Los investigadores usan IA para predecir los resultados de los antidepresivos en jóvenes
Figura 1. (A) Uso previsto de la herramienta basada en gráficos probabilísticos propuesta para obtener pronósticos de los resultados del tratamiento en niños y adolescentes tratados con fluoxetina o duloxetina. (B) Puntuación total revisada de la escala de valoración de la depresión infantil (CDRS-R) en pacientes tratados con fluoxetina. (C) El flujo de trabajo de aprendizaje automático. Crédito: Revista de Psicología y Psiquiatría Infantil (2022). DOI: 10.1111/jcpp.13580
Los investigadores de Mayo Clinic han dado el primer paso en el uso de la inteligencia artificial (IA) para predecir resultados tempranos con antidepresivos en niños y adolescentes con trastorno depresivo mayor, en un estudio publicado en The Journal of Child Psychology y Psiquiatría. Este trabajo fue el resultado de un esfuerzo de colaboración entre los departamentos de Farmacología Molecular y Terapéutica Experimental y Psiquiatría y Psicología de Mayo Clinic, con el apoyo del Centro de Medicina Individualizada de Mayo Clinic.
«Este trabajo preliminar sugiere que la IA es prometedora para ayudar en las decisiones clínicas al informar a los médicos sobre la selección, el uso y la dosificación de antidepresivos para niños y adolescentes con trastorno depresivo mayor», dice Paul Croarkin, DO, psiquiatra de Mayo Clinic y senior autor del estudio. «Observamos predicciones mejoradas de los resultados del tratamiento en muestras de niños y adolescentes en dos clases de antidepresivos».
En el estudio, los investigadores identificaron variaciones en seis síntomas depresivos: dificultad para divertirse, retraimiento social, fatiga excesiva, irritabilidad, baja autoestima y sentimientos de depresión.
Evaluaron estos síntomas con la Escala revisada de calificación de depresión infantil para predecir los resultados de 10 a 12 semanas de farmacoterapia antidepresiva:
- Los seis síntomas predijeron resultados de 10 a 12 semanas a las cuatro a seis semanas en conjuntos de datos de pruebas de fluoxetina, con una precisión promedio del 73 %.
- Los mismos seis síntomas predijeron resultados de 10 a 12 semanas a de cuatro a seis semanas en conjuntos de datos de pruebas de duloxetina, con una precisión promedio del 76 %.
- En pacientes tratados con placebo, la predicción de la respuesta y la precisión de la remisión fue significativamente menor que para los antidepresivos con un 67 %.
Estos resultados muestran el potencial de la IA y los datos de los pacientes para ens uestros niños y adolescentes reciben un tratamiento que tiene la mayor probabilidad de brindar beneficios terapéuticos con efectos secundarios mínimos, explica Arjun Athreya, Ph.D., investigador de Mayo Clinic y autor principal del estudio.
«Diseñamos el algoritmo para imitar la lógica de gestión del tratamiento de un médico en un momento intermedio basado en su suposición estimada de si un paciente probablemente se beneficiará o no de la farmacoterapia en la dosis actual», dice el Dr. Athreya. «Por lo tanto, era esencial para mí, como ingeniero informático, incorporar y observar la práctica de cerca no solo para comprender las necesidades del paciente, sino también cómo la IA puede consumirse y ser útil para el médico en beneficio del paciente».
Próximos pasos
Los hallazgos de la investigación son una base para el trabajo futuro que incorpora información fisiológica, medidas basadas en el cerebro y datos farmacogenómicos para enfoques de medicina de precisión en el tratamiento de jóvenes con depresión. Esto mejorará la atención de los pacientes jóvenes con depresión y ayudará a los médicos a iniciar y dosificar antidepresivos en los pacientes que más se benefician.
«Los avances tecnológicos son herramientas poco estudiadas que podrían mejorar los enfoques de tratamiento», dice Liewei Wang, MD, Ph.D., Bernard y Edith Waterman Director del Programa de Farmacogenómica y Director del Centro de Medicina Individualizada de Mayo Clinic. «Predecir los resultados en niños y adolescentes tratados por depresión es fundamental para manejar lo que podría convertirse en una carga de enfermedad de por vida».
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Los investigadores usan IA, biomarcadores para personalizar el tratamiento de la artritis reumatoide Más información: Arjun P. Athreya et al, Evidencia de aprendizaje automático guiado por predicción temprana de resultados agudos en el tratamiento de niños y adolescentes deprimidos con antidepresivos, Journal of Child Psychology and Psychiatry (2022). DOI: 10.1111/jcpp.13580 Información de la revista: Journal of Child Psychology and Psychiatry
Proporcionado por Mayo Clinic Cita: Los investigadores usan IA para predecir los resultados de los antidepresivos en los jóvenes ( 2022, 22 de marzo) obtenido el 29 de agosto de 2022 de https://medicalxpress.com/news/2022-03-ai-antidepressant-outcomes-youth.html Este documento está sujeto a derechos de autor. Aparte de cualquier trato justo con fines de estudio o investigación privados, ninguna parte puede reproducirse sin el permiso por escrito. El contenido se proporciona únicamente con fines informativos.