Un nuevo estudio examina cómo la interacción de los factores afecta las tasas de vacunación contra la COVID-19
Crédito: Universidad Politécnica del Estado de California
Un nuevo estudio que analiza la interacción de la raza, la pobreza, la política y la distribución por edades en las tasas de vacunación contra la COVID-19 en cada condado de los Estados Unidos descubrió que el impacto de cada factor no es universal en todas las geografías.
Carsten Lange, profesor de economía y experto en ciencia de datos, fue coautor del proyecto que utilizó algoritmos de aprendizaje automático y explicaciones de inteligencia artificial (AIX) para cuantificar cada factor que contribuye al nivel de reticencia a la vacunación.
«Lo que es particularmente interesante es cómo el efecto de una variable no es universal en todas las geografías», dijo Carsten Lange. «Por ejemplo, el impacto de la afiliación política (medido como porcentaje de votos republicanos en las últimas elecciones) podría ser menor en un condado con un gran porcentaje de población de edad avanzada y mayor cuando el porcentaje de residentes de edad avanzada de un condado es bajo».
En California, los votantes de los condados de Orange y Merced son republicanos en un 45 por ciento. Sin embargo, el impacto de la afiliación política sobre las tasas de vacunación tiene un impacto diferente cuando se consideran todas las variables simultáneamente. La población asiática más grande en el Condado de Orange (20 por ciento) impulsa el impacto político en la tasa de vacunación más alta. En el condado de Merced, una menor población asiática (7 por ciento) reduce el impacto de la afiliación política.
Si bien el modelo revela que un condado con un mayor porcentaje de asiáticos tiende a tener una tasa de vacunación más alta, su impacto puede ser modificado por otras diferencias dentro de la comunidad.
Crédito: Universidad Politécnica del Estado de California
El condado de Marin en el norte de California tiene una población asiática del 5,8 por ciento, mientras que la población asiática del cercano condado de San Joaquín es del 15 por ciento. Sin embargo, debido a otras disparidades dentro de las dos comunidades asiáticas, la influencia de la población asiática es mayor en la tasa de vacunación en el condado de Marin que en el condado de San Joaquín, según el estudio.
Las variaciones entre los condados con un gran porcentaje de los residentes afroamericanos también son más visibles con un análisis multivariante. Tanto el condado de Prince George (Maryland) como el condado de Kemper (Mississippi) tienen aproximadamente un 62 por ciento de afroamericanos. En el condado de Kemper, la variable tiene un impacto negativo del 4,6 por ciento en la tasa de vacunación. Por el contrario, en el condado de Prince George, el impacto es positivo en un 3,4 por ciento. Debido a que el condado de Prince George limita con Washington, DC, es posible que los residentes tengan una exposición y una comprensión de los asuntos actuales muy diferente a la de los residentes del condado de Kemper.
Al resaltar el impacto variable de diferentes factores en cada condado, este la investigación podría ser una herramienta útil para los funcionarios de salud locales y otros que trabajan para mejorar las tasas de vacunación en comunidades individuales, dijo el coautor Jian Lange, gerente principal de productos en el Instituto de Investigación de Sistemas Ambientales (Esri) con un enfoque en el análisis espacial.
«El análisis de regresión tradicional se basa en la suposición de factores de impacto constantes en toda el área de estudio, pero en realidad, las variables tienen diferentes impactos en diferentes condados», dijo. «Al implementar un algoritmo de explicabilidad de inteligencia artificial de última generación, podemos resolver el problema de la caja negra con modelos de aprendizaje automático y proporcionar respuestas a la pregunta «cuánto» para cada factor de impacto medido en cada condado».
El tablero interactivo en línea del estudio está disponible para el público en general.
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El estudio muestra que los privilegios y la política influyen en la disparidad racial de las vacunas Más información: El estudio está disponible en línea: www.arcgis.com/apps/dashboards … 43ce8f931009c15c8c9c Proporcionado por la Universidad Politécnica del Estado de California Cita: Un nuevo estudio examina cómo la interacción de los factores afecta las tasas de vacunación contra el COVID-19 (2021, 11 de octubre) consultado el 29 de agosto de 2022 en https://medicalxpress.com/news/ 2021-10-interplay-factors-affects-covid-vaccine.html Este documento está sujeto a derechos de autor. Aparte de cualquier trato justo con fines de estudio o investigación privados, ninguna parte puede reproducirse sin el permiso por escrito. El contenido se proporciona únicamente con fines informativos.