Nuevo algoritmo puede predecir enfermedad hepática avanzada
(HealthDay)Un modelo que utiliza datos de atención primaria de rutina puede predecir el riesgo de enfermedad hepática avanzada, según un estudio publicado en línea el 11 de febrero en BMJ Open.
Theresa Hydes, Ph.D., de la Universidad de Southampton en el Reino Unido, y sus colegas desarrollaron y validaron un algoritmo (CIRRhosis usando pruebas estándar [CIRRUS]) para predecir la enfermedad hepática avanzada usando datos ampliamente disponibles en la atención primaria. El conjunto de datos de desarrollo incluyó a 16 967 personas que se sometieron a una endoscopia gastrointestinal superior (2005 a 2016), y la validación del modelo se realizó utilizando datos del University Hospital Southampton (UHS; 394 253 atención primaria y secundaria) y el Intercambio de información de atención y salud (CHIE; 183 045 atención primaria).
Los investigadores encontraron que se registraron 931 primeros eventos hepáticos graves (SLE, por sus siglas en inglés) (5,5 por ciento) en el conjunto de datos de desarrollo. CIRRUS detectó cirrosis o hipertensión portal con un área bajo la curva (AUC) de 0,90. Se detectaron SLEs en 3044 personas en la cohorte de validación UHS (0,8 por ciento) y 1170 personas en la cohorte CHIE (0,6 por ciento). CIRRUS predijo un primer LES dentro de cinco años en la cohorte UHS con un AUC de 0,90 continuo y un AUC de 0,88 categorizado (grados carmesí, rojo, ámbar, verde). Para la cohorte CHIE, el AUC fue de 0,84 y 0,83, respectivamente. Un punto de corte carmesí/rojo predijo un primer LES en pacientes con un factor de riesgo hepático específico (alcohol, diabetes, hepatitis viral) con una sensibilidad del 72 % en la cohorte UHS y del 59 % en la cohorte CHIE; una especificidad de 87 y 93 por ciento, respectivamente; un valor predictivo positivo de 26 y 18 por ciento, respectivamente; y un valor predictivo negativo de 98 y 99 por ciento, respectivamente.
«La identificación de personas con riesgo de enfermedad hepática avanzada dentro de la atención primaria utilizando los datos disponibles de forma rutinaria puede brindar una oportunidad para una intervención y prevención más tempranas de enfermedades hepáticas morbilidad y mortalidad», escriben los autores.
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Cita: El nuevo algoritmo puede predecir la enfermedad hepática avanzada (3 de marzo de 2021) recuperado el 30 de agosto de 2022 de https://medicalxpress.com/news/2021-03-algorithm-advanced-liver -disease.html Este documento está sujeto a derechos de autor. Aparte de cualquier trato justo con fines de estudio o investigación privados, ninguna parte puede reproducirse sin el permiso por escrito. El contenido se proporciona únicamente con fines informativos.