La alta tasa de vacunación es clave para el curso de la pandemia de COVID-19, muestra un modelo
Crédito: Mayo Clinic cuán importante es una alta tasa de vacunación para reducir el número de casos y controlar la pandemia.
La vacunación está marcando una gran diferencia en Minnesota y evita que el nivel actual de casos positivos se convierta en una emergencia que abrume las unidades de cuidados intensivos y provoque más enfermedades y muertes, según un estudio publicado en Mayo Clinic Proceedings. El estudio, titulado «Cuantificación de la importancia de la vacunación contra la COVID-19 para nuestra perspectiva futura», describe cómo el modelo predictivo de la COVID-19 de Mayo puede evaluar las tendencias futuras en función del ritmo de vacunación, y cómo las tendencias de vacunación son cruciales para el curso futuro de la pandemia.
Los investigadores de Mayo estiman que un máximo de más de 800 pacientes estarían en las unidades de cuidados intensivos de los hospitales de Minnesota esta primavera si no se hubieran desarrollado vacunas. Las proyecciones tienen en cuenta las nuevas variantes del virus SARS-CoV-2, así como las medidas de salud pública y los estándares de enmascaramiento actuales.
Los niveles previstos del censo de UCI serían más del doble del número de casos de COVID-19 en Minnesota. pacientes que fueron hospitalizados en UCI el 1 de diciembre, en el apogeo del aumento más reciente el año pasado.
«Es difícil desentrañar cuánto de esta tasa elevada de propagación en este momento se debe a nuevas variantes a diferencia de los cambios en el comportamiento social», dicen los autores, pero «independientemente de la razón, es probable que la ausencia de vacunas en el entorno actual haya resultado en, con mucho, el aumento más grande hasta la fecha».
Si Minnesota hubiera logrado la vacunación del 75 % de la población a principios de abril, el estudio estima que el promedio de 7 días de casos por cada 100 000 habitantes, el número de pacientes con COVID-19 hospitalizados y el número de pacientes en UCI se desplomarían a principios de julio. «Según el modelo, este nivel de vacunación suprimiría por completo el crecimiento (incluso frente a la tasa de propagación elevada reciente) e inmediatamente reduciría los casos y las hospitalizaciones a niveles muy bajos», dicen los autores.
El estudio de Mayo Clinic fue dirigido por Curtis Storlie, Ph.D., y Sean Dowdy, MD, cuyo equipo desarrolló el modelo informático para pronosticar el impacto de la COVID-19 en el uso hospitalario que ayudó a orientar la respuesta de Mayo a la pandemia. El modelo predictivo de Mayo Clinic también se compartió con los líderes de salud pública de Minnesota para ayudar a informar decisiones críticas durante el año pasado.
El pronóstico de tendencias de COVID-19 a nivel nacional de Mayo Clinic está disponible en línea en Mayo Clinic COVID-19 Resource Centro. La herramienta de seguimiento Mapa de coronavirus tiene información condado por condado sobre casos y tendencias de COVID-19 en todo el país.
Cuando surgió la pandemia el año pasado, los científicos de datos de Mayo Clinic desarrollaron un modelo predictivo para evaluar cuándo y dónde COVID-19. se producirían puntos calientes. El modelo predijo con precisión el momento y la magnitud de los aumentos repentinos de hospitalizaciones y casos de COVID-19, lo que permitió a Mayo Clinic prepararse y asegurarse de que podría brindar la mejor atención mientras se mantenía a salvo a los pacientes y al personal.
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Proporcionado por Mayo Clinic Cita: Alta tasa de vacunación es clave para el curso de la pandemia de COVID-19, muestra de modelos (29 de abril de 2021) consultado el 30 de agosto de 2022 de https://medicalxpress.com/news/2021-04-high-vaccination-key-covid-pandemia.html Este documento está sujeto a derechos de autor. Aparte de cualquier trato justo con fines de estudio o investigación privados, ninguna parte puede reproducirse sin el permiso por escrito. El contenido se proporciona únicamente con fines informativos.