Sistema de alerta temprana para unidades de cuidados intensivos

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El sangrado posoperatorio y la lesión renal aguda se encuentran entre las complicaciones más peligrosas después de una cirugía cardíaca o cardiovascular. Cuanto antes los reconozcan los médicos o las enfermeras, mayores serán las posibilidades de poder intervenir con éxito y salvar vidas. «Es cierto que en las modernas unidades de cuidados intensivos de cirugía cardíaca, una gran cantidad de instrumentos de medición monitorean continuamente las funciones corporales y los parámetros circulatorios de los pacientes. Sin embargo, incluso para los médicos experimentados, es casi imposible discernir los primeros signos de complicaciones antes de que se presenten los síntomas reales. , debido a la gran variedad de datos de monitorización que se recopilan continuamente», informa el profesor Alexander Meyer, médico e informático del German Heart Center Berlin (DHZB) que, junto con su equipo, ha desarrollado un software precisamente con esta capacidad.

Datos de miles de pacientes utilizados para construir el sistema

«Entrenamos el software con los datos almacenados y anónimos de miles de pacientes DHZB para que pudiera predecir el sangrado posoperatorio y la lesión renal aguda cada vez más con precisión. Esto permitió a los médicos intervenir de manera oportuna, mitigando los efectos de estas condiciones potencialmente mortales con las terapias apropiadas o incluso previniéndolas por completo, salvando así vidas», relata Meyer.

Meyer inicialmente recibió financiación durante la fase de desarrollo y prueba como miembro del Programa de Científicos Clínicos Charit de BIH, lo que le permitió dedicar la mitad de sus horas de trabajo a la investigación. Posteriormente, el programa Validation Fund/Spark-BIH y el programa Digital Health Accelerator de BIH lo ayudaron a trasladar el proyecto de un contexto puramente científico a la aplicación y comercialización, y también a encontrar un director ejecutivo para su futura empresa emergente. «Nuestra misión en BIH es la traducción clínica. Las situaciones críticas en la práctica clínica diaria deben analizarse y las soluciones deben volver a traducirse a la práctica. Este es exactamente el proceso por el que atravesó Alexander Meyer y estuvimos muy contentos de apoyarlo», explica Profesor Christopher Baum, presidente de la junta directiva de BIH y director de investigación traslacional de Charit.

Los sistemas han sido probados en las operaciones clínicas reales de las unidades de cuidados intensivos de DHZB desde abril de 2018 y ahora se transferirán a los productos médicos certificados «xc-bleeding» y «xc-renal-injury», que serán comercializados por la recién fundada empresa x-cardiac GmbH.

Otros productos previstos

Con la nueva compañía, Alexander Meyer planea lanzar varios otros productos a mediano plazo: «El principio de detección temprana de complicaciones postoperatorias basado en big data usando inteligencia artificial puede, por supuesto, extenderse también a otras disciplinas quirúrgicas, con sus res complicaciones específicas prospectivas. Estamos convencidos de que nuestros desarrollos no solo reducirán significativamente las tasas de mortalidad posquirúrgica, sino también el tiempo que los pacientes pasan en cuidados intensivos. Como resultado, no solo pueden salvar vidas humanas, sino también ayudar a que los hospitales funcionen de manera más económica».

Junto con Alexander Meyer, el nivel gerencial de la nueva compañía incluye a Oliver Hppner, un graduado en estudios comerciales y empresario. con sede en Berlín. Como director ejecutivo de x-cardiac, Hppner es responsable de las áreas de desarrollo comercial, finanzas y recursos humanos. Tiene más de veinte años de experiencia en liderazgo como gerente de numerosas empresas de ciencias de la vida. La ingeniera Kay Brosien supervisa las operaciones comerciales. en x-cardiac. También es responsable de la gestión de calidad y asuntos regulatorios. Antes de x-cardiac, Kay Brosien desarrolló software de diagnóstico para cardiopatías congénitas. El Consejo Asesor Científico de x-cardiac está formado por el Prof. Dr. med. Volkmar Falk y Prof. Carsten Eickhoff Volkmar Falk es Jefe del Departamento de Cirugía Cardiotorácica y Vascular y Director Médico del German Heart Center Berlin, así como Jefe del Departamento de Cardiovascular Su rgery en Charit – Universittsmedizin Berlin. Falk también tiene una cátedra en ETH Zrich. Carsten Eickhoff es profesor de IA médica en la Universidad de Brown en Providence, Rhode Island, EE. UU. Dirige el Laboratorio de IA en el Centro de Informática Biomédica de Brown y apoya a x-cardiac como asesor técnico. Antes de su cátedra, realizó investigaciones en la Universidad de Harvard y ETH Zrich. Junto con Alexander Meyer, Carsten Eickhoff fue el iniciador científico del proyecto x-cardiac.

Alexander Meyer completó su formación profesional como especialista en TI y trabajó como desarrollador de software durante dos años antes de comenzar a estudiar medicina en Goethe. Universidad de Fráncfort del Meno. Se unió al DHZB en 2015. Aquí, Meyer estableció el Grupo de ciencia de datos médicos y, como director de información médica, ha ocupado un papel de liderazgo en la supervisión de la digitalización en la medicina desde mediados de 2020. En diciembre de 2020, fue designado para la cátedra W2 en «Aplicaciones clínicas de IA y ciencia de datos» en Charit – Universittsmedizin Berlin.

«Aprendizaje automático para la predicción en tiempo real de complicaciones en cuidados críticos: una retrospectiva estudio» fue publicado por el equipo dirigido por Alexander Meyer en la revista The Lancet Respiratory Medicine; los científicos publicaron «La predicción en tiempo real basada en el aprendizaje profundo de la lesión renal aguda supera el rendimiento predictivo humano» en Nature Partner Journal (npj) Digital Medicine.

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El modelo identifica el riesgo de complicaciones graves después de la cirugía Más información: Alexander Meyer et al, Aprendizaje automático para la predicción en tiempo real de complicaciones en cuidados intensivos: un estudio retrospectivo, The Lancet Medicina Respiratoria (2018). DOI: 10.1016/S2213-2600(18)30300-X Información del diario: Lancet Respiratory Medicine

Proporcionado por BIH en Charit Cita: Sistema de alerta temprana para cuidados intensivos unidades (2021, 22 de marzo) obtenido el 30 de agosto de 2022 de https://medicalxpress.com/news/2021-03-early-intensive.html Este documento está sujeto a derechos de autor. Aparte de cualquier trato justo con fines de estudio o investigación privados, ninguna parte puede reproducirse sin el permiso por escrito. El contenido se proporciona únicamente con fines informativos.