NIH lanza una plataforma de análisis para aprovechar los datos de pacientes con COVID-19 para acelerar los tratamientos
La National COVID Cohort Collaborative tiene como objetivo transformar la información clínica de todo el país en el conocimiento que se necesita con urgencia para estudiar COVID-19, incluidos los factores de riesgo para la salud que indican mejor o peor resultados de la enfermedad e identificar tratamientos potencialmente efectivos. Crédito: Centro Nacional de Ciencias Traslacionales
Los Institutos Nacionales de Salud han lanzado un enclave centralizado y seguro para almacenar y estudiar grandes cantidades de datos de registros médicos de personas diagnosticadas con la enfermedad por coronavirus en todo el país. Es parte de un esfuerzo, llamado National COVID Cohort Collaborative (N3C), para ayudar a los científicos a analizar estos datos para comprender la enfermedad y desarrollar tratamientos. Este esfuerzo tiene como objetivo transformar la información clínica en el conocimiento que se necesita con urgencia para estudiar COVID-19, incluidos los factores de riesgo para la salud que indican mejores o peores resultados de la enfermedad e identificar tratamientos potencialmente efectivos.
El N3C está financiado por el Centro Nacional para el Avance de las Ciencias Traslacionales (NCATS), parte de los NIH. La iniciativa creará una plataforma de análisis para recopilar sistemáticamente datos clínicos, de laboratorio y de diagnóstico de organizaciones de proveedores de atención médica en todo el país. Luego armonizará la información agregada en un formato estándar y la pondrá a disposición rápidamente de los investigadores y proveedores de atención médica para acelerar la investigación de COVID-19 y brindar información que pueda mejorar la atención clínica. Se puede ver una demostración de la plataforma en ncats.nih.gov/n3c.
Tener acceso a un enclave centralizado de esta magnitud ayudará a los investigadores y proveedores de atención médica a responder preguntas clínicamente importantes que antes no podían, como como, «¿Podemos predecir quién podría necesitar diálisis debido a insuficiencia renal?» o «¿Quién podría necesitar un ventilador debido a una insuficiencia pulmonar?» y «¿Existen diferentes respuestas de los pacientes a la infección por coronavirus que requieran terapias distintas?»
«Inicialmente, NCATS apoyó el desarrollo de esta innovadora plataforma de tecnología colaborativa para acelerar el proceso de comprensión del curso de las enfermedades e identificar intervenciones para tratarlos de manera efectiva», dijo el director de NCATS, Christopher P. Austin, MD. «Esta plataforma se implementó para hacer frente a este importante esfuerzo de COVID-19 en cuestión de semanas, y anticipamos que servirá como base para abordar futuras emergencias de salud pública. .»
El acceso a los datos estará abierto a todos los usuarios aprobados, independientemente de si aportan datos. Los datos se proporcionan a NCATS como un conjunto de datos limitado (LDS) que retiene solo dos de los 18 elementos definidos por HIPAA: código postal del proveedor de atención médica y fechas de servicio.
NCATS, que actúa como administrador de los datos, está tomando múltiples medidas de seguridad y privacidad. Por ejemplo, NCATS supervisa el uso de N3C a través del registro de usuarios, inicio de sesión federado, acuerdos de uso de datos con instituciones y solicitudes de uso de datos con usuarios. Los datos residen y permanecen en la base de datos segura basada en la nube de NCATS certificada a través del Programa Federal de Gestión de Riesgos y Autorizaciones, o FedRAMP, que proporciona evaluación estandarizada, autorización y monitoreo continuo para productos y servicios en la nube que garantizan la validez de los datos mientras protegen privacidad del paciente. Los usuarios aprobados deben analizar los datos dentro de la plataforma. Además, los datos de N3C se utilizarán solo con fines de investigación de COVID-19, incluida la investigación clínica y traslacional y la vigilancia de la salud pública.
La información disponible a través del enclave de N3C será rica en alcance y escala. Actualmente hay 35 sitios colaboradores en todo el país y la plataforma contiene diversos datos de personas a las que se les hizo la prueba de COVID-19. Un componente clave es la armonización de los datos, que traduce las diferentes formas en que los hospitales contribuyentes almacenan los datos de los pacientes en un formato único y común para permitir análisis combinados de ‘manzanas con manzanas’. Los sitios que contribuyen agregan datos demográficos, síntomas, medicamentos, resultados de pruebas de laboratorio y datos de resultados regularmente durante un período de cinco años, lo que permite el estudio inmediato y a largo plazo del impacto de COVID-19 en los resultados de salud.
La plataforma está diseñada para permitir enfoques de aprendizaje automático y análisis estadísticos rigurosos, identificando conexiones y patrones más rápidamente de lo que se puede hacer a través de metodologías tradicionales. Estos enfoques analíticos avanzados requieren conjuntos de datos grandes y sólidos para generar resultados estadísticamente válidos y pueden conducir a la exploración simultánea de múltiples preguntas y la revelación de respuestas probables en una escala poderosa.
«La transformación emocionante que representa esta plataforma es proporcionar un entorno en el que los investigadores y médicos puedan utilizar los datos y el poder de los análisis para examinar y responder rápidamente a nuevas hipótesis sobre el COVID-19», dijo Warren A. Kibbe, Ph.D., jefe de Informática Biomédica Traslacional en el Departamento de Bioestadística. y Bioinformática y director de datos del Duke Cancer Institute.
El N3C aprovecha los amplios recursos del Programa de Premios de Ciencias Clínicas y Traslacionales (CTSA) financiado por NCATS y su Centro de Datos para la Salud (CD2H). «Al aprovechar nuestros recursos de datos colectivos, nuestra experiencia analítica sin igual y los conocimientos médicos de médicos expertos, podemos catalizar descubrimientos que aborden esta pandemia que ninguno de nosotros podría hacer posible por sí solo», dijo Melissa Haendel, Ph.D., directora de CD2H en el Facultad de Medicina de la Universidad de Ciencias y Salud de Oregón y Director de Ciencia de Datos Traslacionales de la Universidad Estatal de Oregón.
Explore más
Siga las últimas noticias sobre el brote de coronavirus (COVID-19) Proporcionado por los Institutos Nacionales de Salud Cita: NIH lanza una plataforma de análisis para aprovechar los datos de pacientes de COVID-19 para acelerar tratamientos (2020, 16 de junio) recuperado el 31 de agosto de 2022 de https://medicalxpress.com/news/2020-06-nih-analytics-platform-harness-covid-.html Este documento está sujeto a derechos de autor. Aparte de cualquier trato justo con fines de estudio o investigación privados, ninguna parte puede reproducirse sin el permiso por escrito. El contenido se proporciona únicamente con fines informativos.