La aplicación web solicitará la ayuda del público para frenar la propagación de la COVID-19
Crédito: Universidad de California, Los Ángeles
Un equipo de investigadores de la UCLA ha lanzado Stop COVID-19 Together, una aplicación basada en la web que permitirá que la público para ayudar a combatir la propagación del coronavirus.
A través del sitio, cualquier persona puede realizar una breve encuesta que cubre datos demográficos básicos, si tiene síntomas y su posible exposición al COVID-19. El sistema agrega las respuestas de los usuarios para ayudar al equipo de UCLA a encontrar formas de reducir la propagación del virus y tratar de proteger el sistema de salud para que no se sobrecargue.
«Los contribuyentes clave de Stop COVID-19 Together son los miembros del público que aportan datos al esfuerzo, que está diseñado para predecir la propagación de COVID-19 en toda la comunidad y evaluar la efectividad de medidas actuales en esa comunidad, incluido el distanciamiento físico», dijo el Dr. Vladimir Manuel, médico clínico, director médico de atención de urgencia en UCLA Health y uno de los líderes del proyecto. «Estamos extremadamente agradecidos con todos los que están contribuyendo».
La aplicación fue creada por expertos de UCLA de una variedad de campos, que incluyen ingeniería, ciencia de datos, medicina clínica, epidemiología y salud pública. El proyecto es una iniciativa del programa AI in Medicine del Departamento de Medicina Computacional de UCLA, que forma parte de UCLA Health.
«Uno de los desafíos más apremiantes con la pandemia de coronavirus es la falta de información, «, dijo Eran Halperin, profesor de medicina computacional, ciencias de la computación, genética humana y anestesiología de la UCLA, y otro líder del proyecto. «No tenemos una comprensión clara de cuántas personas están infectadas, dónde están o qué tan efectivas han sido las medidas que estamos tomando para frenar la propagación. Y no sabemos cuánta tensión ejercerá el virus en nuestro local». hospitales en un futuro próximo y más lejano».
El sistema creará un mapa de posibles puntos críticos donde puede haber un mayor riesgo de propagación acelerada de la enfermedad. La identificación de puntos críticos será fundamental para ayudar a los hospitales y centros médicos a reducir el riesgo de sobrecargarse a medida que aumenta la cantidad de personas con COVID-19. El sistema también informará al público dónde se encuentran los puntos críticos y utiliza inteligencia artificial para predecir dónde y cuándo se propagará la enfermedad. Esa información podría ser útil para los funcionarios públicos, haciéndoles saber, por ejemplo, qué tan efectivo es el distanciamiento físico para frenar la propagación.
«Nuestro sistema utilizará herramientas de aprendizaje automático para responder estas preguntas y hacer predicciones que nos ayudarán como sociedad a estar más preparados para combatir esta enfermedad», dijo Jeff Chiang, científico de datos del equipo.
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