Ciencia de datos para ayudar a encontrar los métodos de rehabilitación más apropiados para pacientes con osteoartritis
Universidad de Jyvskyl Imagen de archivo. Crédito: Jouni Kallio.
La osteoartritis es la causa más común de dolor crónico y discapacidad en el mundo. Si bien no hay buenos fármacos modificadores de la estructura disponibles para prevenir o tratar la osteoartritis, se ha demostrado que varias formas de ejercicio terapéutico son útiles para aliviar el dolor y mejorar la funcionalidad física. Un estudio reciente utiliza ciencia de datos y modelos matemáticos para encontrar el método de rehabilitación más adecuado para cada paciente.
Un método novedoso, desarrollado en colaboración entre la Facultad de Tecnología de la Información y la Facultad de Ciencias del Deporte y la Salud de la Universidad de Jyvskyl, ayuda a los profesionales de la salud a comparar y elegir el tipo de ejercicio preferido en función de las necesidades personalizadas de un paciente con osteoartritis. .
«La investigación nos ayudará a avanzar hacia un tratamiento y recomendaciones terapéuticas más personalizados. Nuestro método puede ayudar a los profesionales sanitarios a encontrar el método de rehabilitación más adecuado para cada paciente, que mejor se adapte a sus necesidades», afirma el profesor Kaisa Miettinen de la Universidad de Jyvskyl.
La osteoartritis es la forma más habitual de artritis y una de las principales causas de dolor crónico y discapacidad en todo el mundo. La osteoartritis de rodilla causa una gran carga a la población, ya que el dolor y la rigidez en esta gran articulación que soporta peso a menudo conducen a una discapacidad significativa que requiere intervenciones quirúrgicas.
Diversas modalidades de terapia de ejercicios han demostrado su eficacia en la reducción del dolor, la discapacidad mejora y mejora de la calidad de vida.
«Existen ligeras diferencias en la efectividad entre las diferentes modalidades de terapia de ejercicios, pero en la práctica, la elección del tratamiento también está influenciada por, por ejemplo, la duración y los costos de tratamiento. Anteriormente, no ha habido una herramienta disponible para apoyar la toma de decisiones clínicas que buscarían la alternativa más adecuada para un paciente individual», dice Miettinen.
Este estudio es la primera aplicación de métodos de optimización multiobjetivo para apoyar la toma de decisiones y el análisis del tratamiento en la osteoartritis de rodilla que puede tener en cuenta objetivos de tratamiento múltiples y conflictivos.
«La novedad en los resultados actuales puede contarse como la nueva ola de digitalización y análisis de decisiones que conecta a investigadores de diferentes disciplinas para hacer el mejor uso de los datos y mejorar los métodos tradicionales para seleccionar los tipos de intervención que deberían ser más beneficiosos y rentables para cada paciente», dice Miettinen, resumiendo aumentar los beneficios del estudio.
Este es el primer paso en un proceso de tres pasos para desarrollar una herramienta de apoyo a la toma de decisiones para que los médicos elijan una modalidad de terapia de ejercicio óptima personalizada para cada paciente. Los siguientes pasos utilizarán datos individuales más detallados de varios ensayos para hacer recomendaciones personalizadas, y luego se diseñará una interfaz de usuario fácil de usar para los médicos.
Esta investigación se publicó en Annals of Medicine.
Explore más
El estudio revela una carga persistentemente alta de osteoartritis en todo el mundo Más información: Babooshka Shavazipour et al, Optimización multiobjetivo interactiva para encontrar la modalidad de terapia de ejercicio preferida en la osteoartritis de rodilla, Anales de Medicina (2022). DOI: 10.1080/07853890.2021.2024876 Proporcionado por la Universidad de Jyvskyl Cita: Ciencia de datos para ayudar a encontrar los métodos de rehabilitación más adecuados para pacientes con osteoartritis (17 de marzo de 2022) consultado el 29 de agosto de 2022 en https://medicalxpress .com/news/2022-03-science-methods-osteoarthritis-patients.html Este documento está sujeto a derechos de autor. Aparte de cualquier trato justo con fines de estudio o investigación privados, ninguna parte puede reproducirse sin el permiso por escrito. El contenido se proporciona únicamente con fines informativos.