Comprender las redes sociales necesarias para rastrear la propagación de enfermedades
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Comprender cómo se propagan las enfermedades infecciosas, como el COVID-19 (el SARS-CoV-2 patógeno causante), requiere una comprensión profunda de nuestras conexiones sociales y redes Es el camino a seguir para la prevención y el control eficientes de infecciones, según escriben los investigadores en International Journal of Medical Engineering and Informatics.
S. Mahadevi, Shyam S. Kamath y D. Pushparaj Shetty del Departamento de Ciencias Matemáticas y Computacionales del Instituto Nacional de Tecnología de Karnataka en Surathkal, Mangalore, India, explican que es importante contar con modelos efectivos de enfermedades infecciosas, especialmente aquellas con el potencial de causar pandemias globales debilitantes. El equipo ha utilizado la centralidad de energía gráfica para estudiar los datos de COVID-19 de Corea del Sur (Centros Coreanos para el Control y la Prevención de Enfermedades) mediante la construcción de una red de transmisión a partir de esos datos y también de los datos de la Universidad Johns Hopkins en los EE. UU. El equipo también ha utilizado datos de Australia, Canadá, China, Alemania, India, Italia y otros lugares para ayudarlos a validar su modelo.
El modelo les permite ubicarse en los nodos más activos, los probables superpropagadores infecciosos, dentro de la red. . Si tales nodos pueden detectarse en una red antes de que una enfermedad se haya propagado ampliamente, esos individuos, y tal vez incluso los sitios y eventos, podrían someterse a reglas de aislamiento específicas para retrasar, si no evitar, la aparición de una pandemia. Los investigadores señalan que muchas de las enfermedades infecciosas humanas emergentes surgen de huéspedes animales salvajes donde el virus nativo u otro patógeno a menudo es endémico. Suele surgir un problema cuando los humanos interactúan estrechamente con esos animales u otros vectores de enfermedades y el patógeno da el salto de manera oportunista de una especie a otra y llega a una persona que sería esencialmente el Paciente 0.
Posteriormente, la detección de huéspedes de alto riesgo es importante para el manejo y seguimiento de tales enfermedades, especialmente la identificación de aquellos en riesgo con amplias redes sociales. Esto será fundamental de cara a la próxima pandemia letal.
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Modelado del papel potencial de los súper propagadores en la dinámica de transmisión de COVID-19 Más información: S. Mahadevi et al, Estudio de datos novedosos de COVID-19 usando centralidad de energía gráfica: un enfoque de computación blanda, Revista Internacional de Ingeniería Médica e Informática (2022). DOI: 10.1504/IJMEI.2022.122287 Información de la revista: International Journal of Medical Engineering and Informatics
Proporcionado por Inderscience Cita: Comprender las redes sociales necesarias para rastrear la propagación de enfermedades ( 2022, 27 de abril) recuperado el 29 de agosto de 2022 de https://medicalxpress.com/news/2022-04-social-networks-tracking-disease.html Este documento está sujeto a derechos de autor. Aparte de cualquier trato justo con fines de estudio o investigación privados, ninguna parte puede reproducirse sin el permiso por escrito. El contenido se proporciona únicamente con fines informativos.