Herramienta de inteligencia artificial para leer resonancias magnéticas podría transformar la cirugía y el tratamiento del cáncer de próstata
Crédito: CC0 Dominio público
Investigadores del Centro de Imágenes Computacionales y Diagnósticos Personalizados (CCIPD) de la Universidad Case Western Reserve han validado preliminarmente una inteligencia artificial ( AI) para predecir la probabilidad de recurrencia de la enfermedad después del tratamiento quirúrgico del cáncer de próstata.
La herramienta, llamada RadClip, usa algoritmos de IA para examinar una variedad de datos, desde resonancias magnéticas hasta información molecular. El equipo de investigación incluyó a Cleveland Clinic, University Hospitals y Louis Stokes Cleveland Veterans Administration Medical Center.
«Esta herramienta puede ayudar a los urólogos, oncólogos y cirujanos a crear mejores planes de tratamiento para que sus pacientes puedan recibir el tratamiento más preciso ”, dijo Lin Li, estudiante de doctorado en el Departamento de Ingeniería Biomédica de Case Western Reserve y miembro del equipo CCIPD que desarrolló la herramienta. «RadClip permite a los médicos evaluar la agresividad del cáncer y la respuesta al tratamiento para que no traten en exceso o deficientemente al paciente».
Li es el primer autor de un estudio utilizado para validar la herramienta, que apareció este mes en la revista EBioMedicine de The Lancet. Mientras que otros estudios sobre el cáncer de próstata han examinado datos de sitios únicos, el estudio CCIPD incluyó resonancias magnéticas de la Clínica Cleveland, el Hospital Mount Sinai, Hospitales Universitarios y el Hospital de la Universidad de Pensilvania.
El estudio multiinstitucional El estudio aplicó la herramienta RadClip AI a exploraciones preoperatorias de casi 200 pacientes cuyos cirujanos extirparon la próstata debido al cáncer, luego comparó los resultados de otros enfoques predictivos, así como los resultados de los pacientes en los años siguientes.
Uno Una de las preguntas críticas en el manejo del cáncer de próstata en hombres que se someten a cirugía es identificar cuáles tienen el mayor riesgo de recurrencia y mortalidad específica del cáncer de próstata para que puedan identificarse temprano para una terapia adicional.
Si bien se ha demostrado que RadClip ser capaz de predecir el riesgo de recurrencia de la enfermedad, se necesitarán ensayos clínicos para demostrar que la herramienta también puede ayudar a identificar a los hombres que se someten a cirugía que también se beneficiarían de una terapia adicional .
El enfoque implicó el uso de IA para identificar diferencias sutiles en la heterogeneidad y los patrones de textura dentro y fuera de la región del tumor en la resonancia magnética preoperatoria para predecir el resultado del paciente después de la cirugía.
«Estamos reuniendo y conectando una variedad de información, desde exploraciones radiológicas como MRI hasta diapositivas de muestras de patología digitalizadas y datos genómicos, para proporcionar una caracterización más completa de la enfermedad», dijo Anant Madabhushi, CCIPD. director, profesor de ingeniería biomédica del Instituto Donnell en Case Western Reserve y autor principal del estudio.
Madabhushi agregó que el estudio demuestra el valor de los datos de imágenes, mostrando que RadClip proporciona una mejor información de pronóstico que otras herramientas de uso común, como la evaluación del riesgo de cáncer de próstata (CAPRA) y la prueba de cáncer de próstata Decipher basada en genómica.
«Las pruebas basadas en genómica cuestan varios miles de dólares e implican pruebas destructivas del tejido», dijo Madabhushi. . «Las predicciones de pronóstico de una resonancia magnética proporcionan un método no invasivo para tomar decisiones sobre el tratamiento tanto a corto como a largo plazo».
Los datos generados a partir de los algoritmos de IA se pueden usar para abordar dos áreas clínicas importantespróstata cirugía y manejo postoperatorio. La información obtenida de las imágenes de resonancia magnética preoperatoria puede ayudar a predecir la existencia y la extensión del cáncer en los márgenes de los tumores, lo que permitiría a los cirujanos tomar decisiones informadas sobre cuánto tejido extirpar. Los datos también pueden predecir el riesgo de recurrencia del cáncer para que los oncólogos puedan determinar si un paciente necesita tratamientos adyuvantes después de la cirugía, como radioterapia o quimioterapia.
«Tener esta información antes de la cirugía», dijo Li, «brinda a los cirujanos y oncólogos el tiempo y el espacio para ajustar los planes de tratamiento y elaborar un plan que se adapte mejor al paciente».
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Proporcionado por la Universidad Case Western Reserve Cita: La herramienta de inteligencia artificial para leer imágenes de resonancia magnética podría transform la cirugía y el tratamiento del cáncer de próstata (2021, 15 de enero) recuperado el 30 de agosto de 2022 de https://medicalxpress.com/news/2021-01-artificial-intelligence-tool-mri-scans.html Este documento está sujeto a derechos de autor. Aparte de cualquier trato justo con fines de estudio o investigación privados, ninguna parte puede reproducirse sin el permiso por escrito. El contenido se proporciona únicamente con fines informativos.