Estimando la segunda ola

Nadie está seguro de si Suiza verá una segunda ola de la pandemia; si lo hay, avanzará más lentamente que el primero, pero aun así puede causar una gran cantidad de muertes adicionales. Crédito: ETH Zurich

Los investigadores de ETH están utilizando un nuevo modelo matemático para calcular una posible segunda ola de la pandemia en Suiza. Aunque tal ola probablemente crecería más lentamente que la primera sin sobrecargar los hospitales, su número de muertos puede resultar significativamente mayor.

Si Suiza viera una segunda ola de la pandemia de coronavirus, avanzaría más lentamente que la primera. Esta es la conclusión a la que llegaron Dirk Mohr, Profesor de Modelado Computacional de Materiales en el Departamento de Ingeniería Mecánica y de Procesos de ETH Zurich, y Fadoua Balabdaoui, Científica Senior en el Seminario de Estadística, basándose en cálculos con un nuevo modelo matemático que han desarrollado específicamente para pronosticó la epidemia de COVID-19 en Suiza.

«Eso significa que las autoridades tendrán más tiempo que durante la primera ola para tomar medidas y adaptar las medidas a medida que evolucione la situación», dice Mohr. Continúa señalando que el número de nuevos infectados subiría más lentamente durante esta segunda ola, porque nuestra sociedad ha aprendido de su experiencia con la primera ola y siempre actuará con mayor cautela que al comienzo de la pandemia. Incluso si el número reproductivo supera 1 en las próximas semanas y meses, es casi seguro que no alcanzará los altos niveles de la primera ola de infección a principios de marzo.

Por esta razón, es poco probable que un segunda ola sobrecargaría el sistema de salud de Suiza. «Esta es una buena noticia, pero también es engañosa», dice Mohr. «Una segunda ola que aumenta muy lentamente, con un número reproductivo apenas por encima de 1, sería particularmente insidiosa». Incluso ese tipo de ola podría provocar una gran cantidad de muertes adicionales. «Para evitar tantas muertes como sea posible, las autoridades tienen que promulgar medidas en un punto en el que los hospitales no estén al borde del colapso», continúa Mohr. «También deben tener en cuenta que si el público no ve realmente la presión sobre la capacidad de los hospitales, es posible que la gente no se tome la amenaza en serio ni comprenda por qué son necesarias las medidas restrictivas».

La edad importa.

Para calcular los escenarios futuros, los científicos calibraron su modelo con las cifras publicadas por los cantones suizos. Luego, este modelo calcula el futuro, de manera muy similar a producir un pronóstico del tiempo. Los investigadores han publicado su modelo y cálculos en la plataforma medRxiv; su publicación aún tiene que pasar por el proceso habitual de revisión por pares.

Hasta donde saben los investigadores, los cálculos de su modelo son los primeros en tener en cuenta también la demografía de Suiza y los patrones de contacto relacionados con la edad en un alto nivel de detalle. Esto les permitió calcular el número reproductivo de la primera ola de la pandemia para cada grupo de edad por separado. Los resultados de su modelo sugieren que en Suiza, los jóvenes de 10 a 20 años estuvieron muy involucrados en la propagación del virus, y los de 35 a 45 años también tuvieron una contribución mayor que el promedio. Por el contrario, los ancianos contribuyeron en promedio mucho menos a la propagación.

Las medidas de protección generalmente son útiles

Los cálculos también muestran que la cantidad de muertes que se pueden esperar en un posible segundo ola depende en gran medida de la extensión y duración de la ola. Uno de sus escenarios hace las siguientes suposiciones sobre una segunda ola: se aplican las mismas reglas de distanciamiento social en la vida pública que ahora, el 30 por ciento de los empleados trabajará desde casa, todas las escuelas permanecerán abiertas con normalidad sin implementar ninguna medida especial (alumnos pueden asistir como lo hacían antes de la pandemia). En este escenario, Suiza ve 5.000 muertes adicionales por COVID-19, que se suman al total de la primera ola, que actualmente supera las 1.600. Sin embargo, debido a la mayor duración de la segunda ola, la demanda máxima de camas de cuidados intensivos sería menor que la de la primera ola.

Los resultados del cálculo del modelo confirman que todas las medidas que reducen la probabilidad de la transmisión reduciría el número de muertes en la población. Esto se aplica a las medidas en todos los grupos de edad, pero especialmente para la fuerza laboral y para los jóvenes de 10 a 20 años.

En su estudio, los científicos se centraron especialmente en el último grupo: si la probabilidad de transmisión en las escuelas se reduce a la mitad a través de reglas de higiene y distanciamiento físico, el número esperado de muertes adicionales en toda la población se reduciría de 5,000 a menos de 1,000. Como dice Mohr: «Tenemos que ser conscientes de que si el número reproductivo es superior a 1, vale la pena tomar medidas en las escuelas, en el trabajo y en público. Pueden parecer excesivas en ciertos casos, pero salvan vidas».

Explore más

Siga las últimas noticias sobre el brote de coronavirus (COVID-19) Más información: Fadoua Balabdaoui et al. Modelo estratificado por edad de la epidemia de COVID-19 para analizar el impacto de relajar las medidas de confinamiento: predicción inmediata y pronóstico para Suiza, (2020). DOI: 10.1101/2020.05.08.20095059 Proporcionado por ETH Zurich Cita: Estimación de la segunda ola (27 de mayo de 2020) recuperado el 31 de agosto de 2022 de https://medicalxpress.com/news/2020-05-estimating -la-segunda-ola.html Este documento está sujeto a derechos de autor. Aparte de cualquier trato justo con fines de estudio o investigación privados, ninguna parte puede reproducirse sin el permiso por escrito. El contenido se proporciona únicamente con fines informativos.