Predicción de convulsiones pediátricas con una muñequera
Crédito: Children’s Hospital Boston
La capacidad de realizar un seguimiento de las convulsiones tiene varios beneficios potenciales: podría permitir a los médicos determinar mejor la dosificación y el momento óptimos de la medicación, así como permitir intervenciones oportunas para ayudar a prevenir convulsiones inminentes. Tradicionalmente, la electroencefalografía (EEG) y la electrocorticografía se han utilizado para evaluar y pronosticar las convulsiones.
Sin embargo, los enfoques más compactos y portátiles, como los dispositivos portátiles, son mucho más atractivos tanto para los médicos como para los pacientes para el control de las convulsiones a largo plazo. Uno de estos dispositivos, una pulsera biosensora desarrollada por Empatica, registra las características del sistema nervioso autónomo, el movimiento del paciente y otros signos y parámetros vitales. Para obtener más información, Tobias Loddenkemper, MD, y sus colegas del Centro de Epilepsia del Boston Children’s Hospital realizaron recientemente el primer estudio de viabilidad en humanos sobre este tema. Intentaron evaluar si los datos derivados únicamente de estas pulseras podrían predecir con precisión varios tipos de convulsiones en pacientes pediátricos. «Para los pacientes y sus cuidadores, la preocupación constante y la incertidumbre sobre los patrones presumiblemente aleatorios de recurrencia de las convulsiones se encuentran entre los aspectos más incapacitantes de la epilepsia», dice Loddenkemper.
Profundizando con la IA
Loddenkemper, el director de investigación clínica de la epilepsia del hospital, y su equipo en el Laboratorio de Investigación de Loddenkemper, reclutaron a 69 pacientes con epilepsia que ingresaron en la unidad de monitoreo de video-EEG a largo plazo del Boston Children’s entre 2015 y 2018. Estos pacientes usaban la muñequera Empatica en su muñeca o tobillo mientras están en la unidad. Con los datos recopilados de las pulseras, los investigadores analizaron todos los tipos de convulsiones que ocurrieron, incluidas las convulsiones focales y generalizadas primarias y secundarias.
Para determinar si las pulseras podían predecir con precisión las convulsiones, utilizaron una técnica conocida como convulsiones profundas. aprendizajeun tipo de inteligencia artificial, o IA, que se basa en redes neuronales programables para realizar diversas tareas de clasificación. A diferencia de los modelos tradicionales de aprendizaje automático, que aún requieren cierta orientación humana, los algoritmos de aprendizaje profundo utilizan sus propias redes neuronales artificiales para evaluar de forma independiente la precisión de sus predicciones.
Es factible pronosticar convulsiones
Con base en este trabajo, Loddenkemper y sus colegas demostraron que es factible pronosticar convulsiones utilizando datos de pulseras. Específicamente, encontraron que las muñequeras tenían una previsibilidad mejor que el azar en el 43 por ciento de los pacientes. La capacidad de predecir las convulsiones fue independiente del tipo de convulsión y la hora del día en que ocurrió, lo que sugiere que este enfoque podría beneficiar a una amplia gama de pacientes con epilepsia. Además, el rendimiento de predicción de las pulseras aumentó con pacientes adicionales y cuando utilizaron todas las modalidades de sensor, una señal de que cuanto más grandes y completos fueran los datos recopilados, más precisas podrían ser las pulseras.
«Pronosticar convulsiones con mayor la precisión nos permitirá ajustar las terapias a los períodos de mayor susceptibilidad a las convulsiones, con menos efectos secundarios potenciales en los momentos de menor riesgo y una mejor cobertura terapéutica en los momentos de mayor riesgo», explica Loddenkemper. Aunque todavía faltan varios años para el uso potencial de tales pulseras, este estudio representa un primer paso importante para aprovechar el poder de los dispositivos portátiles para mejorar la atención al paciente.
El estudio, dirigido por el ex investigador del Boston Children’s Christian Meisel, MD, Ph.D., ahora en la Universittsmedizin Berlin y el Instituto de Salud de Berlín, se publicó en la edición del 11 de octubre de 2020 de Epilepsia.
Explore más
Los dispositivos de pulsera detectan convulsiones peligrosas en pacientes con epilepsia Más información: Christian Meisel et al. Aprendizaje automático a partir de datos de sensores de pulsera para la previsión de convulsiones no invasivas y portátiles, Epilepsia (2020). DOI: 10.1111/epi.16719 Información de la revista: Epilepsia
Proporcionado por Children’s Hospital Boston Cita: Predicción de convulsiones pediátricas con una muñequera (8 de marzo de 2021) recuperado 30 Agosto de 2022 de https://medicalxpress.com/news/2021-03-pediatric-seizures-wristband.html Este documento está sujeto a derechos de autor. Aparte de cualquier trato justo con fines de estudio o investigación privados, ninguna parte puede reproducirse sin el permiso por escrito. El contenido se proporciona únicamente con fines informativos.