Cardiólogos desarrollan un método no invasivo para predecir qué obstrucciones requieren intervención quirúrgica
El software vascuCAP de Elucid brinda a los médicos un mapa codificado por colores de los vasos cardíacos que muestra diferentes tipos de placas e indica cuáles merecen más atención. Crédito: Laboratorio de U. Joseph Schoepf
La enfermedad de las arterias coronarias (CAD, por sus siglas en inglés) es la forma más común de enfermedad cardíaca y está presente en alrededor de 18,2 millones de adultos estadounidenses. Esta enfermedad se define por el estrechamiento de los vasos que suministran oxígeno y nutrientes críticos al corazón, generalmente causado por bloqueos de placa e inflamación. Pero no todas las placas tienen la misma composición, y aunque los bloqueos en los vasos del corazón pueden causar ataques cardíacos y paros cardíacos, no todas las áreas bloqueadas crean problemas con el flujo sanguíneo.
Un estudio reciente publicado en el International Journal of Cardiology examinó un método no invasivo para predecir qué obstrucciones requieren intervención quirúrgica (colocación de stent o cirugía de derivación) y cuáles se pueden tratar sin cirugía. Con la ayuda de un equipo de investigación multinacional, los investigadores Akos Varga-Szemes, MD, Ph.D., y U. Joseph Schoepf, MD, de la Universidad Médica de Carolina del Sur, realizaron un estudio de validación con un novedoso programa de inteligencia artificial (IA) para comparar predicciones hechas por el software para mediciones de pacientes previamente registradas.
Las mediciones de referencia fueron determinadas por el estándar de atención actualmente aceptado, que requiere cateterismo para verificar la tasa de flujo dentro de los vasos. Con el nuevo programa, Schoepf y Varga-Szemes tienen como objetivo caracterizar el flujo sanguíneo en los vasos del corazón de forma no invasiva para decidir qué pacientes son buenos candidatos para que se les reabran los vasos y cuáles es mejor dejarlos solos.
El estudio analizó datos de 113 pacientes con sospecha de CAD que se habían sometido a una tomografía computarizada coronaria no invasiva, así como a un cateterismo invasivo para medir el flujo sanguíneo, específicamente un número llamado reserva fraccional de flujo (FFR). Para la tomografía computarizada coronaria, los pacientes recibieron una inyección de colorante para obtener imágenes de los vasos sanguíneos coronarios. Para el cateterismo, se insertó un catéter con un sensor de presión a través de un vaso en el brazo o la pierna y se dirigió al corazón y al bloqueo objetivo, un procedimiento que conlleva todas las molestias y muchos de los riesgos de la cirugía invasiva.
El conjunto de datos compilados se usó como referencia estándar y los investigadores implementaron el software de inteligencia artificial para hacer sus predicciones en función de los datos de TC de las tres principales arterias coronarias (arteria descendente anterior izquierda, arteria circunfleja izquierda y arteria coronaria derecha) y las arterias ramificadas. Luego compararon los conjuntos de datos para determinar la precisión de predicción del software.
El equipo usó el software disponible comercialmente vascuCAP, un sistema basado en IA que están desarrollando con la empresa de biotecnología Elucid. El software analiza las imágenes de TC coronarias de los vasos y las placas del corazón y determina la composición de las placas. Esta información en sí misma puede ser útil para los médicos porque la composición de una placa influye en la elasticidad de los vasos y el riesgo de alteración del flujo sanguíneo. las placas formadas por calcio son más estables y es menos probable que se asocien con un ataque al corazón. Y lo que es más importante, los algoritmos de IA del software luego usan la composición de la placa para estimar el flujo de sangre a través de esa región.
«De lo que estamos hablando es de un algoritmo de inteligencia artificial que aprende las diferentes características o los diferentes componentes del bloqueo ”, dijo Varga-Szemes. «Basándose en esos resultados, predice si esto limita el flujo sanguíneo».
El algoritmo calcula la FFR estimando las tasas de flujo aguas arriba y aguas abajo de la placa y determinando la diferencia. Si bien esta es la misma medida realizada por cateterismo, un catéter es un instrumento rígido que debe forzarse a través de los vasos para llegar a las placas y más allá. Pero debido a que las placas a menudo son frágiles e inestables y el procedimiento en sí tiene cierto riesgo de complicaciones, es preferible evitar este riesgo si es posible.
Además, el software puede examinar el flujo de sangre a través de múltiples áreas objetivo y deslizarse hacia arriba y hacia abajo. por un vaso sin la manipulación que sería necesaria con el cateterismo. También proporciona a los médicos un mapa de toda la red de vasos cardíacos, que revela las áreas de interés y proporciona valores numéricos para indicar las tasas de flujo.
Los resultados del estudio de validación mostraron que el software funcionó bien y proporcionó resultados que se correlacionó muy de cerca con los resultados obtenidos por cateterismo, pero sin los riesgos de un procedimiento invasivo y en una fracción del tiempo y el costo.
El potencial para predecir la importancia de los bloqueos CAD de forma no invasiva es una gran noticia para pacientes, que pueden evitar las molestias y los riesgos del cateterismo invasivo al mismo tiempo que minimizan sus riesgos cardíacos y reciben el tratamiento que necesitan. También beneficia a los médicos y hospitales al ahorrar tiempo y costos valiosos en el conjunto de catéteres, al mismo tiempo que brinda la información que los médicos necesitan para elegir los mejores planes de tratamiento para sus pacientes.
«Hay características de alto riesgo que se pueden ver en TC que nos ayudan a predecir qué pacientes son más propensos a sufrir un ataque cardíaco en el futuro, independientemente de cómo se vea el flujo sanguíneo en ese momento», dijo Schoepf. «Para que los médicos puedan identificar qué pacientes necesitan su ayuda en este momento, pero también qué pacientes necesitan más TLC en su tratamiento para prevenir ataques cardíacos en el futuro».
El siguiente paso será trabajar con un paciente más grande. población y continuar validando el software. Si todo va bien, los médicos pronto podrán tener ayuda para decidir cómo tratar de manera óptima a sus pacientes sin necesidad de realizar procedimientos invasivos.
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Un tipo de enfermedad cardíaca requiere pruebas especiales Más información: Akos Varga-Szemes et al, Evaluación de la placa coronaria de la capacidad de vasodilatación mediante angiografía por TC estima efectivamente la reserva fraccional de flujo, Internacional Revista de Cardiología (2021). DOI: 10.1016/j.ijcard.2021.01.040 Información de la revista: International Journal of Cardiology
Proporcionado por Medical University of South Carolina Cita: Los cardiólogos desarrollan un método no invasivo para predecir qué bloqueos requieren intervención quirúrgica (21 de abril de 2021) recuperado el 30 de agosto de 2022 de https://medicalxpress.com/news/2021-04-cardiologists-nongressive-method-blockages-require.html Este documento está sujeto a derechos de autor. Aparte de cualquier trato justo con fines de estudio o investigación privados, ninguna parte puede reproducirse sin el permiso por escrito. El contenido se proporciona únicamente con fines informativos.