Primera vigilancia diaria de puntos críticos emergentes de COVID-19
Conglomerados semanales resultantes de la estadística prospectiva de exploración del espacio-tiempo. Crédito: Hohl et al., Epidemiología espacial y espacio-temporal (2020)
Durante el transcurso de la epidemia de coronavirus, los brotes de COVID-19 han afectado a comunidades de todo Estados Unidos. A medida que los grupos de infecciones cambian con el tiempo, los funcionarios locales se ven obligados a adoptar un enfoque de topo para asignar recursos y promulgar políticas de salud pública. En un nuevo estudio dirigido por la Universidad de Utah, los geógrafos publicaron el primer esfuerzo para realizar una vigilancia diaria de los puntos críticos emergentes de COVID-19 para cada condado en los EE. UU. contiguos. Los investigadores esperan que los datos localizados oportunos ayuden a informar las decisiones futuras.
Usando innovadoras estadísticas de espacio-tiempo, los investigadores detectaron áreas geográficas donde la población tenía un riesgo elevado de contraer el virus. Ejecutaron el análisis todos los días utilizando recuentos diarios de casos de COVID-19 desde el 22 de enero hasta el 5 de junio de 2020 para establecer grupos regionales, definidos como una colección de casos de enfermedades estrechamente agrupados en el tiempo y el espacio. Durante el primer mes, los grupos fueron muy grandes, especialmente en el Medio Oeste. A partir del 25 de abril, los grupos se vuelven más pequeños y más numerosos, una tendencia que persiste hasta el final del estudio.
El artículo publicado en línea el 27 de junio de 2020 en la revista Spatial and Spatio-temporal Epidemiology . El estudio se basa en el trabajo anterior del equipo mediante la evaluación de las características de cada grupo y cómo cambian las características a medida que se desarrolla la pandemia.
«Aplicamos un método de agrupación que identifica áreas de preocupación y también rastrea las características del ¿Los conglomerados están creciendo o disminuyendo, cómo es la densidad de población, el riesgo relativo está aumentando o no?” dijo Alexander Hohl, autor principal y profesor asistente del Departamento de Geografía de la U. «Esperamos que esto pueda ofrecer información sobre las mejores estrategias para controlar la propagación de COVID-19 y predecir potencialmente futuros puntos críticos».
El equipo de investigación, que incluye a Michael Desjardins del Centro de Ciencias Espaciales para la Salud Pública de la Escuela de Salud Pública Bloomberg de Johns Hopkins y Eric Delmelle y Yu Lan de la Universidad de Carolina del Norte en Charlotte, ha creado una aplicación web de los grupos que el público puede verificar diariamente en COVID19scan.net. La aplicación es solo el comienzo, advirtió Hohl. Los funcionarios estatales tendrían que hacer un análisis a menor escala para identificar ubicaciones específicas para la intervención.
«La aplicación está destinada a mostrar dónde los funcionarios deben priorizar los esfuerzos, no le dice dónde contraerá o no el virus», Hohl dijo. «Veo esto más como una inspiración, en lugar de una herramienta concreta, para guiar a las autoridades a prevenir o responder a los brotes. También le da al público una forma de ver lo que estamos haciendo».
Captura de pantalla de la aplicación web covid19scan tomado el 6 de junio de 2020. Credit: Covid19scan web/Hohl
Los investigadores utilizaron recuentos de casos diarios informados en el Repositorio de datos de COVID-19 del Centro de ciencia e ingeniería de sistemas de la Universidad Johns Hopkins, que enumera los casos a nivel de condado en los EE. UU. contiguos Usaron las estimaciones de población de cinco años de 2018 del sitio web del Censo de EE. UU. dentro de cada condado.
Para establecer los grupos, ejecutaron una estadística de exploración de espacio-tiempo que tiene en cuenta la cantidad observada de casos y la población subyacente dentro de un área geográfica y un período de tiempo determinados. Usando SatScan, un software ampliamente utilizado, identificaron áreas de riesgo significativamente elevado de COVID-19. Debido a la gran variación entre condados, evaluar el riesgo es complicado. Es posible que las áreas rurales y los condados pequeños y únicos no tengan grandes poblaciones, por lo tanto, solo un puñado de casos haría que el riesgo aumentara significativamente.
Este estudio es la tercera iteración del grupo de investigación que utiliza el método estadístico para detectar y Monitoreo de grupos de COVID-19 en los EE. UU. En mayo, el grupo publicó su primer estudio geográfico para utilizar el método de seguimiento, que también fue el primer artículo publicado por geógrafos que analizan COVID-19. En junio, publicaron una actualización.
«Mayo parece una eternidad porque la pandemia está cambiando muy rápidamente», dijo Hohl. «Continuamos recibiendo comentarios de la comunidad de investigación y siempre estamos tratando de mejorar el método. Este es solo un método para concentrarnos en las comunidades que están en riesgo».
Una gran limitación del análisis es los datos en sí. El informe de COVID-19 es diferente para cada estado. No existe una forma uniforme de que la información fluya desde los laboratorios que confirman los diagnósticos, a las agencias estatales de salud y al depósito de datos de COVID-19 del Centro de Ciencia e Ingeniería de Sistemas de la Universidad Johns Hopkins, donde el estudio obtiene sus datos. Además, los esfuerzos de prueba son bastante diferentes entre estados, y el equipo está trabajando para ajustar la cantidad de casos observados para reflejar los esfuerzos de un estado. Hohl también está trabajando con otros investigadores de la U para observar la relación entre las redes sociales y el COVID-19 para predecir la trayectoria futura de los brotes.
«Hemos estado trabajando en esto desde que comenzó el COVID-19 y el campo se está moviendo increíblemente rápido», dijo Hohl. «Es muy importante hacer correr la voz y reaccionar a lo que se está publicando para que podamos dar el siguiente paso en el proyecto».
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Los condados con una mayor proporción de residentes afroamericanos tienen más casos y muertes de COVID-19 Más información: Alexander Hohl et al, Vigilancia diaria de COVID-19 utilizando el espacio prospectivo- estadística de exploración temporal en los Estados Unidos, Epidemiología espacial y espacio-temporal (2020). DOI: 10.1016/j.sste.2020.100354 Proporcionado por la Universidad de Utah Cita: Primera vigilancia diaria de puntos críticos emergentes de COVID-19 (2020, 21 de agosto) obtenido el 31 de agosto de 2022 de https://medicalxpress.com /news/2020-08-daily-surveillance-emerging-covid-hotspots.html Este documento está sujeto a derechos de autor. Aparte de cualquier trato justo con fines de estudio o investigación privados, ninguna parte puede reproducirse sin el permiso por escrito. El contenido se proporciona únicamente con fines informativos.