Un nuevo artículo describe el uso del monitoreo geográfico para la detección temprana de grupos de COVID-19
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En un nuevo artículo, los investigadores describen su desarrollo de una evaluación espacial casi en tiempo real de los casos de COVID-19 para ayudar a guiar las respuestas médicas locales a grupos de brotes del virus a nivel local.
El artículo, titulado «Monitoreo geográfico para la detección temprana de enfermedades (GeoMEDD)», apareció en la edición del 10 de diciembre de Nature Scientific Reports y proviene de investigadores de la Facultad de Medicina de la Universidad Case Western Reserve (CWRU), Hospitales Universitarios (UH). ) Cleveland Medical Center y Texas A & M University.
Mientras desarrollaban un sistema de seguimiento durante las etapas iniciales de la pandemia de COVID-19, los autores se dieron cuenta de que era necesario reenfocar el mapeo espacial más tradicional hacia una metodología de detección de conglomerados más granular que proporciona vigilancia sindrómica o indicadores tempranos de enfermedades emergentes al aprovechar el acceso de un sistema de salud a flujos de datos de varias fuentes que dan cuenta de la ubicación y el momento de los casos.
«Sin dicha integración, hay oportunidades perdidas para que los hospitales, los departamentos de salud y los líderes comunitarios movilicen actividades de intervención temprana y salven vidas Esta información proporciona información sobre las opciones de pruebas comunitarias específicas portunidades, intervención de atención post-aguda y educación comunitaria específica en áreas con propagación comunitaria», dijo el autor principal Andrew Curtis, Ph.D., codirector del Laboratorio de Salud y Peligros de GIS y profesor en el Departamento de Población y Salud Cuantitativa Ciencias en la Facultad de Medicina de la CWRU.
«Desde la perspectiva del hospital y del sistema de salud, dicha propagación de enfermedades puede agotar rápidamente la capacidad y los recursos. Desde una dimensión humanitaria, poder comunicarse con las comunidades locales, el municipio o incluso los administradores de edificios requiere conocimientos tanto de tiempo como de espacio», dijo Curtis.
Los autores proponen, por ejemplo, que los resultados positivos de la prueba de COVID-19 podrían analizarse en tiempo real a medida que fluyen hacia un sistema de salud, que cuando se combina con la gravedad de los síntomas asociados, detalles como la edad y los antecedentes médicos del paciente, y el «riesgo» del vecindario de fondo, podrían agregarse para proporcionar una comprensión contextualizada no solo de dónde ocurre la enfermedad, sino también por qué, y hacia dónde es probable que se propague a continuación.
«La detección temprana es fundamental para la intercepción y la posible propagación de la enfermedad, y es útil para identificar áreas de vulnerabilidad para que los esfuerzos pueden priorizarse adecuadamente», dijo Jayakrishnan Ajayakumar, Ph.D., gerente de laboratorio del Laboratorio de Salud y Peligros GIS en el Departamento de Población y Ciencias Cuantitativas de la Salud en la Facultad de Medicina de CWRU, quien desarrolló ped el software necesario. «El sistema de seguimiento también ayuda a preparar a los equipos médicos y de primera respuesta para la planificación de posibles aumentos».
GeoMEDD no reemplaza las formas tradicionales de detección de grupos de enfermedades, sino que mejora la investigación casi en tiempo real y en el contexto de operaciones del sistema de salud a una situación dinámica.
«El interés de la vigilancia sindrómica radica en el primer caso en un hogar de cuidados posagudos, o el patrón de tiempo de los positivos emergentes en un complejo de apartamentos, o a lo largo de una calle rural, o cómo ‘emergen’ las casas en las calles de la ciudad, lo que sugiere un mecanismo de transmisión local», dijo Maulik Purohit, MD, MPH, director adjunto de información médica en UH. «Con esta información, los equipos pueden movilizarse para minimizar la propagación. Esta metodología será relevante para muchas enfermedades infecciosas y respuestas operativas, no solo para COVID».
Al identificar estos patrones emergentes en los flujos de datos continuos disponibles para sistemas de salud, las estrategias racionales y basadas en evidencia podrían usarse potencialmente para reducir una mayor transmisión.
«COVID se propaga de manera muy eficiente en viviendas colectivas y reduce el lapso de tiempo entre el conocimiento de un caso emergente y la implementación de medidas basadas en evidencia». intervenciones podrían ayudar a salvar vidas», dijo Justin Yax, DO, Director de Salud de la Población, Departamento de Medicina de Emergencia de la UH.
Estos datos también han sido útiles para los departamentos de salud locales y los líderes comunitarios y han ganado interés y el apoyo del estado.
Si bien el rastreo de contactos sigue siendo una parte vital para comprender la propagación de enfermedades, los grupos descritos aquí revelan patrones geográficos y aspectos de la difusión casi en tiempo real. antes que otros controles de salud pública actualmente disponibles en la región.
Si bien el COVID-19 brindó el estímulo para el desarrollo de estos nuevos métodos, la aplicación se extiende mucho más allá de esta pandemia a posibles otras epidemias futuras, a temporadas regulares de gripe, a brotes de sobredosis y a la vigilancia en busca de bioterrorismo o síntomas radiológicos.
«GeoMEDD debe verse como el primer paso en el desarrollo de un conjunto de grupos matizados para diferentes geografías (urbano versus rural, incluso vertical entornos de vida), o temas específicos», dijo Jacqueline Curtis, Ph.D., codirectora del Laboratorio de Salud y Riesgos de GIS y profesora asociada en el Departamento de Población y Ciencias Cuantitativas de la Salud en la Facultad de Medicina de CWRU.
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El sitio de pruebas de COVID-19 basado en la comunidad destaca la importancia de comprender el impacto del virus Más información: Andrew Curtis et al. Monitoreo geográfico para la detección temprana de enfermedades (GeoMEDD), Scientific Reports (2020). DOI: 10.1038/s41598-020-78704-5 Información de la revista: Informes científicos
Proporcionado por University Hospitals Cleveland Medical Center Cita: Nuevo artículo describe el uso de monitoreo geográfico para la detección temprana de conglomerados de COVID-19 (2021, 6 de enero) recuperado el 30 de agosto de 2022 de https://medicalxpress.com/news/2021-01-paper-geographic-early-covid-cluster.html Este documento está sujeto a derechos de autor. Aparte de cualquier trato justo con fines de estudio o investigación privados, ninguna parte puede reproducirse sin el permiso por escrito. El contenido se proporciona únicamente con fines informativos.