Cuantificando el impacto de las intervenciones

Debido a la relajación de las restricciones a partir del 11 de mayo, se espera un nuevo cambio en la tasa de infección. En la figura se ilustran tres escenarios posibles para el desarrollo de nuevas infecciones. Escenario optimista En el escenario optimista (verde), se supone que no se produce un aumento en la tasa de infección a pesar de las restricciones relajadas. Este escenario se basa en la consideración de que el rastreo de contactos y la detección de nuevos brotes de infección podrían tener tanto éxito que reducirían la propagación de la infección, a pesar de que las medidas se han relajado. Escenario neutral En el escenario neutral (naranja), se supone que el número de reproducción es de aproximadamente R=1. Este escenario podría ilustrar que aunque aumentan los contactos, las medidas de higiene y precaución, así como el rastreo de contactos, aseguran que no haya demasiadas transmisiones. El número de nuevas infecciones podría entonces permanecer aproximadamente constante. Sin embargo, con cada cambio en el comportamiento de contacto, existe el riesgo de una nueva ola. Escenario pesimista En el escenario pesimista (rojo), se supone que la tasa de infección se duplica aproximadamente. Esto se puede lograr duplicando los contactos en el trabajo, en lugares públicos y entre amigos. Menos precaución en los contactos individuales también puede contribuir a esto. Si la tasa de infección se duplica, habrá otro aumento exponencial. Para julio, volvería a haber alrededor de 6.000 nuevas infecciones por día. Crédito: MPIDS

Investigadores del Instituto Max Planck para la Dinámica y la Autoorganización (MPIDS) y la Universidad de Gttingen ahora lograron analizar los números de casos alemanes de COVID-19 con respecto a las medidas de contención pasadas y derivar escenarios para los próximos semanas. Sus modelos informáticos también podrían proporcionar información sobre la eficacia de las intervenciones en otros países. Sus resultados han sido publicados hoy en línea en la revista Science.

Simulaciones desde mediados de marzo

Muchas personas están actualmente preocupadas por qué tan bien han funcionado las medidas para contener la pandemia en las últimas semanas y cómo continuarán las cosas en las próximas. Los científicos del MPIDS han estado investigando estas preguntas. El equipo ha estado simulando el curso de la epidemia de corona en Alemania junto con científicos del campus de Gttingen desde mediados de marzo. En los cálculos de su modelo, los investigadores relacionan el aumento gradual de las restricciones de la vida pública en marzo con el desarrollo del número de casos de COVID-19. En particular, examinaron el efecto de los tres paquetes de intervenciones en marzo: la cancelación de grandes eventos públicos alrededor del 8 de marzo, el cierre de instituciones educativas y muchas tiendas el 16 de marzo y la prohibición de contacto extensiva el 22 de marzo.

Para ello, los investigadores combinaron datos sobre el curso temporal de las nuevas infecciones por COVID-19 con un modelo de dinámica epidemiológica que permite analizar el curso de la pandemia hasta la fecha e investigar escenarios a futuro. Según los modelos informáticos, los paquetes de medidas inicialmente frenaron la propagación de la COVID-19 y finalmente rompieron el temido crecimiento exponencial. «Nuestro análisis muestra claramente el efecto de las diversas intervenciones, que en conjunto finalmente provocaron un fuerte cambio de tendencia», dice Viola Priesemann, líder del grupo de investigación del Instituto Max Planck. Michael Wilczek, líder del grupo de investigación y coautor del estudio, agrega: «Los cálculos de nuestro modelo nos muestran el efecto general del cambio en el comportamiento de las personas que va de la mano con las intervenciones».

A modelo informático también para otros países y regiones

En su trabajo, los investigadores de Göttingen no solo tenían en mente a Alemania. «Desde el principio, diseñamos nuestro modelo informático para que pudiera transferirse a otros países y regiones. Nuestras herramientas de análisis están disponibles gratuitamente en GitHub y ya están siendo utilizadas y desarrolladas por investigadores de todo el mundo», dice Jonas Dehning, autor principal del estudio. El equipo de investigación de Gttingen está trabajando actualmente en la aplicación del modelo a los países europeos. Es particularmente importante determinar los diferentes momentos en los que se tomaron las medidas en diferentes países, lo que podría permitir sacar conclusiones sobre la eficacia de las medidas individuales.

Preocupaciones sobre la segunda ola

El análisis de Alemania de los investigadores de Gttingen sobre la base de los números de casos hasta el 21 de abril indicó un desarrollo positivo general de los números de casos para las próximas semanas. Sin embargo, su análisis también revela un desafío central en la evaluación de la dinámica epidémica: los cambios en la propagación del coronavirus solo se reflejan en los números de casos de COVID-19 con retrasos considerables. «Solo recientemente hemos visto los primeros efectos de la relajación de las restricciones del 20 de abril en el número de casos. Y hasta que podamos evaluar las flexibilizaciones del 11 de mayo, también tenemos que esperar de dos a tres semanas», dice Michael Wilczek. Por lo tanto, los investigadores continúan monitoreando la situación muy de cerca. Todos los días evalúan el número de casos nuevos para evaluar si se espera una segunda ola.

Usando tres escenarios modelo diferentes (consulte la figura y la explicación a continuación), el equipo de Gttingen también muestra cómo el número de casos nuevos podría desarrollarse más. Si las relajaciones del 11 de mayo duplican la tasa de contagios, se puede esperar una segunda ola. En cambio, si la tasa de infección equilibra la tasa de recuperación, las nuevas infecciones permanecen aproximadamente constantes. Sin embargo, también es posible que la cantidad de nuevas infecciones siga disminuyendo, dice Viola Priesemann: «Si todos continúan siendo muy cuidadosos y el rastreo de contactos por parte de las autoridades sanitarias es efectivo, y al mismo tiempo todos los nuevos brotes de infección son detectados y contenidos a tiempo, entonces el número de casos puede seguir disminuyendo. La evolución exacta de los números en el futuro, por lo tanto, depende decisivamente de nuestro comportamiento, el cumplimiento de las recomendaciones de distancia y las medidas de higiene», dice el físico de Gttingen.

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Siga las últimas noticias sobre el brote de coronavirus (COVID-19) Más información: Jonas Dehning et al. Inferir puntos de cambio en la propagación de COVID-19 revela la efectividad de las intervenciones, Science (2020). science.sciencemag.org/lookup/ … 1126/science.abb9789

github.com/Priesemann-Group/CO … 9_inference_forecast Información de la revista: Ciencia