Desarrollando nuevas tecnologías que aseguran automáticamente que sus familiares mayores están bien
Crédito: Pixabay/CC0 Public Domain
Los investigadores están desarrollando nuevas tecnologías autónomas que pueden ayudar a las personas a comprobar que los familiares ancianos aislados están bien.
Vivimos en un mundo en el que los padres ancianos están cada vez más lejos de sus familiares, ya que muchos se mudan por oportunidades de trabajo.
Ahora hay más de 4 millones de personas mayores de 65 años que viven solas en Reino Unido.
La serie de confinamientos nacionales durante la pandemia de coronavirus ha hecho que sea aún más difícil para las personas verificar que sus seres queridos mayores estén seguros y bien.
Las familias quieren tranquilidad que sus parientes mayores viven bien y mantienen un estilo de vida relativamente activo. Aunque podemos llamarlos para ver cómo están, a menudo no es suficiente.
Dr. Rebecca Killick, investigadora principal del estudio de la Universidad de Lancaster, dijo: «Podemos llamarlos usando teléfonos o herramientas de videoconferencia, pero a menudo podemos encontrar que muchas personas mayores dicen que están bien y no estamos convencidos. intente investigar más, pero es difícil cuando no tiene todas las pistas sociales que pueden confirmar sus sospechas».
Para ayudar a superar estos problemas, los investigadores, de la Universidad de Lancaster, que trabajan con la empresa de tecnología Howz han ideado una nueva forma de interpretar los datos estadísticos de los sensores domésticos inteligentes.
Estos sensores, que funcionan de manera muy similar a los sensores de seguridad domésticos, registran el movimiento y otras actividades, como abrir y cerrar puertas y el uso de electrodomésticos. .
Los nuevos métodos de análisis estadístico de los investigadores incluyen la representación de la visualización de datos en un gráfico circular que se puede colocar en capas, en lugar de una forma lineal. Los métodos estadísticos tradicionales luchan con la naturaleza periódica de las rutinas diarias de las personas con tiempos activos, cuando preparan comidas o bebidas, y tiempos menos activos, cuando duermen, leen o miran televisión.
El nuevo método supera estas limitaciones anteriores al identificar cambios, usando lo que los estadísticos llaman ‘análisis de punto de cambio’.
El sistema de sensores de Howz, combinado con los conocimientos obtenidos del nuevo enfoque estadístico de los investigadores, se implementaron en los hogares de cuatro participantes del estudio durante 56 días. .
Los resultados muestran que el sistema pudo identificar patrones amplios en un día, como las horas del día en que los participantes estaban despiertos y dormidos, así como las horas en que realizaban actividades como preparar comidas.
p>
Además, el nuevo método estadístico significó que pudieron rastrear y comparar con mayor facilidad y precisión las rutinas de los participantes durante varios días. Esto es importante ya que sienta las bases para los sistemas que pueden identificar rápidamente cambios sutiles en el comportamiento que podrían indicar un deterioro de la salud.
Dr. Killick dijo: «Esta investigación nos permite identificar el patrón de cambio de comportamiento diario o semanal de un individuo y detectar desviaciones inesperadas. Esto puede usarse como un empujón para que los miembros de la familia o los cuidadores tengan una conversación».
«Nuestro enfoque novedoso ha reformulado el problema de identificar patrones de comportamiento para que los datos puedan combinarse día tras día y, con el tiempo, se puedan encontrar cambios más sutiles. Esto es crucial ya que ahora podemos detectar cambios en el comportamiento antes o detectar cambios que se habrían pasado por alto anteriormente».
Los investigadores creen que su nuevo enfoque estadístico para los puntos de cambio también podría ser útil en otras áreas de investigación, incluido el medio ambiente, las estadísticas oficiales y los negocios.
Explore más
Envejecimiento seguro: envejecer en un hogar inteligente requiere tecnología para controlar la salud y el comportamiento Más información: Simon AC Taylor et al, Assessing daily patterns using home activity devices and within detección de punto de cambio de período, Journal of the Royal Statistical Society: Serie C (Estadística aplicada) (2021). DOI: 10.1111/rssc.12472 Proporcionado por la Universidad de Lancaster Cita: Desarrollo de nuevas tecnologías que aseguran automáticamente que sus familiares mayores están bien (2021, 18 de marzo) consultado el 30 de agosto de 2022 en https://medicalxpress.com/ news/2021-03-technologies-automatically-reasure-older-relatives.html Este documento está sujeto a derechos de autor. Aparte de cualquier trato justo con fines de estudio o investigación privados, ninguna parte puede reproducirse sin el permiso por escrito. El contenido se proporciona únicamente con fines informativos.