Omicron BA.2 predicho a través del modelado matemático del profesor de Exeter

Nuevo coronavirus SARS-CoV-2 Micrografía electrónica de transmisión de partículas del virus SARS-CoV-2, aisladas de un paciente. Imagen capturada y coloreada en el Centro de Investigación Integrada (IRF) del NIAID en Fort Detrick, Maryland. Crédito: Instituto Nacional de Alergias y Enfermedades Infecciosas, NIH

El profesor Livio Fenga, profesor titular del Centro de Análisis, Simulación y Modelos de la Escuela de Negocios de la Universidad de Exeter, utilizó herramientas matemáticas complejas para detectar la posible presencia del BA.2 subvariante omicron en diciembre, antes de que se identificara la secuencia genética.

La subvariante de omicron ahora se ha detectado en al menos 57 países, según la OMS, y en algunos países se cree que representa más de la mitad de los casos de omicron secuenciados.

Dr. Fenga hizo el descubrimiento analizando los datos oficiales sobre COVID para Italia publicados por el ministerio de salud italiano y aplicando un conjunto de métodos de modelado matemático que incluyen entropía espectral, teoría de ondículas, extracción de características e imágenes multiespectrales.

Le permitió detectar anomalías en los datos del norte de Italia en forma de picos de datos débiles y difíciles de detectar que ocurren solo en ciertas frecuencias, lo que interpretó correctamente como una señal de advertencia de una nueva variante potencial.

“Detectar estas anomalías no es nada sencillo: a menudo son señales muy débiles y para poder detectar su presencia, utilizamos estos filtros matemáticos que nos permiten resaltar en los datos picos que ocurren solo en ciertas frecuencias”, profesor Fenga explicó.

Él compara su técnica con la idea de un edificio de oficinas donde se consume mucha electricidad pero que experimenta un aumento inesperado una vez a la semana cuando todo el equipo de oficina se usa a la vez.

«Esto es algo que no es fácilmente detectable porque la gente está usando las impresoras y las fotocopiadoras todo el tiempo, por lo que hay una señal baja para el ruido, pero si desglosas las frecuencias puedes ver algo, y eso es lo que hicimos .»

Dra. Fenga espera que las noticias sobre su papel en la predicción de BA.2 difundan la conciencia sobre la importancia de los modelos matemáticos en la lucha contra el COVID-19.

Él dijo: «A lo largo de la pandemia hemos escuchado con razón mucho de los virólogos, epidemiólogos y médicos, pero los matemáticos tienen un papel importante que desempeñar para servir a las comunidades y abordar estos problemas de la vida real también.

«Las herramientas de análisis como estas pueden ser muy importantes para anticipar la llegada de nuevas variantes, lo que podría ahorrar vidas ayudándonos a reaccionar más rápidamente».

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OMS: Omicron detectado en 89 países, los casos se duplican rápidamente Proporcionado por la Universidad de Exeter Cita: Omicron BA.2 predicho a través de Modelado matemático del profesor de Exeter (2022, 10 de febrero) recuperado el 29 de agosto de 2022 de https://medicalxpress.com/news/2022-02-omicron-ba2-exeter-professor-mathematical.html Este documento está sujeto a derechos de autor. trato justo con fines de estudio o investigación privados, n o parte puede ser reproducida sin el permiso por escrito. El contenido se proporciona únicamente con fines informativos.