Médicos diseñan herramienta para predecir el rápido declive de la COVID-19
Crédito: CC0 Dominio público
Dos médicos de urgencias de Yale diseñaron una herramienta para ayudar a los médicos a identificar mejor a los pacientes con COVID-19 cuya condición probablemente empeore rápidamente y que necesitarán cuidados intensivos. atención en 24 horas.
La herramienta, que utiliza modelos predictivos, se denomina índice de gravedad de la COVID-19 y está disponible en línea. Para usarlo, los médicos de la sala de emergencias ingresan solo tres parámetros del paciente: frecuencia respiratoria, nivel de oxígeno y la cantidad de oxígeno requerida de una cánula nasal, un dispositivo que se usa para administrar oxígeno suplementario. Un estudio que describe el desarrollo y la validación del índice de gravedad de COVID está disponible como preimpresión en MedRxiv y se ha enviado para revisión por pares.
«Esta herramienta está diseñada para la etapa muy temprana de la atención, cuando los trabajadores de la salud toman decisiones sobre dónde ubicar a un paciente en el hospital», dijo el Dr. Andrew Taylor, médico tratante en Yale New Haven. del departamento de emergencias del hospital que ayudó a diseñarlo.
Un sello distintivo de COVID-19 ha sido la imprevisibilidad de la enfermedad, dijo el Dr. Adrian Haimovich, médico residente en el departamento de emergencias del hospital y coautor principal del estudio con Neal Ravindra, becario postdoctoral en medicina interna (sección de medicina cardiovascular) y el departamento de informática. Las personas que pueden no parecer peligrosamente enfermas cuando ingresan para recibir tratamiento «se enferman mucho más en el hospital y requieren una atención cada vez mayor», dijo.
A menudo, los pacientes ingresados con COVID-19 que experimentan un fuerte deterioro de la salud deben ser trasladado rápidamente a otra parte del hospital, dijo Haimovich. Esto expone a más trabajadores de la salud al virus y requiere el uso de recursos adicionales, incluidas múltiples salas y equipos de protección. Además, dijo, la investigación muestra que los pacientes ingresados que luego son trasladados a una unidad de cuidados intensivos «tienen peores resultados» que los pacientes que no son trasladados.
Como parte de un gran equipo interdisciplinario de médicos e investigadores , Haimovich y Taylor buscaron diseñar una herramienta que pudiera ayudar a los médicos que realizan exámenes tempranos de pacientes con COVID-19 a identificar qué pacientes parecían tener más probabilidades de enfermarse mucho más en 24 horas y deberían ser enviados directamente a cuidados intensivos.
Para desarrollar el índice de gravedad de COVID, el equipo de investigación utilizó datos de 1,000 adultos que dieron positivo para COVID-19 y que fueron tratados en nueve departamentos de emergencia del Sistema de Salud de Yale New Haven del 1 de marzo al 22 de abril. Se excluyeron las enfermedades respiratorias dentro de las primeras cuatro horas.
Para determinar qué atributos del paciente predecirían mejor el deterioro rápido, los investigadores aplicaron varios métodos de aprendizaje automático a la demografía del paciente y a los datos clínicos recopilados. en las primeras cuatro horas después del ingreso.
Más del 12 % de los pacientes del estudio empeoraron rápidamente después de la hospitalización, una disminución que podría predecirse utilizando los tres parámetros relacionados con la función respiratoria.
» Al entrar, pensamos que íbamos a necesitar muchas más variables, pero pudimos hacer esta predicción usando algunos parámetros, todos en el área respiratoria», dijo. «Esto se traduce bien en la futura implementación de registros de salud electrónicos».
Los médicos están planeando un estudio de varias instituciones para validar aún más el índice. Han puesto a disposición la versión experimental ahora. Taylor dijo que su simplicidad significa que los departamentos de emergencia podrían adoptarlo fácilmente.
En todos los equipos de atención médica, dijo Haimovich, hay «un proceso diario de innovación» en respuesta a la COVID-19 «que es estimulante y agotador».
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Nuevo entrenamiento de manejo de oxigenación y ventilación para proveedores de atención médica Más información: Adrian Haimovich et al. Desarrollo y validación del índice de gravedad COVID-19 (CSI): una herramienta de pronóstico para la descompensación respiratoria temprana, (2020). DOI: 10.1101/2020.05.07.20094573 Proporcionado por la Universidad de Yale Cita: Herramienta de diseño de médicos para predecir la disminución rápida de COVID-19 (2020, 1 de junio) recuperado el 31 de agosto de 2022 de https://medicalxpress.com/news /2020-06-doctors-tool-rapid-covid-decline.html Este documento está sujeto a derechos de autor. Aparte de cualquier trato justo con fines de estudio o investigación privados, ninguna parte puede reproducirse sin el permiso por escrito. El contenido se proporciona únicamente con fines informativos.