El modelo matemático muestra que las transmisiones virales altas reducen las tasas de progresión de la COVID-19 grave
En el estudio, los cursos de transición endémica de la COVID-19 se estimaron mediante modelos matemáticos. El análisis muestra una ventaja inesperada del aumento de la propagación viral (alto R0): una transición más rápida a la fase endémica con tasas más bajas de COVID-19 grave y menor número de pacientes con COVID-19 grave. Las condiciones en las que aumenta la propagación viral (R0) incluyen la relajación de las medidas de distanciamiento social o el aumento de variantes con tasas de transmisión más altas como la variante omicron. Crédito: KAIST
Un modelo matemático demostró que las altas tasas de transmisión entre poblaciones altamente vacunadas de COVID-19 finalmente reducen la cantidad de casos graves. Este modelo sugiere una pista sobre cuándo esta pandemia se convertirá en endémica.
Con el futuro incierto de la pandemia, un equipo de investigación compuesto por matemáticos y científicos médicos analizó un modelo matemático que puede predecir cómo la velocidad de transmisión cambiante de la COVID-19 afectaría el proceso de asentamiento del virus como un virus respiratorio leve.
El equipo dirigido por el profesor Jae Kyoung Kim del Departamento de Ciencias Matemáticas y el profesor Eui-Cheol Shin de la Escuela de Graduados en Ciencias Médicas e Ingeniería utilizó un nuevo enfoque al dividir las respuestas inmunitarias humanas al SARS-CoV -2 en una respuesta de anticuerpos neutralizantes a más corto plazo y una respuesta inmune de células T a más largo plazo, y aplicarlas a un modelo matemático. Además, el análisis se basó en el hecho de que, aunque la infección intercurrente puede ocurrir con frecuencia, la respuesta inmunitaria del paciente se potenciará después de la recuperación de cada infección intercurrente.
Los resultados mostraron que en un entorno con un alto tasa de vacunación, aunque los casos de COVID-19 pueden aumentar temporalmente cuando aumenta la tasa de transmisión, la proporción de casos críticos finalmente disminuiría, disminuyendo así el número total de casos críticos y, de hecho, resolviendo a COVID-19 como una enfermedad respiratoria leve más rápidamente.
Las condiciones en las que el número de casos puede aumentar incluyen la relajación de las medidas de distanciamiento social o el aumento de variantes con tasas de transmisión más altas, como la variante omicron. Esta investigación no tuvo en cuenta la característica menos virulenta de la variante omicron, sino que se centró en los resultados de su alta tasa de transmisión, prediciendo así lo que puede suceder en el proceso de transición endémica de COVID-19.
El equipo de investigación señaló las limitaciones de su modelo matemático, como la falta de consideración por edad o pacientes con enfermedades subyacentes, y explicó que los resultados de este estudio deben aplicarse con cuidado cuando se comparan con grupos de alto riesgo. Además, dado que los sistemas médicos pueden colapsar cuando el número de casos aumenta considerablemente, este estudio debe interpretarse con prudencia y aplicarse en consecuencia. Por lo tanto, el equipo de investigación enfatizó que para que las políticas que fomentan un regreso gradual a la normalidad tengan éxito, el mantenimiento sostenible de los sistemas de salud pública es indispensable.
El profesor Kim dijo: «Hemos llegado a una conclusión contraria a la intuición en medio de la pandemia impredecible a través de un modelo matemático adecuado», afirmando la importancia de aplicar modelos matemáticos a la investigación médica.
El profesor Shin dijo: «Aunque la variante omicron se ha convertido en la cepa dominante y el número de casos está aumentando rápidamente en Corea del Sur, es importante utilizar enfoques científicos para predecir el futuro y aplicarlos a las políticas en lugar de temer la situación actual».
Los resultados de la investigación se publicaron en medRxiv.org el 11 de febrero. , bajo el título «El aumento de la transmisión viral reduce paradójicamente las tasas de progresión a COVID-19 grave durante la transición endémica».
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Demasiado pronto para saber si Omicron terminará con la pandemia, dice el Dr. Fauci Más información: Hyukpyo Hong et al, El aumento de la transmisión viral paradójicamente reduce las tasas de progresión a COVID-19 grave durante la transición endémica (2022). DOI: 10.1101/2022.02.09.22270633 Proporcionado por KAIST Cita: El modelo matemático muestra que las transmisiones virales altas reducen las tasas de progresión de la COVID-19 grave (22 de febrero de 2022) consultado el 29 de agosto de 2022 en https://medicalxpress. com/news/2022-02-mathematical-high-viral-transmissions-severe.html Este documento está sujeto a derechos de autor. Aparte de cualquier trato justo con fines de estudio o investigación privados, ninguna parte puede reproducirse sin el permiso por escrito. El contenido se proporciona únicamente con fines informativos.