Investigador desarrolla modelo a nivel de ciudad para COVID-19 en Connecticut
Casos simulados para fines de 2020. Crédito: Peter Chen
El profesor de geografía de UConn, Peter Chen, publicó un estudio en la edición de enero de 2021 del International Journal of Geographical Ciencias de la información que describe un modelo predictivo integral para COVID-19 en cada ciudad de Connecticut basado en comportamientos de viaje.
Este modelo, llamado modelo MSEIR, es una contribución importante al campo, ya que es el primer modelo COVID-19 que se enfoca en la ciudad, en lugar del nivel estatal o nacional.
Chen’s los colaboradores incluyeron a Aiyin Zhang de la Universidad de Clark, Hui Wang de la Universidad de Idaho y Xiaolin Zhu de la Universidad Politécnica de Hong Kong. Adam Gallaher, un doctorado. estudiante de geografía en UConn que también desarrolló el panel de monitoreo de Connecticut COVID-19, es otro miembro del equipo.
«Nos reunimos para evaluar el problema», dice Chen.
Usando datos del Departamento de Salud Pública de Connecticut, el equipo modificó el modelo SEIR tradicional, un modelo clásico para simulaciones de epidemias, al agregar métricas de distanciamiento social y actividades de viaje de los residentes. Esencialmente, encuestaron a los residentes de Connecticut para averiguar si estaban viajando y, de ser así, a qué distancia.
«SEIR es un modelo aislado y apartado que no considera el comportamiento de viaje», dice Chen. «Usamos datos del mundo real para comprender a dónde se dirige la gente en el nuevo modelo».
Infecciones simuladas en el brote temprano. Crédito: Peter Chen
Esta información sobre comportamientos de distanciamiento social es fundamental para construir modelos precisos de la pandemia en Connecticut. Especialmente con las prohibiciones y restricciones de viaje de un estado a otro, la mayoría de las infecciones no provienen de fuera del estado; el virus se transmite de un pueblo a otro debido a los viajes dentro del estado.
«Después del comienzo del brote, todos los viajes ocurrían a nivel local», dice Chen. «La mayoría de las infecciones ocurren a nivel de ciudad. Ahí es donde ocurrían las infecciones».
El grupo de Chen creó nueve modelos. Cada modelo considera diferentes niveles de contención y cumplimiento del distanciamiento social. El Modelo 1 presenta el impacto de las restricciones más estrictas y el Modelo 9, el menor. Según los modelos, las restricciones de distanciamiento social y el cumplimiento más laxos pondrán a las ciudades en mayor riesgo de mayores tasas de infección.
Los modelos predicen casos en cada ciudad de Connecticut. Se prevé que algunas ciudades, como Ledyard y Lisboa, experimenten un aumento porcentual de casos significativamente mayor que otras según los escenarios que suponen los modelos. Esta información es importante para los funcionarios de salud locales y estatales que determinan cómo aprovechar los recursos y formar políticas de distanciamiento social.
Si bien los estudios a mayor escala son más fáciles porque tienen conjuntos de datos agregados mucho más grandes para trabajar, este tipo de estudio de mesoescala es mucho más informativo para los funcionarios de salud locales.
«Creo que esto será muy importante no solo para las personas en el Departamento de Salud de Connecticut que administran recursos y los aprovechan para servir a las ciudades de alto riesgo, sino también a nivel del gobierno local», dice Chen. «Si se dan cuenta de que tienen un alto riesgo, pueden ser más cautelosos».
Aunque la pandemia puede tomar giros inesperados, el modelo aún brinda información valiosa basada en las tendencias actuales. El equipo sigue recopilando datos semanalmente para incorporarlos a las situaciones de pandemia en constante evolución.
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Siga las últimas noticias sobre el brote de coronavirus (COVID-19) Más información: Xiang Chen et al. Cumplimiento y contención en el distanciamiento social: modelado matemático de COVID-19 en municipios, International Journal of Geographical Information Science (2021). DOI: 10.1080/13658816.2021.1873999 Proporcionado por la Universidad de Connecticut Cita: El investigador desarrolla un modelo a nivel de ciudad para COVID-19 en Connecticut (26 de enero de 2021) recuperado el 30 de agosto de 2022 de https://medicalxpress. com/news/2021-01-town-level-covid-connecticut.html Este documento está sujeto a derechos de autor. Aparte de cualquier trato justo con fines de estudio o investigación privados, ninguna parte puede reproducirse sin el permiso por escrito. El contenido se proporciona únicamente con fines informativos.