El nuevo software puede ayudar a los pacientes de neurología a capturar datos clínicos con sus propios teléfonos inteligentes
El software de estimación de posturas utilizado en el estudio capturó con éxito los movimientos de los sujetos, incluidos abrir y cerrar las manos. Crédito: Dr. Ryan Roemmich
El nuevo software de estimación de posturas tiene el potencial de ayudar a los neurólogos y a sus pacientes a capturar datos clínicos importantes usando herramientas simples como teléfonos inteligentes y tabletas, según un estudio realizado por Johns Hopkins Medicine, el Instituto Kennedy Krieger y el Universidad de Maryland. La estimación de la pose humana es una forma de inteligencia artificial que detecta y etiqueta automáticamente puntos de referencia específicos del cuerpo humano, como codos y dedos, a partir de imágenes o videos simples.
Para medir la velocidad, el ritmo y el rango de la función motora de un paciente, los neurólogos a menudo hacen que el paciente realice ciertos movimientos repetitivos, como tamborilear con los dedos o abrir y cerrar las manos. Una evaluación objetiva de estas pruebas proporciona la información más precisa sobre la gravedad de la condición de un paciente, por lo que informa mejor las decisiones de tratamiento. Sin embargo, los dispositivos de captura de movimiento objetivo a menudo son costosos o solo tienen la capacidad de medir un tipo de movimiento. Por lo tanto, la mayoría de los neurólogos deben realizar evaluaciones subjetivas de la función motora de sus pacientes, por lo general simplemente observando a los pacientes mientras realizan diferentes tareas.
El nuevo estudio dirigido por Hopkins buscó determinar si el software de estimación de posturas desarrollado por la El equipo de investigación pudo rastrear el movimiento humano con tanta precisión como las inspecciones visuales manuales, cuadro por cuadro, de grabaciones de video de pacientes que realizan movimientos.
«Nuestro objetivo era desarrollar un método rápido, económico y de fácil acceso para medir objetivamente los movimientos de un paciente en múltiples extremidades», dice el autor principal del estudio, Ryan Roemmich, Ph.D., profesor asistente en el Departamento de Medicina Física y Rehabilitación de la Facultad de Medicina de la Universidad Johns Hopkins y científico del movimiento humano en el Instituto Kennedy Krieger.
El equipo de investigación hizo que 10 sujetos sanos de entre 24 y 33 años de edad grabaran un video en su teléfono inteligente de ellos mismos realizando cinco tareas que a menudo se asignan a los pacientes de neurología durante m Evaluaciones de la función otor: golpecitos con los dedos, cierres de manos, golpecitos con los dedos de los pies, golpecitos con los talones y rotaciones de las manos. Los sujetos realizaron cada tarea a cuatro velocidades diferentes. Sus movimientos se rastrearon utilizando un algoritmo de estimación de pose humana disponible gratuitamente, luego se introdujeron en el software del equipo para su evaluación.
Los resultados mostraron que en las cinco tareas, el software detectó con precisión más del 96% de los movimientos detectados. por el método de inspección manual. Estos resultados se mantuvieron en varias variables, incluida la ubicación, el tipo de teléfono inteligente utilizado y el método de grabación: algunos sujetos colocaron su teléfono inteligente en una superficie estable y presionaron «grabar», mientras que otros hicieron que un familiar o amigo sostuviera el dispositivo.
Con resultados alentadores de su muestra de personas jóvenes y sanas, el siguiente paso del equipo de investigación es probar el software en personas que requieren atención neurológica. Actualmente, el equipo está recopilando una gran muestra de videos de personas con la enfermedad de Parkinson que realizan las mismas cinco tareas de función motora que realizaron los sujetos sanos.
«Queremos que cualquier persona con un teléfono inteligente o una tableta pueda grabar video que puede ser analizado con éxito por su médico», dice Roemmich. «Con un mayor desarrollo de este software de estimación de posturas, las evaluaciones motoras podrían eventualmente realizarse y analizarse sin que el paciente tenga que salir de su hogar».
El estudio completo aparece en la edición del 20 de diciembre de 2021 de PLOS UNA.
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Ver para creer, incluso para los oídos: las gafas de video diagnostican la pérdida de equilibrio y movimiento Más información: Hannah L. Cornman et al, Cuantificación basada en video de la frecuencia del movimiento humano usando estimación de pose: un estudio piloto , PLOS ONE (2021). DOI: 10.1371/journal.pone.0261450 Información de la revista: PLoS ONE
Proporcionado por la Universidad Johns Hopkins Cita: El nuevo software puede ayudar a los pacientes de neurología a capturar datos clínicos con sus propios teléfonos inteligentes (25 de enero de 2022) recuperado el 29 de agosto de 2022 de https://medicalxpress.com/news/2022-01-software-neurology-patients-capture-clinical.html Este documento está sujeto a derechos de autor. Aparte de cualquier trato justo con fines de estudio o investigación privados, ninguna parte puede reproducirse sin el permiso por escrito. El contenido se proporciona únicamente con fines informativos.