Un modelo matemático que predice la gravedad de la temporada de fiebre del heno

Crédito: Pixabay/CC0 Dominio público

Un equipo internacional de investigadores ha desarrollado un modelo matemático para predecir la gravedad de la próxima temporada de fiebre del heno. En su artículo publicado en la revista Science Advances, el grupo describe su modelo y los resultados de las pruebas.

Cada primavera, millones de personas en todo el planeta experimentan alergias relacionadas con el polen en el aire. También conocida como fiebre del heno, los síntomas incluyen picazón en los ojos rojos, secreción nasal y dolor o picazón en la garganta. Durante muchos años, los científicos han estado buscando formas de predecir la gravedad de una determinada temporada de alergias, pero hasta ahora, tales predicciones no han cumplido las expectativas. Muchos pronósticos meteorológicos incluyen recuentos de polen y predicciones de niveles basados en temperaturas y precipitaciones a muy corto plazo, pero todavía no hay forma de predecir qué tan mala podría ser una temporada completa. En este nuevo esfuerzo, los investigadores han aplicado matemáticas al problema para crear un modelo que pueda predecir con precisión la gravedad de una próxima temporada de alergias, pero solo a nivel local.

Los investigadores construyeron su modelo estudiando primero las condiciones climáticas y niveles de polen en el norte de Europa durante el período de 20 años entre 1996 y 2016 y luego aplicando regresión estadística a sus datos. Luego agregaron sus hallazgos al Simulador ambiental terrestre conjunto del Reino Unido para simular la producción de carbono orgánico en la región a lo largo del tiempo. Notaron que los niveles de carbono son un buen indicador de la producción de polen.

Al ejecutar su modelo, descubrieron que podía predecir con precisión los niveles de polen año por año durante los años 1996 a 2016 en comparación con los niveles que se midieron para esos años. Como parte de sus hallazgos, descubrieron que pequeñas variaciones en el crecimiento de la hierba en un área determinada podrían provocar grandes variaciones en la producción de polen. Señalan que su modelo utiliza datos meteorológicos de un año para pronosticar la producción de polen del año siguiente. Más lluvia y calor, señalaron, generalmente conducían a más polen.

Luego, los investigadores usaron su modelo para predecir lo que podría suceder en Europa a medida que el planeta se calienta debido al calentamiento global y descubrieron que las cantidades de polen podrían aumentar significativamente. a medida que aumentan los niveles de dióxido de carbono. Más específicamente, encontraron que si los niveles de dióxido de carbono se duplicaran en el futuro, el polen en el aire cada primavera podría aumentar en un 60%.

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La temporada de alergias comienza antes cada año debido al cambio climático y al transporte de polen Más información: Alexander Kurganskiy et al. Predicción de la gravedad de la temporada de polen de gramíneas y el efecto del cambio climático en el noroeste de Europa, Science Advances (2021). DOI: 10.1126/sciadv.abd7658 Información de la revista: Science Advances

2021 Science X Network

Cita: un modelo matemático que predice la gravedad la temporada de la fiebre del heno será (2021, 29 de marzo) recuperada el 30 de agosto de 2022 de https://medicalxpress.com/news/2021-03-mathematical-severe-hay-fever-season.html Este documento está sujeto a derechos de autor. Aparte de cualquier trato justo con fines de estudio o investigación privados, ninguna parte puede reproducirse sin el permiso por escrito. El contenido se proporciona únicamente con fines informativos.