«El rastreo digital de contactos podría ser nuestra mejor opción»

Manuel Cebrian es líder del Grupo de Movilización Digital en el Centro para Humanos y Máquinas del Instituto Max Planck para el Desarrollo Humano en Berlín. Crédito: Victoriano Izquierdo

Muchos países confían en las aplicaciones de rastreo de contactos de corona para identificar los contactos de las personas infectadas y aislar a los afectados para romper las cadenas de infección. Alemania ahora también ha publicado una aplicación que utiliza tecnología Bluetooth para advertir a las personas si han estado cerca de personas infectadas. Uno de los primeros estudios científicos sobre el tema ya se publicó en 2014. El informático Manuel Cebrian demostró junto con Kate Farrahi y Remi Emonet que los datos de los teléfonos inteligentes pueden ayudar con el rastreo de contactos durante una epidemia. Manuel Cebrián dirige hoy el grupo de investigación Movilización Digital del Centro de Personas y Máquinas del Instituto Max Planck para el Desarrollo Humano. En la entrevista, explica si el rastreo de contactos necesita soporte técnico y por qué puede funcionar incluso si no todos instalan una aplicación de rastreo.

En todo el mundo, ahora hay grandes esperanzas puestas en las aplicaciones de seguimiento del coronavirus. ¿Qué opinas al respecto?

Manuel Cebrian: Sabemos que la localización de contactos, junto con la atención médica y el aislamiento de los pacientes enfermos, es crucial para contener una epidemia. Pero un creciente cuerpo de evidencia científica está argumentando que el rastreo de contactos humanos podría no ser lo suficientemente rápido o preciso una vez que la epidemia despegue. Especialmente para una enfermedad mortal escurridiza como la COVID-19, en la que las personas asintomáticas pueden infectar a un número considerable de personas. Para ayudar a que el rastreo de contactos sea más rápido y preciso, creo que necesitamos alguna solución tecnológica adicional.

¿Cómo puede contribuir la informática a esto?

Mi interés de investigación aquí es explorar cómo La detección social digital de alta resolución, a través de, por ejemplo, la recopilación de datos digitales en línea o el análisis de las redes sociales, se puede utilizar en la gestión de desastres y la respuesta a emergencias, desde el terrorismo hasta las armas biológicas, los desastres del cambio climático, el pánico de las multitudes, los apagones de energía o Ataques ciberneticos. Mostramos, por ejemplo, que se puede realizar una estimación casi en tiempo real de los daños causados por huracanes y otros desastres naturales al explotar la información disponible públicamente que las personas publican en las redes sociales. También estudiamos la predicción de la propagación de la gripe en una comunidad mediante el uso de aprendizaje automático sobre datos de Bluetooth proporcionados por teléfonos móviles. Esto nos llevó a creer que los datos de Bluetooth podrían ayudar con los estudios de epidemias. Cuando escuché de un colega biofísico lo importante que es el rastreo de contactos en las enfermedades infecciosas, quise evaluar si podíamos aplicar nuestra experiencia en ciencia de redes y detección social digital para acelerar el rastreo de contactos.

¿Cuál fue su enfoque?

Alrededor de 2011, tuvimos la oportunidad de utilizar una gran cantidad de datos de teléfonos inteligentes del mundo real para modelos epidémicos y de seguimiento de contactos. Los datos, que habían sido recopilados previamente por colegas nuestros, incluían a 72 estudiantes voluntarios de una universidad de EE. UU., cuyo uso de teléfonos inteligentes se registró durante nueve meses. Los datos se habían utilizado posteriormente en bastantes estudios. Para nuestro estudio, nos enfocamos en las interacciones anonimizadas de Bluetooth y las interacciones de llamadas telefónicas entre estos estudiantes, y los datos de Bluetooth se usaron como una indicación de la interacción cara a cara, lo que conduce a una epidemia.

Primero, ejecutamos un modelo epidémico estándar a través de la red de contactos, representada por la red Bluetooth del estudiante. Vimos que la epidemia simulada se extendió por la población y recuperamos una curva epidémica típica. Luego agregamos el rastreo de contactos a esta simulación, asumiendo que cuando se rastrea a alguien, no puede infectar a nadie. En términos de COVID-19, eso sería: Estás en cuarentena. Lo que vimos es que incluso con niveles moderados de rastreo de contactos, se reduciría el pico de la epidemia. Por lo tanto, la primera prueba no fue una sorpresa: si tiene una representación digital perfecta de las interacciones cara a cara, el rastreo de contactos funciona.

Pero no todos pueden instalar aplicaciones de rastreo.

