Predecir el futuro de la publicación
Aunque es difícil pronosticar el éxito de un investigador, el campo de la metaciencia, el estudio de los científicos, lo está intentando. En una investigación publicada hoy (12 de septiembre) en Nature, los científicos de la Universidad Northwestern y la Universidad de Chicago utilizaron el rendimiento pasado para predecir el índice h futuro de los investigadores, una medida de la producción científica que tiene en cuenta el número de publicaciones. y citas.
Este es el primer estudio que he visto para tratar de predecir el índice h prospectivamente, dijo Peter Higgins, profesor de gastroenterología en la Universidad de Michigan, que no participó en el estudio. Predecir el rendimiento futuro es exactamente lo que los comités departamentales están tratando de hacer cuando evalúan a un miembro de la facultad para la promoción o la titularidad, señaló Higgins: ¿Invertimos en este miembro de la facultad en particular? ¿Están en el camino correcto?
El índice h fue desarrollado en 2005 por Jorge Hirsch, físico de la…
El profesor de medicina física y rehabilitación Konrad Krding de la Universidad Northwestern La Escuela de Medicina Feinberg quería encontrar una manera de determinar si la producción pasada, cuantificada por el índice h, podría usarse para predecir la producción futura y, por lo tanto, usarse para informar a los comités de contratación y permanencia en el mundo académico. Para encontrar cualidades que se correlacionaran con futuros números de índice h, Krding y sus colegas recurrieron a Scopus, una base de datos de publicaciones académicas. Después de seleccionar entre el grupo de investigadores a unos 3000 neurocientíficos, además de un puñado de biólogos evolutivos e investigadores de Drosophila, los investigadores tomaron información básica de los currículum vitae de los investigadores 5 años después de su primera publicación y examinaron qué cualidades predijeron los números de índice h otros 5 años en adelante.
El equipo sospechaba que la información, como la calidad del asesor de tesis o el tiempo necesario para terminar la formación de doctorado, consideraciones importantes para los comités de búsqueda académica, informaría los números h futuros, pero de hecho, el resultado final ecuación era relativamente simple. Además del índice h, incluyeron solo otros cuatro factores: número total de publicaciones, años desde la primera publicación de un investigador, número de artículos en revistas de alto nivel y número de revistas diferentes en las que se encuentran las publicaciones.
Nos sorprendió la cantidad de características que quedaron fuera [de las ecuaciones finales], dijo Daniel Acuna, de Northwesterns, primer autor del estudio. Combinados, estos factores fueron capaces de predecir índices h futuros de 5 años con una precisión de alrededor del 66 por ciento, mientras que el índice h solo predijo con menos del 50 por ciento de precisión. (¿Cómo se mantendrá su índice h con el tiempo? Para tener una idea, ingrese sus estadísticas en su calculadora en línea).
Acuña y Krding plantean la hipótesis de que publicar en diferentes tipos de revistas puede ser importante porque esto permite una una exposición más amplia para el trabajo y más oportunidades de citación. También puede reflejar una inclinación de los investigadores por las colaboraciones o la investigación interdisciplinaria, lo que podría influir en la productividad de los investigadores, dijo Carl Bergstrom, biólogo evolutivo de la Universidad de Washington que no participó en el estudio.
Pero Hirsch teme que la diversidad de publicación, que contribuye más a las predicciones a largo plazo del índice h (más de 10 años) que a las estimaciones a más corto plazo (1 a 5 años), puede ser una casualidad. Al menos en mi campo, señaló Hirsch en un correo electrónico, es una señal de buscar una revista que acepte un artículo que ha sido rechazado por las revistas más importantes, lo que debería ser un indicador negativo de éxito futuro.
Además, no sabemos si la correlación es causal, dijo Bergstrom. Podría tratarse de una correlación espuria.
Aún así, Krding espera que la investigación elimine algunas conjeturas del proceso de toma de decisiones en los comités de búsqueda y las secciones de estudio, que a menudo siguen instintos cuando eligiendo entre los posibles candidatos. Lo bueno es que sabes cuánto debería influir cada característica en la evaluación de los comités de búsqueda, dijo Krding.
Sin embargo, algunos advirtieron contra tratar de aplicar el trabajo a campos más allá de la neurociencia. Algunos campos se citan mejor que otros, explicó Sidney Redner, físico de la Universidad de Boston que no participó en el trabajo. La metodología es muy dependiente del campo. Con diferentes campos, probablemente necesite diferentes parámetros.
Y, por supuesto, incluso si los investigadores pueden predecir con precisión el índice h futuro de un individuo, un solo número no sustituye la lectura de documentos, dijo Bergstrom. Es solo una pauta cuantitativa aproximada.
D. Acuna et al., Predicción del éxito científico, Nature, 489:201-202, 2012.
¿Interesado en leer más?
Conviértase en miembro de
Reciba acceso completo a más de 35 años de archivos, así como a TS Digest, ediciones digitales de The Scientist, artículos destacados, ¡y mucho más!Únase gratis hoy ¿Ya es miembro?Inicie sesión aquí