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Los investigadores están desarrollando un programa que podría agregarse a la aplicación de alerta de COVID utilizada en los teléfonos inteligentes para orientar mejor las campañas de vacunación.
La aplicación de alerta de COVID se basa en la API de notificación de exposición de Google-Apple (API GAEN), una función que las empresas tecnológicas implementaron en abril de 2020. El gobierno canadiense creó una aplicación en torno a la API GAEN, que se convirtió en la alerta de COVID. app, y gestionaba el sistema de subida de casos positivos. La aplicación de alerta COVID rastrea los contactos que tiene una persona haciendo ping virtualmente a los teléfonos inteligentes de quienes la rodean.
La innovación en el complemento que desarrollaron los investigadores es usar la aplicación para apuntar a las vacunas. En lugar de dirigirse a zonas geográficas o grupos demográficos específicos, los investigadores proponen una estrategia basada en contactos individuales.
«Las aplicaciones de rastreo de contactos digitales pueden ser una forma sencilla de optimizar las estrategias de vacunación sin que las personas tengan que dar información privada». dijo Mark Penney, investigador del Departamento de Matemáticas Aplicadas de la Universidad de Waterloo.
Penney y sus coautores publicaron recientemente un estudio de investigación que muestra que tal estrategia reduciría casi la mitad de la cantidad de vacunas necesarias para llevar la pandemia bajo control.
El nuevo programa fue diseñado específicamente con la privacidad en mente y solo mantiene un registro de la cantidad de contactos, no de la ubicación ni de otros datos personales. El complemento se creó a propósito para ser «una herramienta contundente», dijo Yigit Yargic, Ph.D. investigador del Perimeter Institute for Theoretical Physics y uno de los co-investigadores del estudio.
«No queremos ser capaces de identificar con quién contacta alguien o adónde va», dijo. «Todo lo que necesitamos saber es cuántos contactos en total puede tener alguien. La aplicación guarda un token criptográfico, como un apretón de manos digital, para cualquier contacto. Luego priorizaría a las personas que tienen la mayor cantidad de contactos para las vacunas».
El proyecto de investigación comenzó al comienzo de la pandemia y estaba en progreso cuando había escasez de vacunas en Canadá. Cuando comenzó el lanzamiento de la vacuna, la estrategia utilizada en Ontario fue priorizar las vacunas para las regiones o grupos demográficos que se consideraban de mayor riesgo. La nueva aplicación lleva esa misma estrategia a otro nivel al enfocarse no solo en los puntos de acceso o las poblaciones vulnerables, sino también en las personas, por cualquier motivo, con mayor probabilidad de ser vectores para propagar el virus.
«La aplicación podría decirle: si fuera un trabajador esencial y entrara en contacto con mucha gente, debería vacunarse», dijo Penney. «Si es una persona que trabaja desde casa y no conoce a mucha gente, probablemente no reciba una notificación para vacunarse. El punto es apuntar a las personas que tienen más probabilidades de propagar la enfermedad».
Los resultados del modelado y las simulaciones para la nueva aplicación fueron un éxito rotundo, lo que resultó en un aumento masivo en la efectividad de un número limitado de vacunas. Sin embargo, Yargic señala que «la versión de la aplicación utilizada en el modelo está idealizada en el sentido de que solo los seleccionados recibirán la vacuna, y todos los seleccionados por la aplicación terminarán siendo vacunados».
Los investigadores destacaron que el programa también se puede usar para otras enfermedades infecciosas. Por ejemplo, podría ser una herramienta para informar a las personas si deben vacunarse regularmente contra la gripe en función de sus patrones de contacto.
El trabajo de investigación de Penney y Yargic, «Hot-spotting» para mejorar la asignación de vacunas mediante el aprovechamiento de la tecnología de rastreo de contactos digitales: una aplicación de la teoría de la percolación, con los coautores Lee Smolin, Edward W. Thommes, Madhur Anand y Chris T. Bauch, se publicó en la revista PLoS ONE.
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Las aplicaciones de rastreo de contactos podrían mejorar las estrategias de vacunación Más información: Mark D. Penney et al, «Hot-spotting» para mejorar la asignación de vacunas mediante el aprovechamiento de la tecnología de rastreo de contactos digitales : Una aplicación de la teoría de la percolación, PLOS ONE (202 1). DOI: 10.1371/journal.pone.0256889 Información de la revista: PLoS ONE
Proporcionado por la Universidad de Waterloo Cita: El nuevo programa puede ayudar a la aplicación de alerta COVID a mejorar las campañas de vacunación ( 2021, 14 de octubre) recuperado el 29 de agosto de 2022 de https://medicalxpress.com/news/2021-10-covid-app-vaccination-campaigns.html Este documento está sujeto a derechos de autor. Aparte de cualquier trato justo con fines de estudio o investigación privados, ninguna parte puede reproducirse sin el permiso por escrito. El contenido se proporciona únicamente con fines informativos.