Pruebas aleatorias en Indiana muestran que el COVID-19 es 6 veces más letal que la gripe, y el 2,8 % del estado ha sido infectado

Crédito: The Conversation

Desde el primer día de la pandemia de coronavirus, EE. UU. no ha tenido suficientes pruebas. Ante esta escasez, los profesionales médicos utilizaron las pruebas que tenían en las personas con los peores síntomas o cuyas ocupaciones los ponían en alto riesgo de infección. Las personas que estaban menos enfermas o asintomáticas no se hicieron la prueba. Debido a esto, muchas personas infectadas en los EE. UU. no se han hecho la prueba, y gran parte de la información que tienen los funcionarios de salud pública sobre la propagación y la letalidad del virus no proporciona una imagen completa.

Aparte de realizar pruebas a todas las personas en los EE. UU., la mejor manera de obtener datos precisos sobre quién y cuántas personas han sido infectadas con el coronavirus es realizar pruebas al azar.

Soy profesor de política y administración de la salud en la Universidad de Indiana, y las pruebas aleatorias son exactamente lo que hicimos en mi estado. Del 25 de abril al 1 de mayo, nuestro equipo seleccionó y evaluó al azar a miles de residentes de Indiana, sin importar si habían estado enfermos o no. A partir de esta prueba, pudimos obtener algunos de los primeros datos verdaderamente representativos sobre las tasas de infección por coronavirus a nivel estatal.

Descubrimos que el 2,8% de la población del estado había sido infectada con SARSCoV2. También descubrimos que las comunidades minoritarias, especialmente las comunidades hispanas, se han visto mucho más afectadas por el virus. Con estos datos representativos, también pudimos calcular qué tan mortal es realmente el virus.

El proceso de prueba aleatoria

El objetivo de nuestro estudio era saber cuántos los residentes, en total, estaban actualmente o habían estado previamente infectados por el coronavirus. Para hacer esto, las personas a las que nuestro equipo evaluó debían ser una representación precisa de la población de Indiana en su conjunto y necesitábamos usar dos pruebas en cada persona.

Con la ayuda del Departamento de Salud del Estado de Indiana, numerosas agencias estatales y líderes comunitarios, establecimos 70 estaciones de prueba en ciudades y pueblos de Indiana. Luego seleccionamos personas al azar de una lista creada usando registros de impuestos estatales y los invitamos a hacerse la prueba, sin cargo. Algunos grupos se presentaron más fácilmente que otros y ajustamos los números para representar la demografía del estado en consecuencia.

Una vez que una persona se presentó en nuestros sitios de pruebas móviles, se les realizó una prueba de hisopo PCR que parece para infecciones actuales y un análisis de sangre de anticuerpos que busca evidencia de infecciones pasadas.

Al realizar pruebas al azar y buscar infecciones actuales y pasadas, podríamos extrapolar nuestros resultados a todo el estado de Indiana y obtener información sobre tasas reales de infección de este virus.

El equipo de investigación también trabajó con líderes cívicos de comunidades vulnerables para realizar pruebas abiertas y no aleatorias para ver cómo diferían los resultados de estos dos enfoques de prueba.

Cuán generalizados y cuán mortal

Examinamos a más de 4600 residentes de Indiana como parte de la primera ola de pruebas del estudio. Esto incluyó a más de 3600 personas seleccionadas al azar y más de 900 voluntarios que participaron en pruebas abiertas.

Durante la última semana de abril, estimamos que el 1,7 % de la población tenía infecciones virales activas. Un 1,1% adicional tenía anticuerpos, mostrando evidencia de infección previa. En total, estimamos que el 2,8 % de la población actualmente estaba o había estado previamente infectada con el coronavirus con un 95 % de confianza en que la tasa de infección real está entre el 2 % y el 3,7 %.

Debido a que nuestra muestra aleatoria fue diseñado para ser representativo de la población del estado, podemos suponer con casi certeza que los números de todo el estado son los mismos. Eso significaría que aproximadamente 188,000 residentes de Indiana habían sido infectados a fines de abril. En ese momento, los casos oficiales confirmados, sin incluir las muertes, eran alrededor de 17 000.

Enfocar las pruebas en personas graves o de alto riesgo subestimó la verdadera tasa de infección por un factor de 11.

Habiendo una estimación confiable del número real de personas que han sido infectadas también nos permitió calcular la tasa de mortalidad por infección, el porcentaje de personas infectadas con SARS-CoV-2 que mueren. En Indiana, calculamos que la tasa es del 0,58 %. Para este cálculo, dividimos la cantidad de muertes por COVID-19 en Indiana1,099 en ese momento entre la cantidad total de personas que se determinó que se infectaron acumulativamente en el 2.8% de la población188,000.

