¿Cuál es la estrategia correcta para limitar la propagación de la COVID-19?
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Aunque el número de muertos por la COVID-19 sigue aumentando en todo el mundo, muchas ciudades y estados de EE. UU. y otros los países están comenzando a aliviar las restricciones y desarrollar políticas para reabrir economías y comunidades. La pregunta es, ¿qué política facilitará mejor el regreso seguro de las personas al trabajo y limitará la propagación del virus?
Investigadores de la Facultad de Ingeniería y Ciencias Aplicadas John A. Paulson de Harvard, en colaboración con la Facultad de Medicina de Harvard y el MIT, han desarrollado un modelo para simular el impacto de diferentes estrategias de distanciamiento físico en la propagación del virus SARS-CoV2. que causa el COVID-19.
Los investigadores descubrieron que las políticas de refugio en el lugar específicas para la edad pueden ser tan efectivas como las políticas de refugio en el lugar para toda la población, siempre que todos los que no se refugian en el lugar también practiquen el distanciamiento físico seguro.
«Descubrimos que, en lugar de poner la carga de refugiarse en el lugar en la sociedad en su conjunto, si un porcentaje de un grupo de edad específico se quedara en casa y todos los demás practicaran el distanciamiento físico, la epidemia podría mitigarse. hasta que se desarrolle una vacuna», dijo Milind Tambe, profesor de informática Gordon McKay en SEAS y coautor principal del estudio.
«Somos conscientes del hecho de que los tipos de población- las amplias órdenes de protección que están vigentes actualmente en muchos países del mundo no pueden continuar indefinidamente», dijo Maimuna Majumder, miembro de la facultad de Computational Health Informatics Programs con sede en el Boston Children’s Hospital y la Escuela de Medicina de Harvard y coautora principal de el estudio. «Parte de lo que queríamos demostrar a través de este trabajo es lo que podría suceder si solo hacemos cumplir el refugio para un segmento de la población y permitimos que otros participen en un retorno parcial a la normalidad mientras hacen su parte para «aplanar la curva» al distanciarse físicamente en oficinas, restaurantes, etc.».
Los investigadores desarrollaron un modelo a nivel individual para la transmisión del SARS-CoV2 basado en datos demográficos que incluyen la edad y la estructura del hogar y, utilizando esa información, crearon simulaciones de población para COVID- 19 hotspots Hubei, China y Lombardía, Italia. Usando estas simulaciones, los investigadores pudieron representar diferentes escenarios de políticas y observar el impacto en el virus.
«Hemos visto una variedad de políticas diferentes instituidas, desde escalonar el cierre de ciudades enteras, provincias o incluso países, a políticas de distanciamiento físico más moderadas», dijo Bryan Wilder, estudiante de posgrado en SEAS y primer autor del artículo. «Dentro de estos se encuentra una gama de posibles alternativas. Nuestro objetivo era simular las políticas existentes y tratar de idear políticas nuevas y creativas para frenar la propagación del virus».
Los investigadores realizaron sus simulaciones en Lombardía, que estaba en medio del brote durante la investigación. Los investigadores modelaron el efecto de que el 50 por ciento o el 100 por ciento de los grupos de una sola edad se refugiaran en el lugar mientras el resto de la población seguía como de costumbre, sin distanciamiento físico.
Descubrieron que incluso refugiarse en el lugar por parte de todos dentro de un solo grupo de edad dejó al menos al 60 por ciento de la población infectada. Si solo el 50 por ciento de ese grupo de edad se refugiara, casi el 70 al 80 por ciento de la población estaría infectada.
Sin embargo, combinar una política de refugio en el lugar para un solo grupo de edad con distanciamiento físico por parte del resto de la población la población condujo a una tasa de infección por debajo del 50 por ciento y una disminución sustancial en el número total de muertes. En este escenario, hubo poca diferencia entre el 100 por ciento de un grupo de edad que se refugia y el 50 por ciento de un grupo de edad que se refugia. Los investigadores también encontraron que los grupos de edad con mayor riesgo, las personas de 70 años o más, no necesariamente tienen que ser los que se refugian. De hecho, los investigadores encontraron que en Lombardía, la política más efectiva sería que el 50 por ciento de las personas de 30 a 49 años se refugiaran en el lugar y todos los demás practicaran el distanciamiento físico.
«Si lo piensas bien, las personas en el El grupo demográfico de 30 a 49 años tiene algunos de los círculos sociales más grandes y esos círculos tienden a ser intergeneracionales», dijo Wilder. «Tienen hijos, van a trabajar, cuidan a sus padres, salen con amigos y colegas. Por lo tanto, el refugio saludable dirigido a este grupo de edad combinado con el distanciamiento físico de la población en general puede ser suficiente para frustrar una cantidad sustancial de casos y muertes».
Los investigadores propusieron que el distanciamiento físico del resto de la población incluyera políticas como horarios de trabajo escalonados, mayor espacio en los restaurantes y tiempos prescritos para usar el gimnasio o la tienda de comestibles.
Los investigadores han ejecutado el modelo para simular políticas de reapertura en otros países, incluidos India y EE. UU. En colaboración con el Daily Beast, los investigadores simularon el impacto del levantamiento de las medidas de confinamiento en Georgia, Florida y Mississippi. En los tres estados, el equipo descubrió que levantar los bloqueos y volver al 50 al 100 por ciento de los negocios como de costumbre daría como resultado un aumento importante en las muertes. Sin embargo, los investigadores descubrieron que si el distanciamiento físico pudiera mantenerse en un 25 por ciento de los niveles previos al confinamiento, permitiría a los estados aplanar la curva antes del 15 de junio.
En India, los investigadores descubrieron que después de la el bloqueo inicial, incluso las políticas que imponen el distanciamiento físico mientras se regresa a la actividad normal, podrían conducir a un brote generalizado. Sin embargo, las políticas intermedias que alternan semanalmente entre el confinamiento total y el distanciamiento físico pueden conducir a tasas de infección mucho más bajas y, al mismo tiempo, permitir un cierto retorno a la normalidad.
«Los modelos de simulación como el nuestro nos permiten explorar los posibles efectos de varias intervenciones que serán enormemente importantes para avanzar a medida que los países de todo el mundo y los estados aquí en los EE. UU. consideren cómo relajar de manera segura las órdenes de refugio en el lugar», dijo Majumder. «Nuestro trabajo muestra que adoptar una nueva normalidad en la que aquellos miembros de una población determinada a quienes, por ejemplo, se les permite volver al trabajo pero aún mantienen el distanciamiento físico podrían ayudar a mantener a raya a la COVID-19 hasta que las intervenciones farmacéuticas estén disponibles».
«La pandemia mundial es la amenaza más destacada a la que nos enfrentamos en este momento», dijo el Dr. Purush Iyer, director de programas de la Oficina de Investigación del Ejército, un elemento del Laboratorio de Investigación del Ejército del Comando de Desarrollo de Capacidades de Combate del Ejército de EE. UU., que apoyó la investigar. «Ser capaz de elaborar estrategias sobre cómo responder adecuadamente a la propagación de la enfermedad, la información errónea y las operaciones urbanas son preguntas que son importantes no solo para los formuladores de políticas, sino también para las operaciones del Ejército. Este modelo sienta las bases para abordar las preguntas que surgirán en el futuro mientras se simulan escenarios en operaciones cibernéticas y multidominio».
«Si bien es preliminar, esta investigación destaca las posibles implicaciones políticas para las intervenciones no farmacéuticas para frenar la propagación del SARS-CoV2 y puede proporcionar estrategias alternativas para los y gobiernos regionales avanzando», dijo Tambe.
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