El perfil de lípidos puede predecir el riesgo de diabetes y enfermedades cardiovasculares décadas antes del inicio
Esquema del diseño del estudio: esquema gráfico del estudio de cohortes para evaluar el riesgo futuro de diabetes tipo 2 y enfermedades cardiovasculares mediante la integración de la genética, la lipidómica y el diagnóstico clínico estándar. Crédito: Lipotype (CC BY 4.0, creativecommons.org/licenses/by/4.0/)
La medición simultánea de docenas de tipos de grasas en la sangre («lipidómica») puede predecir el riesgo de desarrollar diabetes tipo 2 (T2D) y enfermedades cardiovasculares (CVD) años en el futuro, según un nuevo estudio publicado el 3 de marzo en la revista de acceso abierto PLOS Biology de Chris Lauber de Lipotype, Alemania, y sus colegas. Tal predicción temprana a través del perfil lipidómico puede proporcionar la base para recomendar intervenciones en la dieta y el estilo de vida antes de que se desarrolle la enfermedad.
La evaluación actual del riesgo de DT2 y CVD se basa en gran medida en el historial del paciente y los comportamientos de riesgo actuales, y los niveles y la proporción de dos lípidos sanguíneos principales, el colesterol de alta y baja densidad. Pero la sangre contiene más de cien tipos de lípidos, que se cree que reflejan, al menos en parte, aspectos del metabolismo y la homeostasis en todo el cuerpo.
Para evaluar si una medida más completa de los lípidos en la sangre podría aumentar la precisión de la predicción del riesgo, los autores se basaron en datos y muestras de sangre de un estudio de salud longitudinal de más de 4000 residentes suecos sanos de mediana edad, evaluados por primera vez entre 1991 y 1994, y seguidos hasta 2015. Usando muestras de sangre de referencia, las concentraciones de 184 los lípidos se evaluaron con espectrometría de masas cuantitativa de alto rendimiento. Durante el período de seguimiento, el 13,8 % de los participantes desarrollaron DT2 y el 22 % desarrollaron CVD.
Para desarrollar el perfil de riesgo basado en lípidos, los autores realizaron rondas repetidas de capacitación/prueba en los datos, usando un elegido al azar dos tercios de los datos de lípidos para crear un modelo de riesgo, y luego ver si el modelo predice con precisión el riesgo en el tercio restante. Una vez que se desarrolló el modelo, las personas se agruparon en uno de los seis subgrupos según su perfil lipidómico.
En comparación con los promedios del grupo, el riesgo de DT2 en el grupo de mayor riesgo fue del 37 %, un aumento en riesgo del 168%. El riesgo de ECV en el grupo de mayor riesgo fue del 40,5 %, un aumento del riesgo del 84 %. También se observaron reducciones significativas en el riesgo en comparación con los promedios en los grupos de menor riesgo. El aumento del riesgo de cualquiera de las enfermedades fue independiente de los factores de riesgo genéticos conocidos y del número de años hasta el inicio de la enfermedad.
Hay varias implicaciones potencialmente importantes de estos hallazgos. A nivel individual, puede ser posible definir el riesgo décadas antes del inicio de la enfermedad, posiblemente a tiempo para tomar medidas para evitar la enfermedad. La lipidómica, ya sea en combinación con la genética y el historial del paciente o independientemente de ellos, puede proporcionar nuevos conocimientos sobre cuándo y por qué comienza la enfermedad. Además, al identificar aquellos lípidos que más contribuyen al riesgo, puede ser posible identificar nuevos candidatos a fármacos.
«El riesgo lipidómico, que se deriva de una sola medición espectrométrica de masas que es barata y rápido, podría ampliar la evaluación de riesgos tradicional basada en ensayos clínicos», dijo Lauber. Además, los lípidos individuales en la sangre pueden ser la consecuencia o contribuir a una amplia variedad de procesos metabólicos, que pueden ser significativos individualmente como marcadores de esos procesos. Si eso es cierto, dijo Lauber, «el lipidoma puede brindar información mucho más allá de la diabetes y el riesgo de enfermedades cardiovasculares».
Lauber agrega: «Fortalecer la prevención de enfermedades es un esfuerzo conjunto global con muchas facetas. Mostramos cómo la lipidómica puede ampliar nuestro conjunto de herramientas para la detección temprana de personas con alto riesgo de desarrollar diabetes y enfermedades cardiovasculares».
Explore más
Ceramidas Los lípidos en sangre brindan nuevos conocimientos sobre el vínculo entre la dieta y la diabetes y las enfermedades cardiovasculares Más información: Lauber C, Gerl MJ, Klose C, Ottosson F, Melander O, Simons K (2022) Las puntuaciones de riesgo lipidómico son independientes de las puntuaciones de riesgo poligénico y pueden predecir la incidencia de diabetes y enfermedades cardiovasculares en una gran cohorte de población. PLoS Biol 20(3): e3001561. doi.org/10.1371/journal.pbio.3001561 Información de la revista: PLoS Biology
Proporcionado por Public Library of Science Cita: El perfil de lípidos puede predecir el riesgo de diabetes, enfermedad cardiovascular décadas antes del inicio (3 de marzo de 2022) recuperado el 29 de agosto de 2022 de https://medicalxpress.com/news/2022-03-lipid-profiling-diabetes-cardiovascular-disease.html Este documento está sujeto a derechos de autor. Aparte de cualquier trato justo con fines de estudio o investigación privados, ninguna parte puede reproducirse sin el permiso por escrito. El contenido se proporciona únicamente con fines informativos.