Solución portátil para suprimir los temblores de las manos
Crédito: Pixabay/CC0 Dominio público
El temblor de las manos puede ser debilitante e interferir con las actividades cotidianas, como comer y beber, escribir y usar la tecnología. También puede ser indicativo de un problema de salud subyacente grave.
Dana Vishnu, GA Dhanush, S. Siddharth y Kiran S. Raj del Departamento de Informática e Ingeniería de la Escuela de Ingeniería Amrita en Coimbatore y Shriram Vasudevan de Software Services MNC en Bengaluru, explican que la mayoría de los temblores en un las manos de una persona no son problemas médicos críticos ni ponen en peligro la vida, pero pueden interferir con la vida normal y para algunos pueden causar vergüenza.
El problema que enfrenta el cuidado de la salud cuando se trata de temblor en las manos es que hay muchos tipos diferentes de temblores con una variedad de causas. Hay formas de abordar el problema en algunos casos, pero las soluciones convencionales funcionan solo con un tipo específico de temblor. No existe una intervención médica actual para aliviar el temblor de las manos.
Un trabajo de la India publicado en el International Journal of Intelligent Systems Technologies and Applications analiza una solución portátil para el temblor de las manos en forma de un guante electrónico y una respuesta sistema vinculado a un software al que el usuario puede acceder y controlar. El dispositivo puede detectar actividad muscular problemática en la mano y suprimirla de forma segura sin interferir con los movimientos conscientes.
El equipo explica su enfoque: «Nuestro sistema contiene dos modelos que funcionan juntos para reducir los temblores». escriben los investigadores. «El primer modelo es un modelo de análisis de series de tiempo que se utiliza para predecir los temblores de manos por adelantado y el segundo modelo es un modelo LSTM de aprendizaje profundo que recibe información del modelo anterior junto con la señal de los actuadores y calcula la intensidad correcta que reduce los temblores de las manos del paciente».
La siguiente etapa de la investigación será reducir la «huella de la mano» del guante mediante la racionalización de los circuitos y el cableado. Además, el equipo espera poder mejorar la latencia para que la tecnología pueda hacer que la respuesta a los movimientos involuntarios sea mucho más rápida. Finalmente, esperan liberar el dispositivo de Internet con un software integrado y, por lo tanto, el guante funciona de manera completamente autónoma y satisface las necesidades del paciente.
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