Los factores de riesgo para la recaída de opioides difieren entre hombres y mujeres
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Las sobredosis fatales de drogas, dos tercios de las cuales involucran opioides, han aumentado dramáticamente durante la pandemia de COVID-19. El CDC informó recientemente que las muertes por sobredosis aumentaron a 81,000 en un período de 12 meses.
El tratamiento para el trastorno por uso de opioides, idealmente una combinación de medicamentos y terapia conductual, es la clave para mejorar las probabilidades de recuperación de la adicción a la heroína y los opioides recetados. Pero la recaída después del tratamiento sigue siendo un desafío persistente.
Un nuevo estudio de la USC encuentra que los factores de riesgo de recaída después del tratamiento para el trastorno por uso de opioides varían significativamente según el género, un descubrimiento que puede resultar en un tratamiento mejor dirigido con resultados duraderos.
El estudio, publicado recientemente en la revista Addiction, es el primero en utilizar técnicas de aprendizaje automático para procesar grandes conjuntos de datos e identificar los factores de riesgo de recaída.
La edad entre los principales riesgos de recaída de opioides factores para ambos sexos
Los investigadores encontraron que los mayores factores de riesgo para las mujeres que recaían eran los síntomas de abstinencia, la depresión y el trastorno de estrés postraumático. Para los hombres, los factores de riesgo más significativos incluyeron múltiples trastornos por uso de sustancias y antecedentes de trastorno de conducta, un trastorno del comportamiento en el que se violan los derechos básicos de los demás o las reglas.
La edad más joven se identificó como un riesgo importante tanto para hombres como para mujeres con recaídas.
«Estos resultados sugieren que las mujeres se beneficiarían particularmente de tratamientos que aborden de manera agresiva los síntomas de abstinencia con medicamentos apropiados y enfoques cognitivo-conductuales», dijo el autor principal Jordan Davis, profesor asistente en la Escuela de Trabajo Social Suzanne Dworak-Peck de la USC y directora asociada del Centro de Inteligencia Artificial en la Sociedad de la USC.
«Por el contrario, los hombres probablemente se beneficiarían más de las intervenciones cognitivo-conductuales y de ayuda mutua que apuntar directamente a los comportamientos de uso de sustancias y apoyar el desarrollo de comportamientos prosociales».
Los autores del estudio dicen que la investigación futura del tratamiento de prevención de recaídas debería explorar formas de mitigar estos especi fic y diferentes vulnerabilidades para hombres y mujeres. Además, creen que los enfoques de aprendizaje automático deberían integrarse más ampliamente en la investigación de adicciones para comprender mejor las complejidades de cómo las variables demográficas, psicológicas y de comportamiento pueden aumentar las probabilidades de recaída.
«Nuestro enfoque nos permitió observar en diferentes trayectorias de recaída. Podemos mostrar, por ejemplo, si eres una mujer adolescente que tiene un alto nivel de participación en la justicia penal, este es tu riesgo de recaída», dijo el autor del estudio John Prindle, profesor asistente de investigación en la USC Suzanne Dworak-Peck School of Social Work.
«En última instancia, el aprendizaje automático es el futuro del modelado y la comprensión de datos en la ciencia de la adicción».
Uso del aprendizaje automático para descubrir factores de riesgo y mejorar tratamiento
Los científicos querían encontrar una manera de mejorar los tratamientos para el trastorno por uso de opioides mediante la exploración de los factores individuales más fuertemente asociados con la recaída después del tratamiento. Siguieron a 1,100 personas en más de 100 sitios de tratamiento por uso de sustancias en los Estados Unidos durante más de un año, y se registraron a los tres, seis y 12 meses después del alta de un centro de tratamiento. Alrededor de la mitad de los participantes, el 55,1 % de las mujeres y el 51,5 % de las mujeres, consumieron un opioide en el menú al menos una vez durante el período de observación de un año.
Los investigadores analizaron más de 30 predictores de recaída de opioides mediante enfoques de aprendizaje automático. Encontraron que para las mujeres, una mayor abstinencia, depresión, síntomas de trastornos de conducta, diagnóstico de trastorno de estrés postraumático y una edad más joven son los mayores factores de riesgo para el uso de opioides después del tratamiento. Para los hombres, una edad más joven, mayores síntomas de trastornos de conducta, trastornos por uso de múltiples sustancias y mayores problemas relacionados con el uso de sustancias confieren el mayor riesgo de recaída.
«Este estudio no solo es importante en sus hallazgos relacionados con el abuso de opioides , pero representa un avance metodológico al emplear el aprendizaje automático, un enfoque que acaba de emerger en el campo de las adicciones para examinar datos complejos de una manera novedosa», dijo John D. Clapp, profesor y decano asociado de investigación y desarrollo docente en la Escuela Suzanne Dworak-Peck de la USC. de Trabajo Social y codirector del Instituto de Ciencias de la Adicción de la USC.
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Algunos drogadictos tienen más probabilidades de recaer que otros, según un estudio Más información: Jordan P. Davis et al. Diferencias de sexo en los factores que predicen el uso de opioides después del tratamiento, Adicción (2021). DOI: 10.1111/add.15396 Información de la revista: Adicción
Proporcionado por la Universidad del Sur de California Cita: Los factores de riesgo para la recaída de opioides difieren entre hombres y mujeres (2021, 22 de febrero) recuperado el 30 de agosto de 2022 de https://medicalxpress.com/news/2021-02-factors-opioid-relapse-differ-men.html Este documento está sujeto a derechos de autor. Aparte de cualquier trato justo con fines de estudio o investigación privados, ninguna parte puede reproducirse sin el permiso por escrito. El contenido se proporciona únicamente con fines informativos.