Para detener la propagación de COVID-19 en las escuelas, comience con datos locales y haga los cálculos

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A medida que las escuelas de todo el país continúan luchando con configuraciones de aprendizaje en línea y en el aula, un nuevo Un estudio de UCSF Benioff Children’s Hospitals muestra que los datos públicos y una simple ecuación pueden ser todo lo que se requiere para estimar la cantidad de estudiantes infectados que podrían estar en un salón de clases. El resultado puede ayudar a los distritos escolares a tomar decisiones difíciles sobre si es seguro que los estudiantes regresen al salón de clases y en qué número.

En el estudio, que se publica en JAMA Pediatrics el 25 de agosto de 2020, los investigadores compararon la prevalencia del SARS-CoV-2, el virus que causa la COVID-19, entre niños asintomáticos y descubrieron que reflejaba aproximadamente la cantidad de casos locales confirmados en la población general.

Los investigadores rastrearon los resultados de las pruebas de SARS-CoV-2 de más de 33 000 niños de 28 hospitales en 25 regiones de todo el país, a quienes se les habían hecho pruebas de rutina antes de someterse a procedimientos quirúrgicos o médicos. atención no relacionada con el virus. Se encontró que unos 250 pacientes tenían COVID asintomático, la manifestación más común del virus en los niños. Estos pacientes representaron el 0,65 por ciento de todos los pacientes pediátricos examinados, o uno de cada 155; que van del 0 % al 2,2 % según la región.

Relación lineal constante en todas las regiones

Luego, los investigadores compararon los datos de cada hospital con casos confirmados semanalmente en el área de cobertura del hospital , disponible en Johns Hopkins Coronavirus Research Center. «Descubrimos que había una relación lineal entre la prevalencia de infecciones por SARS-CoV-2 en la población pediátrica asintomática y los casos en la población general, y que esta relación era constante en todas las regiones», dijo el autor principal Dylan K. Chan, MD, Ph.D., de la División de Otorrinolaringología Pediátrica de la UCSF. «Una región que tenía una tasa dos veces más alta de COVID en la población general en comparación con otra región, tenía una tasa dos veces más alta de infecciones pediátricas asintomáticas».

Los investigadores invirtieron esta operación, calculando la tasa pediátrica asintomática prevalencia utilizando los datos públicos, junto con una ecuación que habían desarrollado (prevalencia pediátrica asintomática (%) = 1,07 x la incidencia semanal (por 1000 población general) + 0,23). «Conectamos un conjunto diferente y posterior de datos públicos en nuestra ecuación y generamos números de prevalencia ‘estimados'», dijo Chan. «Cuando los comparamos con los números de prevalencia reales actualizados que luego obtuvimos para 15 000 niños asintomáticos adicionales, encontramos que nuestras estimaciones eran bastante precisas».

Como ejemplo, la prevalencia de COVID asintomático entre los pacientes probado en UCSF Benioff Children’s Hospital San Francisco, uno de los 28 hospitales en el estudio, fue del 0,64 por ciento en junio. El área de captación del hospital cubre las ciudades de San Francisco, Oakland y San José y los 14 condados circundantes. Los investigadores utilizaron casos confirmados semanalmente en datos públicos de esta área de captación durante el mismo período de tiempo, aplicaron su ecuación y alcanzaron el 0,79 %, que estaba dentro del error estadístico de la medición real.

Chan afirma que esta fórmula se puede usar para calcular el riesgo de que un niño asintomático infectado esté en un salón de clases. «Las pruebas generalizadas no son prácticas, ya que necesitaría evaluar a miles de niños en una comunidad para obtener una aproximación de infección asintomática», dijo Chan, y señaló que los datos de una población de 1000 habitantes de la ciudad con un solo caso impedirían una estimación precisa.

El riesgo en las escuelas de San Francisco alcanza el 30 %

Según los datos públicos de la primera quincena de agosto, la prevalencia pediátrica asintomática estimada para San Francisco sería del 1,1 %, según los investigadores. En un aula de modelo híbrido con 11 estudiantes, incluso si todos los estudiantes hubieran sido examinados para detectar síntomas de COVID-19 y fueran asintomáticos, habría un 11 por ciento de posibilidades de que al menos un estudiante asintomático se infectara. En una clase regular de grado inferior con 22 estudiantes, ese riesgo se elevaría al 22 por ciento, y con una clase regular de grado superior con 33 estudiantes, el riesgo alcanzaría el 30 por ciento.

En el condado de Merced, en el Valle Central de California, la prevalencia pediátrica estimada es del 4,6 %, lo que da como resultado una probabilidad del 40 % de tener al menos un alumno infectado en un aula de modelo híbrido con 11 alumnos, un 64 % en un aula de 22 alumnos y un 79 % en un aula de 33 alumnos. -aula de estudiantes. Por el contrario, la prevalencia pediátrica estimada en Nueva York es del 0,7 %, y la posibilidad de que al menos un alumno infectado esté en el aula es del 8 %, 15 % y 21 %, respectivamente.

Si bien el riesgo de Un niño asintomático que infecta a otro niño sigue siendo desconocido, el modelo puede representar el mejor medio para estimar el porcentaje de niños con COVID activo pero asintomático utilizando datos públicos actualizados continuamente, dijo Chan. Debido a que el equipo desarrolló el modelo utilizando 25 regiones diferentes que abarcan el país, los investigadores creen que sus hallazgos deberían poder generalizarse a la mayoría de las comunidades de todo el país.

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Siga las últimas noticias sobre el brote de coronavirus (COVID-19) Más información: Resumen/Texto completo Información de la revista: JAMAPediatrics

Proporcionado por la Universidad de California, San Francisco Cita: Para detener la propagación de COVID-19 en las escuelas, comience con datos locales y haga los cálculos (2020, 25 de agosto) recuperado el 31 de agosto de 2022 de https:// medicalxpress.com/news/2020-08-covid-schools-local-math.html Este documento está sujeto a derechos de autor. Aparte de cualquier trato justo con fines de estudio o investigación privados, ninguna parte puede reproducirse sin el permiso por escrito. El contenido se proporciona únicamente con fines informativos.