La mayoría de las personas que acceden a la herramienta de autoevaluación de pacientes de COVID-19 de la USC reportan síntomas leves

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De las más de 275 000 personas en todo el mundo que accedieron a una herramienta de autoevaluación de pacientes de COVID-19 basada en la web de la USC , solo el 20 por ciento informó síntomas graves que requirieron atención médica inmediata, según una nueva investigación publicada en el Journal of General Internal Medicine.

El estudio fue realizado por un grupo de investigadores dirigido por William Mehring, estudiante de medicina de primer año en la Facultad de Medicina Keck de la USC.

«Entre los usuarios de nuestra herramienta con síntomas de COVID-19 , el 80 por ciento reportó síntomas leves que probablemente se pueden manejar con un simple cuidado personal en el hogar», dijo Mehring.

La herramienta, que está disponible gratuitamente en inglés y español, fue desarrollada en asociación con AltaMed Health Services, el centro de salud comunitario independiente federalmente calificado más grande del país. AltaMed, que se especializa en poblaciones multiétnicas de la red de seguridad, opera nueve sitios de prueba de COVID-19 en todo el condado de Los Ángeles. AltaMed ha estado usando la herramienta para ayudar a clasificar a los pacientes que buscan atención por síntomas que pueden deberse a la infección.

Eliminar las barreras a la atención médica

«En tiempos normales, hay muchas barreras a nuestras comunidades que buscan servicios de atención médica», dijo el Dr. Ilan Shapiro, Director Médico de Educación para la Salud y Bienestar en AltaMed. «Las herramientas digitales como la herramienta de autoevaluación del paciente, junto con el acceso a consultas en persona como nuestros sitios de prueba y evaluación, son fundamentales para garantizar que los pacientes puedan recibir la atención que necesitan ahora y después de la pandemia».

La herramienta de autoevaluación fue desarrollada inicialmente en marzo por un equipo de investigadores del Centro Gehr para la Ciencia e Innovación de Sistemas de Salud de la USC, dentro de la Escuela Keck, y Akido Labs, una empresa de tecnología de datos de salud con sede en Los Ángeles. El equipo usó información de los Centros para el Control de Enfermedades como guía. La herramienta pide a los usuarios que respondan a seis preguntas sencillas sobre su situación actual, incluida la naturaleza de los síntomas del usuario; factores de riesgo para COVID-19 como edad avanzada o presencia de condiciones médicas crónicas de alto riesgo; y si trabajan en un entorno de alto riesgo que requiere una estrecha interacción física con los demás. Con base en estas respuestas, la herramienta proporciona una evaluación junto con recomendaciones personalizadas con respecto a la evaluación y el tratamiento, el autocuidado y las prácticas de prevención de infecciones.

«Aunque el nuevo estudio no valida la idoneidad de la orientación brindada por la herramienta, destaca el entusiasmo del público por involucrarse con las herramientas de salud digital y la autoevaluación en este momento de crisis de salud pública», dijo Andrew Poksay, de Akido Labs.

Desestresando la atención médica sobrecargada sistemas

Mehring ve la herramienta de evaluación de COVID-19 como una forma potencial de aliviar la carga de los sistemas de atención médica abrumados mientras recopila datos sobre la propagación de la pandemia.

«Esta podría ser una manera para desestresar el sistema, que en algunas áreas se sobrecargó rápidamente y aún lo está», dijo Mehring. «En el futuro, podría usarse como una forma de recopilar datos sobre brotes y determinar dónde están ocurriendo».

Cerca de 450.000 personas han accedido a la herramienta desde que se lanzó. Los equipos de USC Gehr Center, Akido y AltaMed planean continuar desarrollando la herramienta de autoevaluación como parte de un enfoque digital holístico que otras comunidades de todo el país pueden usar a medida que continúa desarrollándose la pandemia de COVID-19.

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La herramienta de evaluación médica remota desarrollada recientemente podría ayudar a aplanar la curva de COVID-19 Más información: William M. Mehring et al, Experiencia inicial con un Herramienta de autoevaluación del paciente, Journal of General Internal Medicine (2020). DOI: 10.1007/s11606-020-05893-0 Información de la revista: Journal of General Internal Medicine

Proporcionado por la Escuela de Medicina Keck de USC Cita: La mayoría de las personas que acceden La herramienta de autoevaluación del paciente COVID-19 de la USC informa síntomas leves (16 de junio de 2020) consultado el 31 de agosto de 2022 de https://medicalxpress.com/news/2020-06-people-accessing-usc-covid-patient.html Este documento está sujeto a derechos de autor. Aparte de cualquier trato justo con fines de estudio o investigación privados, ninguna parte puede reproducirse sin el permiso por escrito. El contenido se proporciona únicamente con fines informativos.