Desarrollan nuevo algoritmo que ayuda a frenar la infección por COVID-19
Esta imagen de microscopio electrónico de transmisión muestra el SARS-CoV-2, también conocido como 2019-nCoV, el virus que causa el COVID-19, aislado de un paciente en EE. UU. Se muestran partículas de virus emergiendo de la superficie de las células cultivadas en el laboratorio. Los picos en el borde exterior de las partículas de virus dan a los coronavirus su nombre, en forma de corona. Crédito: NIAID-RML
Una de las medidas más efectivas para contener la transmisión de un virus es identificar con quién ha estado en contacto y/o se ha cruzado una persona infectada, principalmente durante los períodos de incubación. Con el objetivo de reducir la probabilidad de un rebrote de la pandemia cuando se reanude la normalidad, Carmetry, empresa del Parque Científico de la UMH, ha desarrollado una nueva herramienta tecnológica que permite prevenir y reducir los casos de coronavirus tras el confinamiento período.
Ante la situación derivada del COVID-19, esta firma ha decidido aportar sus recursos para ayudar a acabar cuanto antes con la crisis epidemiológica, y ha ofrecido su ayuda a la Generalitat Valenciana, cumpliendo su llamada al sistema de innovación a través de GVAInnova.
Frenando la infección con big data
La tecnología propuesta por Carmetry está basada en inteligencia artificial y geolocalización, y consiste en el uso de un modelo de variables tridimensionales para analizar , dentro de un rango espacial y temporal, la trayectoria GPS de un individuo que es COVID-19 positivo. Este algoritmo permitirá, a través de un dispositivo móvil, determinar con qué personas estuvo en contacto un individuo infectado durante el período de incubación del virus. En cada punto de la trayectoria del individuo infectado por coronavirus, el algoritmo considera, además de la proximidad entre ambos individuos, el tiempo de exposición al virus para estimar la carga viral de la infección dentro de un radio, comenzando por el trayectoria inicial y a lo largo de las restantes trayectorias GPS.
“Lo importante es cruzar datos anónimos de cientos de miles de personas, luego aplicar un algoritmo inteligente que logre ayudar al país”, dijeron Arturo Gil y David beda, los fundadores de Carmetry. Así, esta start-up del Parque Científico de la UMH pone a disposición de la ciudadanía la inteligencia de sus clústeres para advertir de forma temprana a las personas que han estado en contacto con personas infectadas, con independencia de que se conozcan o no, y también de si sus los caminos simplemente se cruzaron mientras compraban pan. La tecnología que permita rastrear el contagio se utilizará durante el período concreto de la pandemia, y luego se borrará, manteniendo así un compromiso de confidencialidad en el tratamiento de los datos. Además, el algoritmo de Carmetry ha disociado todos los datos personales y médicos, para cuyo almacenamiento ni siquiera es necesario un hosting de dichos datos.
Carmetry es una empresa especializada en big data e inteligencia artificial aplicada al sector del automóvil y del transporte. Esta start-up, liderada por Arturo Gil y David beda, del área de Ingeniería de Sistemas y Automática de la UMH, aporta soluciones de movilidad enfocadas a optimizar el control y la gestión en tiempo real de los vehículos de empresa y sus conductores.
Una de las medidas más eficaces para contener la transmisión de un virus es identificar con quién ha estado en contacto y/o se ha cruzado una persona infectada, principalmente durante los períodos de incubación. Con el objetivo de reducir la probabilidad de un rebrote de la pandemia cuando se reanude la normalidad, Carmetry, empresa del Parque Científico de la UMH, ha desarrollado una nueva herramienta tecnológica que permite prevenir y reducir los casos de coronavirus tras el confinamiento período.
Ante la situación derivada del COVID-19, esta firma ha decidido aportar sus recursos para ayudar a acabar cuanto antes con la crisis epidemiológica, y ha ofrecido su ayuda a la Generalitat Valenciana, cumpliendo su llamada al sistema de innovación a través de GVAInnova.
Frenar la infección con big data
La tecnología propuesta por Carmetry se basa en inteligencia artificial y geolocalización, y consiste en el uso de un modelo de variables tridimensionales para analizar, en un rango espacial y temporal, la trayectoria GPS de un individuo que es COVID-19 positivo. Este algoritmo permitirá, a través de un dispositivo móvil, determinar con qué personas estuvo en contacto un individuo infectado durante el período de incubación del virus. En cada punto de la trayectoria del individuo infectado por coronavirus, el algoritmo considera, además de la proximidad entre ambos individuos, el tiempo de exposición al virus para estimar la carga viral de la infección dentro de un radio, comenzando por el trayectoria inicial y a lo largo de las restantes trayectorias GPS.
“Lo importante es cruzar datos anónimos de cientos de miles de personas, luego aplicar un algoritmo inteligente que logre ayudar al país”, dijeron Arturo Gil y David beda, los fundadores de Carmetry. Así, esta start-up del Parque Científico de la UMH pone a disposición de la ciudadanía la inteligencia de sus clústeres para advertir de forma temprana a las personas que han estado en contacto con personas infectadas, con independencia de que se conozcan o no, y también de si sus los caminos simplemente se cruzaron mientras compraban pan. La tecnología que permita rastrear el contagio se utilizará durante el período concreto de la pandemia, y luego se borrará, manteniendo así un compromiso de confidencialidad en el tratamiento de los datos. Además, el algoritmo de Carmetry ha disociado todos los datos personales y médicos, para cuyo almacenamiento ni siquiera es necesario un hosting de dichos datos.
Carmetry es una empresa especializada en big data e inteligencia artificial aplicada al sector del automóvil y del transporte. Esta start-up, liderada por Arturo Gil y David beda, del área de Ingeniería de Sistemas y Automática de la UMH, aporta soluciones de movilidad enfocadas a optimizar el control y la gestión en tiempo real de los vehículos de empresa y sus conductores.
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