Un algoritmo puede ayudar a seleccionar el mejor tratamiento psicológico

Crédito: CC0 Public Domain

Las guías clínicas para el tratamiento de problemas de depresión y ansiedad recomiendan intervenciones psicológicas basadas en evidencia organizadas en un modelo de atención escalonada, donde los pacientes inicialmente acceden a tratamientos de baja intensidad intervenciones de autoayuda guiadas por profesionales calificados y luego tienen la opción de acceder a terapias psicológicas de alta intensidad si sus síntomas persisten. Si bien los servicios de atención escalonada han demostrado ser efectivos, cerca de la mitad de los pacientes que acceden al tratamiento no logran la remisión de los síntomas. Los pacientes que acceden a los servicios de atención escalonada difieren en características importantes como la edad, el empleo, la discapacidad, el deterioro funcional, la gravedad de los síntomas y las expectativas sobre los beneficios de la terapia que influyen en la remisión posterior al tratamiento.

Usando los pesos de regresión para cada una de estas características, los autores desarrollaron el Índice de riesgo de Leeds (LRI), una herramienta sencilla que permite a los médicos perfilar a los pacientes en subgrupos con riesgo bajo, moderado o alto de respuesta deficiente al tratamiento psicológico. Al aplicar la herramienta de creación de perfiles LRI en un análisis retrospectivo de datos de 1347 pacientes, los autores encontraron que los casos de alto riesgo tenían mejores resultados de tratamiento en terapias de alta intensidad en comparación con la autoayuda guiada de baja intensidad. Este estudio tuvo como objetivo evaluar si un enfoque de atención estratificada que empareja los casos de alto riesgo directamente con terapias de alta intensidad podría ser más rentable que la atención escalonada.

Un equipo de 12 terapeutas psicológicos calificados que trabajan en un sistema escalonado inglés El servicio de atención co-diseñó un algoritmo de decisión que les permitiría utilizar la herramienta LRI para la selección del tratamiento psicológico de forma compatible con las guías clínicas. Aplicaron este algoritmo de decisión para hacer recomendaciones de tratamiento para 157 pacientes que evaluaron consecutivamente durante un período de 3 meses. La muestra del estudio se comparó con una muestra de 125 casos de control de registros clínicos de archivo, que tenían características iniciales similares (perfiles de LRI) y que accedieron a atención escalonada de rutina.

Los resultados mostraron diferencias significativas en la vía de tratamiento de LRI casos versus controles que proporcionan evidencia de que incluir el LRI en las decisiones de selección de tratamiento condujo aproximadamente a un aumento del 11% en la asignación directa a tratamientos de alta intensidad. En general, los casos de estudio de LRI obtuvieron resultados clínicos similares dentro de un episodio de tratamiento más corto, y esto no estuvo relacionado con el abandono.

Estos hallazgos de esta primera prueba de campo prospectiva de un enfoque estratificado y basado en datos para el tratamiento psicológico La selección de tratamiento indica que la selección de tratamiento estratificado reduce el número de casos que tienen una «dosis doble» innecesaria de tratamiento (intervenciones de baja y alta intensidad). Los casos de alto riesgo tuvieron una tasa de remisión más alta en la condición de atención estratificada (vs. atención escalonada). , aunque este efecto de interacción no fue estadísticamente significativo.

Explorar más

Impresionante resultado para terapia de salud mental Más información: Jaime Delgadillo et al. El índice de riesgo de Leeds: prueba de campo de un algoritmo de selección de tratamiento psicológico estratificado, psicoterapia y psicosomática (2020). DOI: 10.1159/000505193 Información de la revista: Psychotherapy and Psychosomatics

Proporcionado por Journal of Psychotherapy and Psychosomatics Cita: Un algoritmo puede ayudar a seleccionar el mejor tratamiento psicológico (2020, 2 de julio) recuperado el 31 de agosto de 2022 de https://medicalxpress.com/news/2020-07-algorithm-psychological-treatment.html Este documento está sujeto a derechos de autor. Aparte de cualquier trato justo con fines de estudio o investigación privados, ninguna parte puede reproducirse sin el permiso por escrito. El contenido se proporciona únicamente con fines informativos.