El seguimiento de los síntomas con la aplicación es un predictor inexacto de la infección por coronavirus
Crédito: Pixabay/CC0 Dominio público
Un nuevo artículo en Family Practice, publicado por Oxford University Press, indica que es posible que el seguimiento de los síntomas asociados con el nuevo coronavirus a través de una aplicación no ser un buen predictor de la propagación de la enfermedad.
En el transcurso de 2020, a medida que el nuevo coronavirus se propagó por todo el mundo causando una gran cantidad de enfermedades y estragos económicos en comunidades de todo el mundo, los proveedores de atención médica y el público en general estaban ansiosos por encontrar una manera de identificar la enfermedad. En ausencia de pruebas fácilmente disponibles, los científicos han trabajado para identificar pistas para detectar a quienes podrían tener la enfermedad como una forma de combatir la propagación del virus.
Un estudio reciente, «Seguimiento en tiempo real de síntomas autoinformados para predecir el potencial COVID-19», publicado en Nature Medicine, sugirió que una puntuación de predicción que combinaba la pérdida del olfato y el gusto, la fatiga, la tos y la pérdida del apetito recopilada a través de una aplicación pudo identificar prospectivamente a las personas en riesgo de COVID-19. 19.
Los investigadores aquí compararon las principales características de la población involucrada en el estudio de Nature Medicine, y el desempeño de su puntaje, con datos de un estudio transversal realizado entre el 24 de marzo y el 29 de abril de 2020, y aplicó el modelo de Nature Medicine a estos datos.
La aplicación del umbral de probabilidad en el estudio de Nature Medicine a estos datos indicó que el 41 % de las pruebas positivas fueron falsos positivos, mientras que el 17 % de las pruebas negativas fueron falsos negativos.
En la práctica familiar pieza de hielo, los médicos generales refirieron a la mayoría de los pacientes porque se quejaban de síntomas similares a los de COVID. Es probable que esta población fuera sintomática debido al triaje realizado por los médicos generales antes de la prueba. De hecho, casi la mitad de los pacientes de la muestra informaron fiebre (45,4 %), lo que refleja la razón común por la que los médicos derivan a los pacientes a pruebas en el momento en que se recopilaron estos datos.
La fiebre se registró en la aplicación en el estudio de Nature Medicine por solo un tercio de los pacientes.
En conclusión, mientras que la recopilación de síntomas en tiempo real a través de una aplicación parece ser un método atractivo para detectar posibles infecciones, el estudio de Nature Medicine confirma la crucial valor de síntomas específicos como la pérdida del olfato y el gusto, la puntuación propuesta en el estudio no parece funcionar bien en una población de atención primaria.
«Estos resultados confirman el papel crucial de las pruebas de laboratorio en COVID- 19 y la necesidad de apoyar la investigación sobre COVID-19 en poblaciones de atención primaria», dijo el autor principal de la carta, Benoit Tudrej.
La carta, «Es un modelo de predicción de COVID-19 basado en el seguimiento de síntomas a través de un aplicación aplicable en atención primaria?» está disponible al público el 28 de julio.
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Siga las últimas noticias sobre el brote de coronavirus (COVID-19) Más información: Dagmar M Haller et al, es un modelo de predicción de COVID-19 basado en el seguimiento de síntomas a través de ¿una app aplicable en atención primaria?, Family Practice (2020). DOI: 10.1093/fampra/cmaa069 Información de la revista: Nature Medicine
Proporcionado por Oxford University Press Cita: El seguimiento de los síntomas con la aplicación es un predictor inexacto de la infección por coronavirus (2020, 28 de julio) recuperado el 31 de agosto de 2022 de https://medicalxpress.com/news/2020-07-tracking-symptoms-app-inexact-predictor.html Este documento está sujeto a derechos de autor. Aparte de cualquier trato justo con fines de estudio o investigación privados, ninguna parte puede reproducirse sin el permiso por escrito. El contenido se proporciona únicamente con fines informativos.