Así es. En realidad no es lo mismo una red de contacto digital que una red de contacto físico. No todos usan teléfonos inteligentes o quieren instalar la aplicación corona. O bien, tiene una interacción Bluetooth con alguien cerca de usted, pero está detrás de una pared delgada y nunca se encuentra. Entonces, en base a nuestra red de contactos, creamos una segunda red con errores. La infección viaja en una red y el rastreo viaja en la segunda red, una representación imperfecta de la primera. Una vez que haga eso, puede variar el porcentaje de la realidad que supone que está capturando, es decir, el porcentaje de personas que usan la aplicación de rastreo en ese momento. También puede variar la capacidad de prueba que tiene, así como la rapidez de su rastreo o si desea agregar pruebas aleatorias. En un escenario de la vida real, estos parámetros representarían posibles intervenciones por parte de las autoridades sanitarias federales o locales. La buena noticia es que nuestras simulaciones mostraron que, para la mayoría de las combinaciones de parámetros, era necesario capturar algo tan bajo como el 40 % de la realidad del contacto físico para reducir el pico de la epidemia. Sin embargo, hay que tener mucho cuidado al extrapolar ese número a cualquier entorno realista, ya que solo estamos describiendo una simulación por computadora en una pequeña comunidad.

En la parte final de este estudio, asumimos que solo tener llamadas telefónicas, que sería el peor de los casos. Pero incluso si usamos solo las llamadas telefónicas de los 72 estudiantes para el rastreo de contactos, esto funcionaría mejor que las pruebas aleatorias y aún puede reducir el pico de la epidemia.

¿Podría funcionar también el rastreo de contactos a través de llamadas telefónicas durante el ¿pandemia de corona?

Como todos experimentaron, nuestras redes físicas y de comunicación cambiaron drásticamente durante los últimos meses: hablamos con muchas personas por teléfono y conocimos a algunas o a ninguna en persona. Por lo tanto, el rastreo de contactos a través de llamadas telefónicas solo funcionaría al comienzo de la pandemia, mientras haya una conexión entre las personas con las que hablamos por teléfono y las personas con las que nos encontramos. Sin embargo, creo que las implicaciones éticas, legales y de privacidad podrían hacer que esto sea inviable.

¿Crees que las aplicaciones de seguimiento de contactos de corona, que se están desarrollando actualmente o que ya están en uso en todo el mundo, podrían ayudar a contener la ¿Coronavirus?

Debido a que no queremos volver al crecimiento exponencial del número de casos y no queremos volver a los bloqueos totales, creo que el rastreo digital de contactos podría ser la única opción realista. No puedo decir cómo se haría de una manera legal y éticamente correcta, ya que nuevamente esta no es mi área de especialización. Pero soy consciente de los límites del rastreo de contactos humanos y debido a que esos límites se están volviendo claros para mí y para otros expertos, me parece que necesitamos algo adicional. Y mirando los datos de nuestro estudio y otros estudios más grandes que se han publicado recientemente, el rastreo de contactos digitales podría ser nuestra mejor opción.

¿Cuál fue la resonancia de su estudio entonces y ahora?

Es gracioso porque a pesar de haber puesto más de cuatro años de trabajo en ello; este fue uno de los artículos en los que participé que recibió menos atención en mi comunidad académica cuando se publicó. Para ser honesto, casi lo olvido y rara vez lo discutí con mis colegas. Pero luego, a principios de marzo, los medios de comunicación, diferentes agencias gubernamentales y empresarios tecnológicos se pusieron en contacto con Kate Farrahi y conmigo al respecto. Es fantástico que el estudio reciba más atención si puede ayudar a profundizar el debate y el desarrollo del rastreo de contactos digitales.

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Tecnología Bluetooth ideal para detectar casos de COVID-19 a través del rastreo de contactos de teléfonos inteligentes Más información: Katayoun Farrahi et al. Seguimiento de contactos epidémicos a través de seguimientos de comunicación, PLoS ONE (2014). DOI: 10.1371/journal.pone.0095133 Información de la revista: PLoS ONE

Proporcionado por Max Planck Society Cita: «El rastreo de contactos digitales podría ser nuestra mejor opción» ( 2020, 18 de junio) recuperado el 31 de agosto de 2022 de https://medicalxpress.com/news/2020-06-digital-contact-shot.html Este documento está sujeto a derechos de autor. Aparte de cualquier trato justo con fines de estudio o investigación privados, ninguna parte puede reproducirse sin el permiso por escrito. El contenido se proporciona únicamente con fines informativos.