El modelo de IA puede ayudar a predecir los resultados del tratamiento del cáncer de ovario
Un modelo de inteligencia artificial (IA) puede ayudar a predecir los resultados clínicos en el momento de la evaluación laparoscópica para el cáncer de ovario seroso de alto grado avanzado (HGSOC), según un estudio presentado en la Reunión Anual sobre el Cáncer de la Mujer de la Sociedad de Oncología Ginecológica, celebrada del 18 al 21 de marzo en Phoenix.
Deanna Glassman, MD, del MD Anderson Cancer Center de la Universidad de Texas en Houston, y sus colegas usaron videos quirúrgicos laparoscópicos previos al tratamiento (435 imágenes fijas) de 113 pacientes con HGSOC patológicamente probado (2013 a 2019) para entrenar una IA modelo que utiliza aprendizaje profundo y redes neuronales. El modelo se utilizó para identificar tendencias en los patrones morfológicos entre pacientes con una excelente respuesta al tratamiento estándar (definida como una supervivencia libre de progresión de al menos 12 meses) y aquellos con una respuesta deficiente a la terapia (definida como una supervivencia libre de progresión de no más de 12 meses). de seis meses).
Los investigadores encontraron que el modelo identificó con éxito a los pacientes con una respuesta duradera a la terapia (53 por ciento) frente a aquellos con un intervalo corto hasta la recurrencia con un grado de precisión del 93 por ciento. El modelo alcanzó una sensibilidad del 100 % en la detección de pacientes con una respuesta excelente a la terapia cuando se usaban solo imágenes fijas, pero clasificó erróneamente a algunos pacientes con una respuesta deficiente a la terapia (especificidad del 63 %). Los investigadores sugirieron que la falta de especificidad puede deberse al menor número de imágenes correspondientes a pacientes con mala respuesta a la terapia (167 pacientes) frente a pacientes con excelente respuesta (268 pacientes).
«Este estudio piloto es una frontera emocionante en la innovación quirúrgica que muestra cómo podemos usar el aprendizaje automático para mejorar nuestro enfoque clínico para tratar a pacientes con cánceres ginecológicos», dijo Glassman en un comunicado. «Una implicación importante de nuestro estudio es que el modelo de IA podría identificar a los pacientes que probablemente tengan una respuesta deficiente a las terapias tradicionales, lo que permitiría a los médicos modificar los planes y objetivos quirúrgicos y brindar oportunidades para adaptar las estrategias terapéuticas en esos pacientes».
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Cita: El modelo de IA puede ayudar a predecir los resultados del tratamiento del cáncer de ovario (25 de marzo de 2022) recuperado el 29 de agosto de 2022 de https://medicalxpress.com/news/2022-03-ai-ovarian -cancer-treatment-outcomes.html Este documento está sujeto a derechos de autor. Aparte de cualquier trato justo con fines de estudio o investigación privados, ninguna parte puede reproducirse sin el permiso por escrito. El contenido se proporciona únicamente con fines informativos.