Incluso la baja tasa actual de vacunación beneficia al oeste de Nueva York, según muestran nuevos modelos
Este gráfico muestra que incluso la tasa actual de vacunación reducirá la cantidad de pacientes hospitalizados con COVID-19 en al menos un 10 % para el 1 de marzo. Credit: Gabriel Anaya y Sarah Mulin, Universidad de Buffalo
El oeste de Nueva York ya se está beneficiando de las vacunas contra el COVID-19, según nuevos modelos desarrollados por científicos de datos de la Universidad de Buffalo.
Los problemas de distribución, incluidos los retrasos por el clima, continúan impidiendo una implementación tan sólida de las vacunas como muchos preferirían, pero incluso la baja tasa actual de vacunación en el oeste de Nueva York es motivo de optimismo cauteloso, dicen los científicos de la UB.
«Me sorprendió que el efecto de la vacuna apareciera tan rápidamente en nuestros modelos», dijo Peter Winkelstein, MD, director ejecutivo del Instituto de Informática de la Salud de la UB y profesor clínico de pediatría en la Facultad de Medicina y Ciencias Biomédicas Jacobs de la UB. . Dirige el equipo de la UB que ha estado modelando la propagación del virus SARS-CoV-2 desde el comienzo de la pandemia en marzo pasado.
Como todos los modelos, los modelos de la UB se basan en una serie de suposiciones, que incluyen que los comportamientos de salud pública, como el uso de cubrebocas, el distanciamiento social y la higiene de manos, continuarán al mismo nivel, comportamientos que Winkelstein dijo que son «absolutamente críticos» para continuar viendo estos beneficios.
Hay una razón para que algunos optimismo, dijo, «siempre que no quitemos el pie del acelerador y sigamos participando en todas las medidas de seguridad y salud pública».
Modelos epidemiológicos de transmisión de COVID-19 desarrollados por Los científicos de datos de la UB han ampliado significativamente los parámetros que dichos modelos suelen reflejar. Los parámetros adicionales van desde factores de comportamiento hasta el nivel de vacunas y los posibles escenarios que podrían surgir una vez que lleguen nuevas variantes del virus SARS-CoV-2.
Si bien los expertos han advertido que podría llevar más de un año para vacunar a la mayoría de las personas en el oeste de Nueva York, Winkelstein dice que hay factores a considerar.
«Aunque algunas estimaciones dicen que llevará 15 meses vacunar a todos, ese no es el número crítico», dijo. «La pregunta es, ¿cuántas personas deben vacunarse para tener un efecto sobre la propagación en la comunidad?»
El censo hospitalario es el punto final
Y, sorprendentemente, ya está sucediendo. Si bien se pueden usar diferentes criterios de valoración para demostrar el efecto de las vacunas, los modelos de la UB utilizan el censo hospitalario (la cantidad de pacientes que están lo suficientemente enfermos como para ser hospitalizados con COVID-19) como criterio de valoración clave.
Los modelos de la UB muestran que incluso 2000 vacunas al día, el nivel alcanzado en el oeste de Nueva York a mediados de febrero, fue suficiente para reducir las hospitalizaciones.
«Según los datos del ensayo de la vacuna, parece que la mayoría de las vacunas se acercan al 100 % en la prevención de hospitalizaciones. Usamos el 90 % como punto final, lo que significa que el 90 % de los que se vacunan no progresan a una enfermedad significativa», dijo Winkelstein.
Otra suposición que usan los modelos es que las vacunas son 90 % de eficacia para evitar que una persona vacunada sea contagiosa. «Los datos aún son preliminares sobre esto, pero también hay buenas razones para creer eso», dijo. «Así que creemos que las vacunas tienen una eficacia del 90 % en la prevención de enfermedades y del 90 % en la prevención de la transmisión».
«El efecto de la vacuna parece ocurrir pronto», añadió. «No es necesario vacunar a todo el mundo antes de ver un efecto significativo, incluso con la implementación relativamente lenta».
