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Un estudio sugiere que el 78% de las personas con coronavirus no muestran síntomas; esto es lo que eso podría significar

Un estudio sugiere que el 78% de las personas con coronavirus no muestran síntomas; esto es lo que eso podría significar

¿La mayoría de nosotros ya lo hemos tenido? Credit: Travelerpix/Shutterstock

La pandemia de COVID-19 continúa propagándose, con 1,4 millones de casos y casi 75 000 muertes reportadas en todo el mundo hasta el 7 de abril. Para frenar la propagación y reducir la mortalidad, los gobiernos de todo el mundo han implementado redes sociales. medidas de distanciamiento Cuando se levanten tales medidas, se espera que la «curva epidémica aplanada» comience a aumentar nuevamente en ausencia de una vacuna.

Como la mayoría de las pruebas se realizan dentro de hospitales en el Reino Unido y en muchos otros países, los casos confirmados hasta ahora capturan en gran medida a personas que muestran síntomas. Pero para predecir con precisión las consecuencias del levantamiento de las restricciones, debemos comprender cuántas personas con COVID-19 no muestran síntomas y en qué medida son contagiosos.

Un estudio reciente, publicado en el British Medical Journal, sugirió que el 78 % de las personas con COVID-19 no presentan síntomas.

Los hallazgos están en línea con la investigación de un pueblo italiano en el epicentro del brote que muestra que entre el 50 % y el 75 % eran asintomáticos, pero representaban «una fuente formidable» de contagio. Un estudio islandés reciente también mostró que alrededor del 50% de las personas que dieron positivo a COVID-19 en un ejercicio de prueba a gran escala eran asintomáticas.

Mientras tanto, un informe de la OMS encontró que «el 80 % de las infecciones son leves o asintomáticas, el 15 % son infecciones graves y el 5 % son infecciones críticas». Aunque no sabemos qué proporción de ese 80 % eran puramente asintomáticos, o exactamente cómo se contaron los casos, nuevamente apunta a una gran mayoría de casos que no ingresan al hospital ni se someten a pruebas.

El nuevo estudio de BMJ es aparentemente diferente a los hallazgos de estudios anteriores en la pandemia, que sugirieron que la proporción completamente asintomática de COVID-19 es pequeña: 17,9% en el crucero Diamond Princess y 33,3% en japoneses que fueron evacuados de Wuhan.

El nuevo documento se basa en datos recopilados que las autoridades chinas comenzaron a publicar diariamente desde el 1 de abril sobre la cantidad de nuevos casos de coronavirus en el país que son asintomáticos. Informa que “un total de 130 de 166 nuevos contagios (78%) identificados en las 24 horas hasta la tarde del miércoles 1 de abril fueron asintomáticos”. Dicen que los 36 casos sintomáticos «involucran llegadas del extranjero», citando a la Comisión Nacional de Salud de China.

Los nuevos datos de BMJ son muy importantes, ya que la mayoría de la información y los hallazgos nuevos que se publican a diario en todo el mundo provienen de la proporción potencialmente pequeña de personas que han mostrado síntomas, buscaron ayuda en el hospital, se sometieron a una prueba y dieron positivo. Esto es diferente a epidemias anteriores como el SARS, donde la mayoría de las infecciones eran sintomáticas y podían rastrearse.

En última instancia, las pruebas de anticuerpos generalizadas, que aún no son inminentes, podrán decirnos cuántas personas ya han tenido COVID-19. Esto dará una mejor aproximación del número total de infecciones. Esto será importante en la toma de decisiones sobre el levantamiento de las medidas de distanciamiento social.

Por ejemplo, si las pruebas de anticuerpos sugieren que una gran proporción de la población ya ha tenido COVID-19, existe una menor probabilidad de que los casos asintomáticos y no diagnosticados propaguen la infección una vez que se levanten las restricciones. Pero si solo una proporción muy pequeña de la población ha tenido la infección, es posible que deba retrasarse el levantamiento de las medidas de distanciamiento social hasta que las estrategias de vacunación estén listas para implementarse.

Estructura de un coronavirus. Crédito: wikipedia, CC BY-SA

Ajustar los modelos

El modelado matemático nos permite desarrollar un marco en el que imitar la realidad usando expresiones formuladas y parámetros basados en lo que sabemos sobre la propagación del virus. Los modelos se pueden refinar para replicar aspectos conocidos, por ejemplo, la cantidad de infecciones y muertes reportadas debido a COVID-19. Dichos modelos se pueden usar para hacer una predicción sobre el futuro.

Idealmente, un modelo matemático para la propagación de enfermedades infecciosas debe basarse en parámetros que incluyan la población de personas susceptibles, las expuestas al virus, las infectadas por el virus y las recuperadas del virus. El grupo infectado por el virus se puede dividir además en grupos de población sintomáticos y asintomáticos que se pueden modelar por separado. Pero actualmente, existen grandes incertidumbres en torno a estos números.

La nueva información será crucial para abordar algunas de estas incertidumbres y desarrollar marcos de modelado más sólidos y confiables. Esto se debe a que, aunque el modelado tiene un fuerte poder predictivo, es tan bueno como los datos que utiliza.

Los datos que se utilizan actualmente son de personas que dieron positivo en las pruebas de infecciones por COVID-19. Y si las infecciones asintomáticas representan una gran proporción de las infecciones por COVID-19, como parecen sugerir las estimaciones recientes, entonces es posible que sea necesario refinar y reconsiderar una serie de parámetros del modelo. No sabemos cuántas personas se suponen asintomáticas en los modelos actuales, pero podría ser diferente al 78% sugerido recientemente.

Aumentar este número reduciría considerablemente la tasa de letalidad, la proporción de muertes por número de infecciones Eso se debe a que, si bien la cantidad de muertes relacionadas con COVID-19 es claramente contable, esta nueva evidencia sugiere que hay muchas más infecciones de las que pensábamos, con una gran proporción asintomática.

También hay muy pocas información disponible para estimar el parámetro del modelo que describe el tiempo que tarda una infección en pasar de asintomática a sintomática. Un estudio de Singapur sugirió que la progresión ocurre dentro de uno a tres días. Confirmar esto cambiará notablemente las predicciones del modelo.

Entonces, aunque el nuevo estudio sugiere que una gran proporción de personas ya han tenido COVID-19, no podemos asegurarlo. En última instancia, necesitamos una gran estrategia general de pruebas de anticuerpos para confirmarlo.

Solo entonces podremos discutir si el Reino Unido ha alcanzado la «inmunidad de rebaño», por lo que suficientes personas han sido infectadas para volverse inmunes al virus de esta pandemia, y pensar en relajar las medidas de distanciamiento social. Con suerte, tal prueba estará disponible muy pronto.

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Siga las últimas noticias sobre el brote de coronavirus (COVID-19) Información de la revista: British Medical Journal (BMJ)

Proporcionado por The Conversation

Este El artículo se vuelve a publicar de The Conversation bajo una licencia Creative Commons. Lea el artículo original.

Cita: El estudio sugiere que el 78 % de las personas con coronavirus no muestran síntomas. Esto es lo que podría significar (8 de abril de 2020) consultado el 31 de agosto de 2022 en https://medicalxpress.com/news /2020-04-coronavirus-dont-symptomshere.html Este documento está sujeto a derechos de autor. Aparte de cualquier trato justo con fines de estudio o investigación privados, ninguna parte puede reproducirse sin el permiso por escrito. El contenido se proporciona únicamente con fines informativos.