Un modelo para controlar la pandemia en Italia
Estos gráficos ilustran el número diario de nuevas hospitalizaciones por COVID-19 en las regiones más afectadas de Italia. Los datos recopilados se representan mediante círculos y las líneas indican los valores generados por el modelo. El escenario de referencia, si se hubiera mantenido el confinamiento, se muestra en azul. Los escenarios verde y morado corresponden a una flexibilización de las medidas de confinamiento, lo que se traduce en un aumento de la tasa de transmisión del 20 % o el 40 % en comparación con el escenario de referencia. Crédito: E. Bertuzzo et al., Nature Communications, 2020
Un equipo de investigadores ha estado modelando la posible propagación de la pandemia de coronavirus en Italia. Usando su modelo, pueden calcular la cantidad de personas expuestas y altamente infecciosas y los esfuerzos diarios de aislamiento necesarios para reducir la curva epidémica.
En abril, un equipo dirigido por el profesor Andrea Rinaldo, jefe del Laboratorio de Ecohidrología (ECHO) de la EPFL, publicó un artículo que presentaba un modelo para la propagación de la COVID-19 en Italia. Desde entonces, el modelo se ha utilizado para investigar diferentes resultados potenciales de la progresión de la pandemia según las medidas implementadas. Los investigadores, del Politecnico di Milano, la Universidad Ca’ Foscari de Venecia, la Universidad de Padua y la EPFL, publicaron hoy estos últimos resultados en Nature Communications.
El modelo matemático utiliza una variedad de datos, incluidos los número de hospitalizaciones y muertes notificadas atribuibles al coronavirus y su distribución entre las 107 provincias de Italia, el nivel de detalle más granular disponible, así como un factor de movilidad proporcionado por el rastreo de teléfonos celulares. A partir de esta información, el modelo genera la progresión teórica de la pandemia. Al ajustar los parámetros subyacentes (movilidad, tasa de transmisión, etc.), el equipo puede predecir posibles escenarios para la propagación del virus.
El impacto de flexibilizar las medidas de confinamiento
«Desde que creamos el modelo, lo hemos estado recalibrando constantemente, por ejemplo, teniendo en cuenta los efectos de la flexibilización de las medidas de confinamiento el 4 de mayo», dice Rinaldo. «También comprobamos que los valores previamente estimados por el modelo sobre la progresión de la pandemia eran un reflejo de la realidad». Confiados en el alto grado de precisión de su modelo, los investigadores generaron datos que, en la práctica, eran inalcanzables sobre el terreno.
Actualmente, nuestro conocimiento del número total de personas infectadas con coronavirus está limitado por el número de pruebas realizadas. Como tal, no corresponde a las condiciones reales. Sin embargo, al usar el modelo, se puede estimar esta cifra crítica. Usando el número total de infecciones, el modelo puede calcular los esfuerzos de aislamiento diarios necesarios para mantener la pandemia bajo control y, como resultado, aislar solo a un pequeño porcentaje de la población sería suficiente.
Con el Al final del confinamiento, la tasa de transmisión del virus sin duda será más alta que la observada cuando el confinamiento estaba en vigor. El equipo analizó varios escenarios en función del porcentaje de este aumento. Descubrieron que un aumento del 40% en la tasa de transmisión daría como resultado que la epidemia regresara a la mayoría de las regiones de Italia. Para mantenerse por debajo de este umbral del 40 %, postularon que el 5,5 % de las personas expuestas y altamente infecciosas tendrían que ser aisladas, independientemente de si presentaban síntomas. Tales medidas reducirían la curva epidémica. Además, los investigadores enfatizan que el aislamiento es más efectivo cuando las personas están en la etapa de incubación, según los hallazgos de que la diseminación viral alcanza su punto máximo justo antes del inicio de los síntomas.
El equipo también examinó el impacto de relajar las medidas de confinamiento. Según el modelo, extender el confinamiento un mes habría reducido el número de personas infectadas en alrededor de dos tercios.
Vigilancia continua
En Italia, los casos de COVID-19 son actualmente en aumento. El estado de alarma se ha prorrogado hasta el 15 de octubre y es obligatorio el uso de mascarillas en todos los espacios cerrados, como el transporte público y los comercios. “Estamos bastante preocupados por el repunte en el número de contagios confirmados y por la edad media de las víctimas considerablemente más baja”, dice Rinaldo. «Cuando el clima se vuelve frío, las actividades en interiores harán que las infecciones transmitidas por el aire sean mucho más agresivas a menos que se mantenga una protección personal estricta. En mi opinión, las máscaras deben seguir siendo obligatorias hasta que haya una vacuna ampliamente disponible».
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Siga las últimas noticias sobre el brote de coronavirus (COVID-19) Más información: Enrico Bertuzzo et al. La geografía de la propagación de COVID-19 en Italia e implicaciones para la relajación de las medidas de confinamiento, Nature Communications (2020). DOI: 10.1038/s41467-020-18050-2
Marino Gatto et al. Propagación y dinámica de la epidemia de COVID-19 en Italia: Efectos de las medidas de contención de emergencia, Actas de la Academia Nacional de Ciencias (2020). DOI: 10.1073/pnas.2004978117 Información de la revista: Actas de la Academia Nacional de Ciencias , Nature Communications