Los modelos de la UB muestran que incluso si las vacunas continúan a un ritmo de unas 2000 inyecciones por día en Oeste de Nueva York, el resultado será al menos un 10 % menos de pacientes hospitalizados para el 1 de marzo que sin vacunas.
Una tasa aún más alta de vacunas, que, según Winkelstein, se espera, podría reducir la cantidad de hospitalizados pacientes a principios de marzo en casi un 20%.
Al mismo tiempo que las vacunas están surtiendo efecto, Winkelstein admitió que las nuevas variantes, principalmente la variante B117 conocida como la variante del Reino Unido, comenzarán a ejercer el efecto opuesto debido a su mayor transmisibilidad y el potencial de causar más infecciones.
Este gráfico muestra que incluso la tasa de vacunación actual reducirá la cantidad de pacientes hospitalizados con COVID-19 en al menos un 10 % para el 1 de marzo. (Fuente : Gabriel Anaya y Sarah Mulin, Universidad de Buffalo )
Los efectos de la variante
¿Cuándo sabremos si una variante ha llegado al oeste de Nueva York?
«La primera señal de que una variante está afectando a una comunidad», dijo Winkelstein , «es cuando la tasa de positividad, el porcentaje del total de pruebas de COVID-19 que son positivas, deja de disminuir y comienza a subir nuevamente».
Señaló que los aumentos que comenzaron el otoño pasado y que causaron que los casos a nivel el aumento ahora ha terminado y los casos están en declive. «Esas son realmente buenas noticias», dijo.
Si esa disminución se revierte, será evidencia de una de las variantes, dijo. «¿Creo que el B117, la variante del Reino Unido o una de las otras variantes, vendrá?», Preguntó. «Absolutamente. Y cuando llegue, ¿nos afectará? Absolutamente».
Pero los modelos UB también muestran un efecto significativo de las vacunas incluso una vez que llegan las variantes. Para estimar ese efecto, el modelo asumió que la nueva variante probablemente afectará a la mitad de los casos de COVID-19 a nivel local y será un 40 % más transmisible que el virus original.
Incluso en ese escenario, las vacunas que están en menos un 50 % de efectividad contra la variante y los datos sugieren que es probable que sean más efectivos que eso, aun así reducirán el impacto en las hospitalizaciones en el oeste de Nueva York.
El equipo de UB ha estado haciendo presentaciones para el Departamento de Salud del Condado de Erie sobre la transmisión local del virus desde marzo pasado. El equipo comenzó con los modelos epidemiológicos clásicos Susceptible-Expuesto-Infectado-Recuperado (SEIR) y los ha revisado continuamente en función de los cambios en las tasas de transmisión y los factores que afectan la transmisión.
Desde el otoño pasado, el equipo realizó revisiones significativas a los modelos, ampliando drásticamente los parámetros que reflejan los modelos.
«Ajustamos los modelos para el oeste de Nueva York», dijo Winkelstein. «Tomamos los modelos clásicos de SEIR y los ampliamos drásticamente para hacer frente a la COVID-19 y a nuestra comunidad, y agregamos modelos de uso de mascarillas, distanciamiento social, efectos de vacunas y efectos de variantes. Creemos que eso es único».
La suma de los efectos de las vacunas y las variantes del virus se combinan para hacer que los modelos UB sean más sofisticados y mucho más útiles para la comunidad.
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Variantes de COVID-19 que emergen a medida que continúa el lanzamiento de la vacuna Proporcionado por la Universidad de Buffalo Cita: Incluso la baja tasa actual de vacunas está beneficiando al oeste de Nueva York, muestran nuevos modelos (2021 , 26 de febrero) recuperado el 30 de agosto de 2022 de https://medicalxpress.com/news/2021-02-current-vaccinations-benefiting-western-york.html Este documento está sujeto a derechos de autor. Aparte de cualquier trato justo con fines de estudio o investigación privados, ninguna parte puede reproducirse sin el permiso por escrito. El contenido se proporciona únicamente con fines informativos.