Nuevo conjunto de datos de neuroimagen pública proporciona una muestra profunda de cerebros humanos individuales
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Investigadores de la Facultad de Medicina de la Universidad de Minnesota han publicado un amplio conjunto de datos que utiliza resonancia magnética funcional (fMRI) de campo alto (7T) de última generación tecnología para investigar cómo los humanos perciben, interpretan y memorizan fotografías naturalistas. El conjunto de datos de escenas naturales (NSD) se une a un cuerpo creciente de recursos de neuroimagen de big data que brindan a los investigadores oportunidades para desarrollar conocimientos más profundos en neurociencia cognitiva y computacional.
«Descifrar cómo funciona el sistema visual humano es un tema muy estudiado, pero el progreso está limitado por nuestro muestreo de cómo el cerebro responde e interpreta diferentes estímulos visuales», dijo el coautor principal Kendrick Kay, Ph.D., profesor asistente de radiología e investigador en el Centro de Investigación de Resonancia Magnética (CMRR) en la Facultad de Medicina de la U of M. «Este recurso compartido públicamente catalizará el desarrollo de métodos y modelos computacionales avanzados y técnicas de aprendizaje automático que arrojarán luz sobre la función cerebral».
Como se publicó en Nature Neuroscience, Kay y el coautor principal Thomas Naselaris , Ph.D., profesor asociado de neurociencia e investigador de CMRR, dirigió la investigación. En su informe inicial, demostraron que:
- Los investigadores pueden usar la escala masiva de los datos del cerebro para entrenar directamente modelos complejos de aprendizaje profundo que predicen la actividad cerebral.
- El NSD tiene una escala similar a los conjuntos de datos que han ayudado a impulsar el desarrollo de algoritmos modernos de inteligencia artificial (IA) y, por lo tanto, debería proporcionar un puente entre la neurociencia y la IA.
- El NSD es similar a conjuntos de datos recientes que muestrean ampliamente la actividad cerebral en modelos animales y, por lo tanto, puede proporcionar un puente entre el trabajo animal y humano que puede facilitar la investigación traslacional.
NSD sigue al anterior Proyecto Conectoma Humano (HCP) encabezado por el CMRR. Una diferencia importante entre NSD y HCP es el énfasis de NSD en recopilar muchas horas de datos sobre el mismo grupo de personas. Kay y su equipo anticipan que las comunidades de neurociencia cognitiva y computacional utilizarán el NSD para obtener una comprensión más profunda de la función cerebral.
«Este conjunto de datos es parte de un esfuerzo creciente en la neurociencia cognitiva para muestrear profundamente un pequeño número de los individuos», dijo Naselaris. «La recopilación de datos extensos sobre cada individuo abre la posibilidad de desarrollar caracterizaciones precisas e individualizadas de la estructura y función del cerebro. Esto sentará las bases para los esfuerzos de medicina de precisión».
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¿Es lo que veo, lo que imagino? Un estudio encuentra una superposición neuronal entre la visión y la imaginación. DOI: 10.1038/s41593-021-00962-x. www.nature.com/articles/s41593-021-00962-x Información de la revista: Nature Neuroscience
Proporcionado por la Facultad de Medicina de la Universidad de Minnesota Cita: Nueva neuroimagen pública El conjunto de datos proporciona un muestreo profundo de cerebros humanos individuales (2021, 16 de diciembre) recuperado el 29 de agosto de 2022 de https://medicalxpress.com/news/2021-12-neuroimaging-dataset-deep-sampling-individual.html Este documento está sujeto a derechos de autor . Aparte de cualquier trato justo con fines de estudio o investigación privados, ninguna parte puede reproducirse sin el permiso por escrito. El contenido se proporciona únicamente con fines informativos.