Reutilización de los sistemas de salud pública para decodificar la COVID-19

Crédito: CC0 Dominio público

Los sistemas de control de la salud pública existentes en el Reino Unido podrían mejorar la comprensión de los factores de riesgo asociados con la COVID-19 grave.

La investigación publicada en la revista Microbial Genomics describe cómo se pueden vincular los sistemas nacionales de vigilancia con el Biobanco del Reino Unido. Estos datos combinados podrían usarse para comprender cómo la genética y otros factores epidemiológicos afectan el riesgo de desarrollar una infección grave.

El Biobanco del Reino Unido (UKB) es un recurso de salud internacional que permite a los investigadores comprender los determinantes genéticos y del estilo de vida. de enfermedades comunes. Los investigadores vincularon UKB con el Sistema de Vigilancia de Segunda Generación (SGSS) de Public Health England, una base de datos de microbiología centralizada utilizada para la vigilancia nacional de enfermedades en Inglaterra. El SGSS tiene datos recopilados en laboratorios de diagnóstico clínico en Inglaterra, incluidos los resultados de las pruebas de SARS-CoV-2.

Las grandes cohortes como UKB son un recurso útil para comprender cómo se comporta una enfermedad en diferentes grupos, según el Dr. Danny Wilson, profesor asociado del Big Data Institute de la Universidad de Oxford (Reino Unido). Dijo: «Grandes conjuntos de datos son útiles para detectar factores de riesgo, incluidos aquellos que tienen efectos modestos o varían de persona a persona, y para proporcionar una base sólida para sacar conclusiones al reducir el ruido estadístico. Estos descubrimientos ayudan a los científicos a comprender mejor la enfermedad y podría inspirar los esfuerzos destinados a mejorar el tratamiento».

Al vincular los dos sistemas, los investigadores esperan facilitar la investigación sobre los factores de riesgo de la COVID-19 grave. La reutilización de los sistemas de salud pública de esta manera puede proporcionar datos casi en tiempo real sobre el SARS-CoV-2 y permitir que los investigadores comprendan la propagación, las pruebas y las características de la enfermedad del virus.

Este nuevo El sistema proporcionará un enlace semanal de los resultados de las pruebas a UKB y otras cohortes. La base de datos del UK Biobank consta de alrededor de 500 000 hombres y mujeres en el Reino Unido, mayores de 50 años. Este grupo es particularmente apropiado para el estudio de COVID-19, ya que la gravedad de la enfermedad aumenta con la edad. UKB también está publicando más datos, según el Dr. Wilson: «UK Biobank está publicando o ha publicado otros datos relevantes para COVID-19, como registros de mortalidad, y planean publicar estadísticas de episodios hospitalarios y datos de atención primaria también pronto «.

Sus datos proporcionan un análisis en profundidad de la gravedad de la enfermedad, los síntomas y el riesgo en las personas de la base de datos de la UKB. Los investigadores esperan que estos datos puedan revelar factores de riesgo adicionales para una infección grave y mejorar la comprensión de la enfermedad. «Al proporcionar información sobre COVID-19 a grandes cohortes, incluidos UK Biobank, INTERVAL, COMPARE, Genes & Health, Genomics England y el Biorepositorio del Instituto Nacional de Investigación en Salud (NIHR), este trabajo facilita la investigación sobre el estilo de vida, los factores de riesgo médicos y genéticos». dijo el Dr. Wilson.

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Siga las últimas noticias sobre el brote de coronavirus (COVID-19) Más información: Jacob Armstrong et al, Dynamic linkage of COVID-19 test results between Public Health England’s Second Generation Surveillance System y UK Biobank, Microbial Genomics (2020). DOI: 10.1099/mgen.0.000397 Proporcionado por la Sociedad de Microbiología Cita: Reutilización de los sistemas de salud pública para decodificar COVID-19 (7 de julio de 2020) consultado el 31 de agosto de 2022 en https://medicalxpress.com/news/ 2020-07-repurposeing-health-decode-covid-.html Este documento está sujeto a derechos de autor. Aparte de cualquier trato justo con fines de estudio o investigación privados, ninguna parte puede reproducirse sin el permiso por escrito. El contenido se proporciona únicamente con fines informativos.