Las primeras estimaciones sugirieron que entre el 5 % y el 6 % de los casos en los EE. UU. fueron fatales, lo que es similar al 6,3 % que obtendría al dividir los casos confirmados en Indiana 17 000 por las muertes 1099. Afortunadamente, la tasa de mortalidad por infección del 0,58 % es mucho más baja, pero es casi seis veces mayor que la de la gripe estacional, que tiene una tasa de mortalidad del 0,1 %.

Esta prueba aleatoria también nos permitió hacer estimaciones precisas sobre qué porcentaje de personas infectadas son asintomáticas. En nuestro estudio, alrededor del 44% de los que dieron positivo en la prueba de infección viral activa no informaron síntomas. Si bien esto ya lo sospechaban los expertos, nuestra estimación es probablemente la más precisa hasta la fecha.

La raza, el trabajo y la situación de vida importan

Las tendencias generales y la información sobre el virus son increíblemente importantes, pero igual de importantes son las formas en que las acciones humanas influyeron en las personas más afectadas. .

Le preguntamos a cada persona que analizamos sobre su raza, etnia y si vivían con alguien a quien se le había diagnosticado previamente COVID-19.

Nuestro análisis de la muestra aleatoria sugiere que COVID- 19 las tasas son mucho más altas en las comunidades minoritarias, especialmente en las comunidades hispanas, donde aproximadamente el 8 % estaba actualmente o anteriormente infectado. Si bien no sabemos definitivamente por qué, es posible que los miembros de la comunidad hispana en Indiana tengan más probabilidades de ser trabajadores esenciales, vivir en estructuras familiares extendidas que incluyen parientes más allá de la familia nuclear o ambos.

Nosotros descubrió además que las personas que vivían con una persona que era COVID-19 positiva tenían aproximadamente 12 veces más probabilidades de tener el virus que las personas que vivían en un hogar sin infecciones. Vivir con la familia ampliada y estar más expuesto debido al trabajo puede facilitar que el virus se propague dentro de algunas comunidades.

Estos hallazgos, junto con la prevalencia relativamente baja del 2,8 %, sugieren que el distanciamiento social desaceleró la propagación del virus en la población en general. Sin embargo, las comunidades más afectadas fueron aquellas que, en promedio, no pueden practicar el distanciamiento social tan consistentemente como los demás.

¿Qué sigue?

Ahora que tenemos esta información y hemos establecido una línea de base, continuaremos probando periódicamente una muestra aleatoria de personas en el estado. Si lo hace, nos dirá hasta qué punto el virus se ha infiltrado en nuestra población para que las decisiones políticas puedan adaptarse a la situación.

Este es el primer estudio de muestra aleatoria a nivel estatal en los EE. UU. y los números ofrecen tanto puntos de esperanza como de preocupación.

La buena noticia es que el distanciamiento social funcionó. Los esfuerzos para desacelerar el virus lo contuvieron solo al 2.8 % de la población y al desacelerar la propagación del virus en la comunidad, Indiana ganó algo de tiempo para determinar el mejor camino a seguir. Esto proporciona más tiempo para que los investigadores determinen el grado en que la infección genera inmunidad y aceleren el desarrollo de una vacuna.

Pero también hay malas noticias. Si solo el 2,8% de la población se ha infectado con el SARS-CoV-2, el 97,2% de la población no se ha infectado y aún podría contraer el virus. El riesgo de un gran brote que podría empequeñecer la ola inicial sigue siendo muy real.

La distribución demográfica de las infecciones, aunque preocupante, ofrece información importante que puede ayudar a los funcionarios de salud pública a dirigir los recursos de pruebas, educación y rastreo de contactos. que son lingüísticos y culturalmente sensibles. El equipo de investigación y el departamento de salud del estado están trabajando con líderes de estas comunidades para descubrir cómo contener mejor la propagación del virus en las áreas más afectadas.

A medida que las empresas reabren lentamente, debemos estar atentos con todas y cada una de las precauciones de seguridad para no perder el terreno que ganamos al agacharnos. Con suerte, los números disminuirán, pero independientemente de lo que suceda en el futuro, ahora conocemos mejor al enemigo contra el que luchamos.

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Los científicos publican los hallazgos del primer estudio de muestra aleatoria de COVID-19 a nivel estatal en EE. UU. Proporcionado por The Conversation

Este artículo se vuelve a publicar de The Conversation bajo una licencia Creative Commons. Lea el artículo original.

Cita: Las pruebas aleatorias en Indiana muestran que el COVID-19 es 6 veces más letal que la gripe, y el 2,8 % del estado ha sido infectado (22 de julio de 2020) consultado el 31 de agosto de 2022 de https: //medicalxpress.com/news/2020-07-random-indiana-covid-deadlier-flu.html Este documento está sujeto a derechos de autor. Aparte de cualquier trato justo con fines de estudio o investigación privados, ninguna parte puede reproducirse sin el permiso por escrito. El contenido se proporciona únicamente con fines informativos.