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Ecuación de riesgo de insuficiencia renal supera a eGFR para predecir ERC

Ecuación de riesgo de insuficiencia renal supera a eGFR para predecir ERC

(HealthDay)La ecuación de riesgo de insuficiencia renal (KFRE) de cuatro variables predice mejor el riesgo de dos años de enfermedad renal en etapa terminal (ESKD) que la filtración glomerular estimada ( eGFR) solo, según un estudio publicado en línea el 11 de enero en Annals of Internal Medicine.

Joshua D. Bundy, Ph.D., MPH, de la Facultad de Salud Pública de la Universidad de Tulane en Nueva Orleans, y sus colegas compararon el rendimiento de predicción de ESKD de diferentes ecuaciones de eGFR en un estudio de cohorte prospectivo observacional realizado en siete centros clínicos de EE. 3.873 participantes con enfermedad renal crónica. La TFGe se calculó utilizando cinco ecuaciones de la Colaboración Epidemiológica de la Enfermedad Renal Crónica basadas en la creatinina sérica y/o la cistatina C, con o sin ajuste por raza; KFRE se utilizó para predecir el riesgo de ESKD a dos años.

Los investigadores encontraron que 856 participantes desarrollaron ESKD durante un seguimiento máximo de 16 años. La puntuación KFRE fue superior para predecir la incidencia de ERT a los dos años en comparación con la TFGe sola en todas las ecuaciones de TFGe (área bajo los rangos de la curva, 0,945 a 0,954 versus 0,900 a 0,927). El rendimiento de predicción de las puntuaciones de KFRE fue similar al usar diferentes ecuaciones de eGFR, pero la calibración mejoró entre los participantes negros al usar la ecuación de creatinina sin ajuste de raza. Una puntuación KFRE de >20 % tuvo una especificidad similar y una sensibilidad más alta para predecir ESKD que una eGFR