Química computacional gana el Nobel

Martin Karplus, Michael Levitt, Arieh Warshel (de izquierda a derecha)STEPHANIE MITCHELL/FOTÓGRAFA DEL PERSONAL DE HARVARD, KEILANA/WIKIMEDIA, WIKIMEDIAMartin Karplus de la Universidad de Harvard y Université de Strasbourg en Francia, Michael Levitt de la Escuela de Medicina de la Universidad de Stanford y Arieh Warshel de la Universidad del Sur de California han sido galardonados con el Premio Nobel de Química 2013 por desarrollar herramientas computacionales para diseccionar reacciones químicas.

&ldquo ;Los modelos de computadora que reflejan la vida real se han vuelto cruciales para la mayoría de los avances realizados en la química actual” la Real Academia Sueca de Ciencias, que anunció a los ganadores en Estocolmo esta mañana (9 de octubre), dijo en un comunicado de prensa. Y Karplus, Levitt y Warshel han realizado importantes contribuciones al «desarrollo de modelos multiescala para sistemas químicos complejos». según el anuncio del premio.

En la década de 1970, el trío sentó las bases para el uso de modelos informáticos para predecir los resultados de diversas reacciones químicas, a partir de la escisión de la lisozima de…

Trabajar con Martin fue genial, y lo que lo distinguió fue que siempre lo empujaba a pensar más profundamente sobre la ciencia fundamental, dijo Aaron Dinner, profesor de química en la Universidad de Chicago que se formó con Karplus. Y fue ese interés real en penetrar hasta el corazón de un problema y comprenderlo a fondo lo que lo llevó a muchas ideas realmente creativas a lo largo de su carrera, agregó Dinner.

Johan qvist de la Universidad de Uppsala en Suecia, quien calificó su período como postdoctorado con Arieh Warshel como un gran momento, habló sobre el valor de usar la química computacional para responder preguntas biológicas, como problemas de diseño de fármacos. Con computadoras poderosas, es más rápido tratar de calcular cómo su pequeña molécula se unirá a su objetivo, dijo. En cierto sentido, es realmente poderoso porque puedes ver los detalles finos como cómo se mueven los átomos individuales y calcular cuánto contribuyen a las interacciones.

Chen Keasar, profesor titular de la Universidad Ben Gurion del Negev en Israel, quien hizo un postdoctorado con Levitt y continúa colaborando con él hoy, también enfatizó la importancia de usar modelos químicos para comprender los sistemas biológicos. Casi todas las reacciones químicas que ocurren en los organismos vivos están moduladas por proteínas, y estas son máquinas muy pequeñas a escala nanométrica, dijo. Como cualquier máquina, funcionan al tener una estructura específica. . . . La forma dicta la función. El modelado químico computacional permite la exploración de la forma molecular traduciendo rápidamente la información lineal codificada en los genomas a tres dimensiones.

Keasar agregó que tuvo mucha suerte de haber tenido la oportunidad de trabajar con Levitt. Mucha gente quiere unirse a su laboratorio, y él es bastante exigente, dijo, y agregó que la selección cuidadosa de los aprendices de Levitt es por una buena razón: permite que todos los que trabajan en el laboratorio tengan las manos libres para explorar [sus] ideas.

Keaser está, como era de esperar, emocionado por su exasesor y los co-laureados de Levitts, pero también notó otro motivo de celebración. La biología estructural computacional solía ser la corriente principal en bioinformática, pero ahora no es muy convencional, dijo Keasar. De hecho, estoy muy sorprendido de que el campo (no la gente) haya obtenido un Premio Nobel. . . . Espero que haga que [el campo] vuelva a ser el centro de atención.

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