Sistema de IA tan bueno como el radiólogo promedio para identificar el cáncer de mama
Cultivo tridimensional de células de cáncer de mama humano, con ADN teñido de azul y una proteína en la membrana de la superficie celular teñida de verde. Imagen creada en 2014 por Tom Misteli, Ph.D., y Karen Meaburn, Ph.D. en el NIH IRP.
Investigadores del Instituto Karolinska y el Hospital Universitario Karolinska en Suecia compararon la capacidad de tres algoritmos de inteligencia artificial (IA) para identificar el cáncer de mama en base a mamografías realizadas previamente. El mejor algoritmo demostró ser tan preciso como el radiólogo promedio. Los resultados, publicados en JAMA Oncology, pueden marcar el camino en la reorganización de las pruebas de detección del cáncer de mama en el futuro.
«Esta es la primera comparación independiente realizada para evaluar la precisión de varios algoritmos de IA diferentes», dice el autor del estudio, Fredrik Strand, investigador del Departamento de Oncología y Patología del Instituto Karolinska y radiólogo del Hospital Universitario Karolinska. «Podemos demostrar que uno de los tres algoritmos es significativamente mejor que los demás y que iguala la precisión del radiólogo promedio».
Actualmente, hay una gran cantidad de proveedores que desarrollan diversas imágenes médicas basadas en IA. soluciones Este estudio compara la capacidad de tres de estos para identificar el cáncer de mama en mamografías ya realizadas.
El estudio incluyó mamografías de 8805 mujeres entre las edades de 40 y 74 años, todas las cuales se habían sometido a exámenes de detección de cáncer de mama entre 2008 y 2015. De estos, 739 habían sido diagnosticados con cáncer de mama, ya sea en el momento de la detección o dentro de los siguientes 12 meses. El más exitoso de los tres algoritmos de IA diagnosticó el mismo porcentaje de mujeres con cáncer que el radiólogo promedio.
Los resultados también demostraron que uno de los algoritmos de IA fue significativamente mejor que los demás.
«Realizamos el estudio para averiguar hasta qué punto se han desarrollado los algoritmos y si existe alguna diferencia entre los sistemas disponibles», explica Fredrik Strand. «Los resultados muestran que, en principio, el mejor algoritmo está listo para usar y que existe una diferencia significativa entre los distintos algoritmos del mercado».
Otro estudio del mismo grupo de investigación, publicado recientemente en The Lancet Digital Health demostró que un algoritmo de IA podía ordenar las imágenes de mamografía para indicar cuáles requerían atención adicional por parte de los radiólogos y cuáles eran fácilmente evaluadas solo por IA sin pasar por alto ningún cáncer que de otro modo habría sido detectado por un radiólogo.
Los investigadores ahora están estudiando cómo la IA puede desempeñar un papel en la mejora de la detección del cáncer de mama. La práctica actual implica que dos radiólogos examinen cada mamografía. Si cualquiera de estos identifica un tumor sospechoso, el examen continúa con una discusión en la que participan al menos dos radiólogos que, juntos, deciden si se debe volver a llamar a la mujer para un examen más detenido.
«Estamos planeando un estudio clínico prospectivo para ver cómo AI funciona como un revisor independiente de mamografías en un entorno clínico diario, actuando como un tercer revisor y ayudando a seleccionar mujeres a las que se les pueden ofrecer resonancias magnéticas complementarias para detectar cánceres en una etapa más temprana». dice Fredrik Strand.
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Un estudio encuentra que los robots pueden detectar el cáncer de mama tan bien como los radiólogos Más información: «Evaluación externa de tres algoritmos comerciales de inteligencia artificial para la evaluación independiente de las mamografías de detección», Mattie Salim, Erik Wa?hlin, Karin Dembrower, Edward Azavedo, Theodoros Foukakis, Yue Liu, Kevin Smith, Martin Eklund y Fredrik Strand, JAMA Oncology, 27 de agosto de 2020, DOI: 10.1001/jamaoncol.2020.3321 Información de la revista: JAMA Oncology
Proporcionado por Karolinska Institutet Cita: El sistema de IA es tan bueno como el radiólogo promedio para identificar el cáncer de mama (27 de agosto de 2020) consultado el 31 de agosto de 2022 en https://medicalxpress. com/news/2020-08-ai-good-average-radiologist-breast.html Este documento está sujeto a derechos de autor. Aparte de cualquier trato justo con fines de estudio o investigación privados, ninguna parte puede reproducirse sin el permiso por escrito. El contenido se proporciona únicamente con fines informativos.