Análisis no lineal topológico propuesto para enfermedades neurodegenerativas
Las enfermedades neurodegenerativas como la esclerosis lateral amiotrófica (ELA), la enfermedad de Huntington (EH) y la enfermedad de Parkinson (EP) son trastornos progresivos comunes del sistema nervioso que muestran patrones clínicos intrincados.
Usar las fluctuaciones de la marcha para evaluar el estado de la enfermedad es una técnica esencial para los ensayos clínicos y el seguimiento de la atención médica de los pacientes neurodegenerativos.
El equipo de investigación dirigido por el Prof. FAN Jianping y el Prof. WANG Lei de los Institutos de Tecnología Avanzada de Shenzhen (SIAT) de la Academia de Ciencias de China propuso un marco de análisis topológico para caracterizar la dinámica de las fluctuaciones de la marcha. en diferentes enfermedades neurodegenerativas, lo que proporcionó un descriptor cualitativo sólido para la enfermedad neurodegenerativa.
El marco de análisis de movimiento topológico propuesto fue diseñado para el análisis de series temporales de fluctuación de la marcha. Las series temporales de fluctuación de la marcha se integraron en espacios de fase utilizando la técnica de análisis de dinámica no lineal, con la que se lograron las nubes de puntos correspondientes.
Las nubes de puntos se utilizaron para realizar la construcción de homología de persistencia, es decir, la extracción de firmas topológicas. Se extrajeron las firmas topológicas de códigos de barras, diagramas de persistencia y paisajes de persistencia para clasificar diferentes tipos de fluctuación de la marcha.
Además, en un estudio de comparación integral sobre múltiples fluctuaciones de la marcha, incluidas las basadas en intervalos de zancada, intervalos de postura e intervalos de balanceo, el método propuesto se realizó en el conjunto de datos del grupo de control sano y ALS , HD y PD grupos, respectivamente. Los resultados mostraron que es prometedor en el reconocimiento de estados y la clasificación de enfermedades neurodegenerativas.
El estudio demostró por primera vez que los descriptores topológicos en diferentes series de tiempo de fluctuación de la marcha proporcionaron una visión novedosa para el modelado de la marcha humana y proporcionaron evidencia del uso clínico potencial en el análisis de señales biomédicas.
El estudio se publica en IEEE Access.
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Los científicos proponen un método de identificación biométrica basado en la marcha para personas mayores con dispositivos portátiles Más información: Yan Yan et al. Clasificación de enfermedades neurodegenerativas a través del análisis de movimiento topológico: un estudio de comparación para múltiples fluctuaciones de la marcha, IEEE Access (2020). DOI: 10.1109/ACCESS.2020.2996667 Proporcionado por la Academia de Ciencias de China Cita: Análisis topológico no lineal propuesto para enfermedades neurodegenerativas (27 de mayo de 2020) recuperado el 31 de agosto de 2022 de https://medicalxpress.com/news/ 2020-05-topological-nonlinear-analysis-neurodegenerative-diseases.html Este documento está sujeto a derechos de autor. Aparte de cualquier trato justo con fines de estudio o investigación privados, ninguna parte puede reproducirse sin el permiso por escrito. El contenido se proporciona únicamente con fines informativos.