Modelos informáticos predicen dónde se necesitan más las vacunas
Crédito: CC0 Dominio público
Los investigadores han desarrollado un modelo que puede estimar la carga de enfermedad regional y el impacto de la vacunación, incluso en ausencia de datos de vigilancia sólidos, revela un estudio en eLife .
El informe, publicado originalmente el 26 de mayo, destaca las áreas que se beneficiarían más si se iniciara un programa de vacunación contra el virus de la encefalitis japonesa (JE). Esto, a su vez, guiará la evaluación racional del costo y el beneficio de las vacunas y respaldará las decisiones de los encargados de formular políticas sobre la asignación de vacunas.
JE es una infección viral del cerebro transmitida por mosquitos. Es endémica en los países de Asia-Pacífico, con tres mil millones de personas en riesgo de infección según la Organización Mundial de la Salud (OMS). Solo una pequeña cantidad de infecciones son sintomáticas (entre una de cada 25 y una de cada 1000), pero las personas con infecciones sintomáticas tienen un alto riesgo de muerte (alrededor de una de cada tres de las personas infectadas). Aquellos que sobreviven a menudo quedan con síntomas neurológicos y psicológicos considerables.
Hay varias vacunas disponibles para la EJ, pero en 2013, la OMS precalificó una nueva vacuna contra la EJ que requiere solo una dosis única, es barato de producir y es más seguro que las vacunas anteriores. Esto condujo a un gran aumento de la vacunación en Asia. Sin embargo, dada la prevalencia generalizada de la enfermedad en varios países, no ha sido posible estimar el impacto de estas vacunas en la carga de la enfermedad.
«La vacunación es el método de prevención más eficaz, pero es difícil decidir dónde debe implementarse o estimar el impacto cuantitativo sin datos de vigilancia de buena calidad de antes y después de la vacunación», dice el autor principal Tran Minh Quan, quien fue asistente de investigación en la Unidad de Investigación Clínica de la Universidad de Oxford, Programa Wellcome Trust Asia, Vietnam, en el momento del estudio, y ahora es estudiante de posgrado en la Universidad de Notre Dame, Indiana, EE. UU. «Desarrollamos un nuevo enfoque utilizando un método de modelado que supera algunas de las limitaciones de los datos de vigilancia escasos y variables».
El equipo adoptó un enfoque de dos pasos para su análisis. Primero, revisaron los datos disponibles sobre los casos de EJ y los agruparon por edad. Al centrarse en la edad, esto eliminó otras variables y permitió que el equipo analizara los datos de acuerdo con una regla simple: cuanto mayor sea la tasa de infección, más temprano en la vida las personas adquirirán la infección. Luego, mediante el uso de un modelo que calcula la tasa de infección utilizando los datos agrupados por edad, generaron un valor llamado Fuerza de infección (FOI). Esto da una idea de la intensidad de la transmisión dentro de una región en particular.
En el segundo paso, usaron este valor de FOI para generar la carga de enfermedad en una región específica. Cuando realizaron este análisis con y sin datos sobre los programas de vacunación, proporcionó una estimación del impacto de la vacunación en el número de casos de EJ a nivel mundial hasta la fecha.
A partir de este análisis, el equipo estimó que entre 2000 y 2015, hubo casi dos millones de casos de EJ en todo el mundo (1.976.238). Sin la vacunación, este número habría sido de 2 284 012, lo que significa que se previnieron más de 300 000 casos de EJ en todo el mundo gracias a la vacunación. China tuvo la mayor carga de la enfermedad, pero también se benefició del mayor impacto de la vacunación. Por otro lado, las estimaciones para países como India, Vietnam e Indonesia sugirieron que hasta 2015 estos países tenían una alta intensidad de transmisión y que la vacunación podría ampliarse o introducirse en estas áreas.
«Los malos resultados clínicos y la falta de un tratamiento específico hace que la prevención de la EJ sea una prioridad», dice la autora principal Hannah Clapham, que era epidemióloga matemática en la Unidad de Investigación Clínica de la Universidad de Oxford, Programa Wellcome Trust Asia, Vietnam, en el momento en que se llevó a cabo el estudio, y ahora es Profesor asistente en la Escuela de Salud Pública Saw Swee Hock de NUS, Singapur.
«Estimamos que en 2015 todavía había 100 000 casos de EJ en Asia cada año, lo que significa que dos tercios de todos los casos de esta enfermedad grave pero las enfermedades prevenibles por vacunación no se evitaron. Dado que ahora hay una vacuna barata disponible, nuestros resultados ayudarán a identificar las regiones que serían el mejor objetivo para la vacunación en el futuro».
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La vacunación obligatoria aumenta la prevalencia de la cobertura vacunal Más información: Tran Minh Quan et al, Estimaciones de la carga global de la encefalitis japonesa y el impacto de la vacunación entre 2000 y 2015, eLife (2020). DOI: 10.7554/eLife.51027 Información de la revista: eLife
Proporcionado por eLife Cita: El modelo informático predice dónde se necesitan más las vacunas (2020, 9 de junio) consultado el 31 Agosto de 2022 de https://medicalxpress.com/news/2020-06-vaccines.html Este documento está sujeto a derechos de autor. Aparte de cualquier trato justo con fines de estudio o investigación privados, ninguna parte puede reproducirse sin el permiso por escrito. El contenido se proporciona únicamente con fines informativos.