Nueva aplicación recopila los sonidos de COVID-19 para la investigación diagnóstica
Imagen de microscopía electrónica de transmisión de un aislado del primer caso de COVID-19 en EE. UU. Crédito: CDC/ Hannah A Bullock; Azaibi Tamin
Se ha lanzado una nueva aplicación, que se utilizará para recopilar datos para desarrollar algoritmos de aprendizaje automático que podrían detectar automáticamente si una persona padece COVID-19 en función del sonido de su voz, su respiración y tos. por investigadores de la Universidad de Cambridge.
La aplicación Sonidos de la COVID-19 ya está disponible como aplicación web para los navegadores Chrome y Firefox. Las versiones para Android e iOS estarán disponibles pronto.
Como el COVID-19 es una afección respiratoria, los sonidos que emiten las personas con la afección, incluidos los sonidos de la voz, la respiración y la tos, son muy específicos. Un gran conjunto de datos de colaboración colectiva será útil para desarrollar algoritmos de aprendizaje automático que podrían usarse para la detección automática de la afección.
«Todavía hay mucho que no sabemos sobre este virus y la enfermedad que causa , y en una situación de pandemia como en la que nos encontramos actualmente, mientras más información confiable puedas obtener, mejor», dijo la profesora Cecilia Mascolo del Departamento de Ciencias de la Computación y Tecnología de Cambridge, quien dirigió el desarrollo de la aplicación.
«Estoy sorprendido por la velocidad con la que logramos conectarnos en toda la Universidad para concebir este proyecto, y cómo el equipo de desarrolladores de Cecilia se unió para responder a la urgencia de la situación», dijo el profesor Pietro Cicuta de Cambridge’s Cavendish Laboratory, miembro del equipo detrás del desarrollo de la aplicación. El profesor Andrés Floto, catedrático de Biología Respiratoria de la Universidad y director de investigación del Cambridge Center for Lung Infection en Papworth Hospital, Cambridge, también ha asesorado sobre los aspectos clínicos de la aplicación.
El COVID-19 La aplicación Sounds recopila información demográfica y médica básica de los usuarios, así como muestras de voz hablada, muestras de respiración y tos a través del micrófono del teléfono. La aplicación también preguntará a los usuarios si han dado positivo por el coronavirus.
Además, la aplicación recolectará una muestra de ubicación de grano grueso. La aplicación no rastreará a los usuarios y solo recopilará datos de ubicación una vez cuando los usuarios la estén usando activamente. Los datos se almacenarán en los servidores de la Universidad y se utilizarán únicamente con fines de investigación. La aplicación no proporcionará ningún consejo médico.
Una vez que hayan completado su análisis inicial de los datos recopilados por la aplicación, el equipo entregará el conjunto de datos a otros investigadores. El conjunto de datos podría ayudar a arrojar luz sobre la progresión de la enfermedad, una mayor relación de la complicación respiratoria con el historial médico, por ejemplo.
«Habiendo hablado con los médicos, una de las cosas más comunes que han notado sobre los pacientes con el virus es la forma en que recuperan el aliento cuando hablan, así como la tos seca y los intervalos de sus patrones de respiración», dijo Mascolo. «Hay muy pocos conjuntos de datos grandes de sonidos respiratorios, por lo que para crear mejores algoritmos que puedan usarse para la detección temprana, necesitamos tantas muestras de tantos participantes como podamos. Incluso si no obtenemos muchos casos positivos de coronavirus , podríamos encontrar vínculos con otras condiciones de salud».
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Siga las últimas noticias sobre el brote de coronavirus (COVID-19) Proporcionado por la Universidad de Cambridge Cita: Nueva aplicación recopila los sonidos de COVID-19 para la investigación diagnóstica (2020 , 7 de abril) recuperado el 31 de agosto de 2022 de https://medicalxpress.com/news/2020-04-app-covid-diagnostic.html Este documento está sujeto a derechos de autor. Aparte de cualquier trato justo con fines de estudio o investigación privados, ninguna parte puede reproducirse sin el permiso por escrito. El contenido se proporciona únicamente con fines informativos.