Los métodos econométricos muestran que la variante omicron es tres veces más contagiosa que la delta
Crédito: Pixabay/CC0 Dominio público
¿Recuerdas alfa, la primera variante de COVID-19? Apareció por primera vez en Gran Bretaña a fines de 2020. Alpha alertó al mundo de que las mutaciones pueden cambiar todo lo que creíamos saber en solo unas semanas sobre qué esperar del COVID-19.
En aquel entonces, el economista de Carolina, Peter Reinhard Hansen, se mostró escéptico ante los informes de que el alfa era un 50 % más infeccioso que el coronavirus original, el SARS-CoV-2.
«Me sorprendió y me preguntaba si el alto número , que se basaba en métodos simples, podría ser cierto», dijo Hansen, Profesor Distinguido de Economía Henry A. Latan en la Facultad de Artes y Ciencias de la Universidad de Carolina del Norte.
Así que Hansen comenzó a calcular los números él mismo.
Basándose en métodos estadísticos de la econometría que normalmente aplica a modelos de volatilidad financiera, construyó un modelo, descrito en un artículo que se está revisando, para estimar la infecciosidad de nuevas variantes virales y predecir mejor el número de casos una vez que surge una variante.
Hansen usó datos de salud disponibles de Dinamarca para calcular un valor conocido como el número reproductivo (R0) para alfa. Este valor caracteriza la transmisibilidad promedio de una enfermedad infecciosa en una población susceptible con poca o ninguna inmunidad. (Cuando la alfa se estaba propagando, las vacunas aún no estaban ampliamente disponibles en Dinamarca).
«Todo lo que había leído en los primeros informes resultó ser cierto», dijo Hansen. «Fue un 50 % más infeccioso. Los datos fueron convincentes».
Dinamarca realiza más pruebas y secuenciación genética per cápita que Estados Unidos. Esto significa que sus datos de salud reflejan con mayor precisión una instantánea de semana a semana de las variantes virales presentes y en qué proporción. Usando un método llamado estimación de máxima verosimilitud, Hansen usó los datos detallados de Dinamarca para calcular también la infecciosidad de las variantes delta y omicron. El marco hace posible predecir el número de casos de una nueva variante antes de que la variante se haya determinado en pruebas positivas.
Después de incorporar datos de salud actualizados, el modelo de Hansen mostró que la variante delta era de aproximadamente dos veces más infeccioso que alfa, y ese omicron era unas tres veces más infeccioso que delta en la población danesa.
Sin embargo, hay algunas advertencias. Cuando omicron comenzó a propagarse en Dinamarca, alrededor del 82% de su población estaba completamente vacunada. Por ello, el modelo está estimando la ventaja de omicron en una población con un alto nivel de inmunidad vacunal. Debido a que la población danesa tiene una mayor proporción de personas vacunadas que los EE. UU., o incluso que Carolina del Norte, es difícil hacer una comparación directa para pronosticar la infecciosidad de omicron aquí.
«En Carolina del Norte, alrededor del 35 % tiene no recibieron su primer disparo», dijo Hansen. «Lo que significa que tenemos más personas susceptibles aquí que en Dinamarca y la ventaja que tiene omicron sobre delta podría ser diferente aquí».
Pronosticar la infecciosidad de las variantes virales es crucial para desarrollar estrategias de mitigación de salud pública y para asignar recursos en entornos de atención de la salud, aseguró Hansen. Después de terminar su análisis, surgió una nueva versión de omicron, llamada BA.2, y «parece tener un 33 % más de probabilidades de infectar a otros, en comparación con la variante original de omicron, BA.1, en la que se basó mi análisis, – dijo Hansen.
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Lo que los expertos en COVID-19 saben sobre la nueva subvariante Omicron BA.2 Proporcionado por la Universidad de Carolina del Norte en Chapel Hill Cita: Los métodos econométricos muestran que la variante omicron es tres veces más contagiosa que delta (2022, 22 de febrero) recuperado el 29 de agosto de 2022 de https://medicalxpress.com/news/2022-02-econometrics-methods-omicron-variant-contagious.html Este documento está sujeto a derechos de autor. Aparte de cualquier trato justo con fines de estudio o investigación privados, ninguna parte puede reproducirse sin el permiso por escrito. El contenido se proporciona únicamente con fines informativos.