Creación de un sistema de alerta temprana para COVID-19

Los investigadores combinan el poder del dispositivo portátil y el análisis de big data para rastrear la propagación y los primeros signos de infección, incluso entre los trabajadores de la salud. Crédito: Universidad de California – San Diego

Para comprender mejor los primeros signos del coronavirus y la propagación del virus, los médicos de todo el país y los científicos de datos de UC San Diego están trabajando juntos para usar un dispositivo portátil para monitorear a más de 12,000 personas, incluyendo miles de trabajadores de la salud. El esfuerzo ya está en marcha en los hospitales del Área de la Bahía de San Francisco y en la Universidad de West Virginia.

Según los primeros análisis de datos, los investigadores parecen capaces de predecir si alguien se está enfermando; si va a ser leve o grave; y potencialmente si la enfermedad es específicamente COVID-19. Pero quieren ampliar la cantidad de temas para asegurarse de capturar una muestra representativa de la población de EE. UU.

«Nuestro primer impulso es involucrar a la mayor cantidad de personas posible», dijo Benjamin Smarr, quien lidera el esfuerzo de análisis de datos y es profesor de ciencia de datos y bioingeniería en la Escuela de Ingeniería Jacobs de UC San Diego. «Si hay suficientes personas involucradas, podemos cubrir todo el país».

Los sujetos no necesariamente tienen que usar un dispositivo portátil. Simplemente pueden ingresar sus síntomas en un formulario web, como los proporcionados por reportyoursymptoms.ucsd.edu/survey de UC San Diego, así como www.covidnearyou.org/#!/ y quantifiedflu.org.

< Los sujetos del estudio también tienen la opción de participar en la recolección de muestras dirigida por el profesor Rob Knight, director del Centro de Innovación de Microbiomas de UC San Diego. Las muestras podrían incluir hisopos, heces y sangre que confirmarán la infección y las inmunidades.

Los investigadores tienen en cuenta las preocupaciones de privacidad. Cuando las personas optan por participar en el estudio, ponen sus datos a disposición de la UC San Francisco durante tres meses. Luego se anonimiza antes de que comience el análisis a gran escala en UC San Diego.

El objetivo final es desarrollar el equivalente a un mapa meteorológico para la propagación y la gravedad de COVID-19, basado en el desarrollo de algoritmos para la predicción de enfermedades y alerta temprana, con la ayuda de Ilkay Altintas, director de ciencia de datos en el Centro de Supercomputación de San Diego y miembro del Instituto de Ciencia de Datos Halicioglu en UC San Diego. Ella y su equipo han desarrollado herramientas para recopilar datos sobre incendios forestales y predecir hacia dónde se dirigen. Esperan hacer lo mismo con el virus. Los algoritmos se darán a conocer públicamente y cualquier persona que proporcione datos tendrá la opción de contribuir a estos esfuerzos.

«Esta será la inmersión de datos más profunda en una enfermedad que se ha intentado y llevado a cabo», dijo Smarr.

Crédito: Oura

El dispositivo portátil es un anillo proporcionado por Oura, una startup finlandesa. Más de 10.000 usuarios del anillo Oura se han registrado para proporcionar datos y completar cuestionarios para este estudio. Si bien no es un dispositivo de atención médica registrado por la FDA, el anillo monitorea una variedad de señales, que incluyen temperatura continua, frecuencia cardíaca, frecuencia respiratoria y actividad.

El análisis inicial sugiere que se produce una desestabilización de la temperatura un par de días antes del coronavirus. los síntomas se manifiestan. El anillo Oura detecta este patrón. La aplicación también informa los cambios diarios de temperatura, lo que puede ser una señal para que los trabajadores de la salud controlen su temperatura con un termómetro y se queden en casa si es elevada. Oura ha proporcionado el dispositivo de forma gratuita a 2000 trabajadores de la salud en el Centro Médico de la UCSF y en el Hospital General Zuckerberg San Francisco.

El estudio ayudará a los trabajadores de la salud a quedarse en casa antes del trabajo y recibir tratamiento antes, Dra. Ashley Mason, profesor asistente de psiquiatría en UC San Francisco, quien desarrolló el proyecto y se desempeña como investigador principal, al San Francisco Chronicle. «Se espera que [el virus] regrese en el otoño y necesitamos tener las herramientas listas».

Mason es médico del sueño y había estado usando el anillo Oura para observar los datos de temperatura para la depresión resistente al tratamiento. Smarr la estaba ayudando a pensar en cómo analizar mejor los datos. Después de que UC San Francisco cerró todo el trabajo no esencial, Mason se dio cuenta de que el mismo flujo de datos de temperatura podría usarse para monitorear enfermedades relacionadas con COVID-19. Ella y Smarr trabajaron rápidamente junto con Oura para diseñar un estudio y ejecutarlo por la Junta de Revisión Institucional de UC San Francisco.

Como parte del estudio, Santa Clara Valley Medical Center también recibirá anillos para 1,000 trabajadores de la salud. El hospital, ubicado en San José, la tercera ciudad más grande de California, se encuentra en una de las áreas más gravemente afectadas por el COVID-19.

«Nuestros trabajadores de la salud son probablemente los más afectados», dijo el Dr. Marco Lee, neurocirujano del Valle de Santa Clara y profesor clínico de neurocirugía en la Universidad de Stanford, quien primero trajo la idea de usar el dispositivo allí. «Queremos que sientan que los estamos apoyando y brindándoles herramientas para que puedan recibir una alerta temprana».

Lee también dijo que espera que el estudio ayude a recopilar datos cruciales sobre el coronavirus y cómo se manifiesta. «No sabemos qué mostrará el estudio», dijo Lee. «Pero esta es una situación única, y de repente tenemos un dispositivo en el que podemos monitorear un grupo que es muy susceptible a la infección».

En última instancia, dijo Smarr, los investigadores esperan usar los datos para predecir el propagación del virus y establecer un sistema de alerta temprana.

Explore más

Aplicación de investigación de síntomas de COVID-19 que recluta a millones de estadounidenses Proporcionado por la Universidad de California – San Diego Cita: Creación de un sistema de alerta temprana para COVID-19 (2020, 3 de abril ) recuperado el 31 de agosto de 2022 de https://medicalxpress.com/news/2020-04-early-covid-.html Este documento está sujeto a derechos de autor. Aparte de cualquier trato justo con fines de estudio o investigación privados, ninguna parte puede reproducirse sin el permiso por escrito. El contenido se proporciona únicamente con fines informativos.